Databricks y Stitch se asocian para cerrar la brecha entre lo que la infraestructura de datos empresarial puede hacer y lo que el marketing realmente entrega.
por Michael Burton, Bobby Tichy y Katy Yuan
La mayoría de los CMO pueden sentir esta brecha antes de poder nombrarla. Campañas que adivinan en lugar de reaccionar a señales en tiempo real. Ofertas basadas en un segmento que alguien configuró el trimestre pasado, no en lo que está sucediendo ahora. Iniciativas de IA que se ven limitadas por la falta de accesibilidad a los datos.
"Tenemos Databricks" debería significar algo para el equipo de marketing, no solo para el equipo de datos. Eso es exactamente para lo que se creó esta asociación.
Pero la realidad es que la mayoría de las marcas a ún no han llegado allí. La arquitectura que conecta la infraestructura de datos empresarial con el rendimiento de marketing nunca fue diseñada para este momento... hasta ahora.
Durante la mayor parte de dos décadas, la respuesta predeterminada a cada desafío de marketing fue: agregar una herramienta. Una CDP para la unificación. Middleware para mover datos. Una capa de decisión separada. Un motor de personalización conectado al lado. Una plataforma de campañas que habla, a veces, con el almacén de datos.
El resultado es un stack de marketing que es costoso, frágil y cada vez más un obstáculo. Y la IA está a punto de hacerlo más difícil.
Los competidores que construyen desde cero con la IA en el centro están diseñando sus operaciones de marketing de manera diferente: ejecutando campañas, personalización y control de calidad a través de agentes que trabajan directamente sobre datos limpios y unificados. Las marcas que todavía dependen de stacks de herramientas desconectadas se quedarán atrás. No un poco atrás. El tipo de atraso que lleva años revertir.
Las marcas que ganan ahora no están esperando a que esto se resuelva por completo. Están tomando decisiones arquitectónicas hoy que les permiten moverse más rápido a medida que las herramientas de IA mejoran. Aquellos que todavía exportan CSV, esperan tres días para que los datos lleguen a una plataforma de campañas y enrutan cada solicitud a través de un equipo de datos central, ya están perdiendo terreno.
Esta es la brecha que esta asociación está diseñada para cerrar, y por qué cerrarla ahora es importante.
Databricks se ha convertido en la plataforma de datos preferida por algunas de las organizaciones de marketing más sofisticadas del mundo. El 60% de las Fortune 500 en retail, CPG, QSR, medios y salud están procesando datos de clientes a través de ella, construyendo agentes de IA, ejecutando modelos de ML, potenciando la segmentación en tiempo real.
Pero un problema persistente ha permanecido. Los equipos de ingeniería de datos construyen infraestructura potente en Databricks —limpia, gobernada, escalable— y los equipos de marketing quedan fuera de ella, todavía manejando herramientas que no se conectan con lo que se acaba de construir. Las dos funciones quieren los mismos resultados. Simplemente no comparten un lenguaje para lograrlo.
La plataforma todavía está haciendo su trabajo, pero la brecha es que las personas que la construyeron y las personas que necesitan usarla nunca han tenido un lenguaje compartido para trabajar juntas.
La pieza que falta en la mayoría de las implementaciones de Databricks no es la capacidad técnica. Es la fluidez de marketing —entender de qué es responsable un VP de CRM, cómo funcionan las plataformas de marketing modernas y qué significa realmente "poner los datos a trabajar en campañas" cuando los ingresos por retención están en juego.
Stitch fue construido específicamente para esa intersección. Fundada por dos operadores con profunda experiencia en la construcción y operación de tecnología de marketing empresarial a escala, Stitch ha pasado años dentro de las organizaciones de marketing que los clientes de Databricks intentan servir. Entienden las métricas por las que se les evalúa a los especialistas en marketing, las plataformas en las que confían, como Braze, y las formas específicas en que los equipos de marketing y datos tienden a hablar sin entenderse.
Esa combinación —profundidad técnica en Databricks y experiencia genuina en cómo operan las organizaciones de marketing modernas— es rara. Es lo que hace de Stitch un socio de un tipo diferente. Stitch fue diseñado específicamente para esta intersección: lo suficientemente profundo en Databricks como para ganarse la confianza de un equipo de ingeniería de datos, y con suficiente experiencia en cómo operan realmente las organizaciones de marketing como para saber cómo se ve "genial" en el otro lado.
Lo que esta asociación proporciona es específico: un equipo que entiende lo que Databricks puede hacer y lo que se necesita para convertirlo en rendimiento de marketing, y que ha construido la capa de conexión entre ambos.
En la práctica, esa experiencia se manifiesta en cinco áreas:
Databricks es la plataforma de datos en la que las organizaciones de marketing empresarial ya están apostando. Stitch es el socio que entiende tanto lo que Databricks puede hacer por los especialistas en marketing como lo que los equipos de marketing necesitan para tener éxito.
Eso es lo que proporciona esta asociación: un equipo que habla ambos idiomas y ha construido el sistema operativo que los conecta.
Si su organización tiene infraestructura Databricks que el marketing aún no ha aprovechado por completo, o si está repensando cómo debería ser su arquitectura de marketing cuando la IA esté en el centro, este es el momento adecuado para tener esa conversación.
Las organizaciones listas para cerrar la brecha pueden conectarse con Stitch para explorar lo que es posible. Póngase en contacto →
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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