Databricks en Google Cloud: Innova más rápido. Más inteligente. Juntos.

Nuestra presencia en Google Cloud Next 2026 mostrará las últimas integraciones de Gemini y el poder del Google Marketplace, donde la inteligencia se une a la infraestructura para escalar la IA gobernada con Databricks y Google Cloud.

Desde 2021, la asociación entre Databricks y Google Cloud ha evolucionado de una visión compartida a una potencia para más de 2.500 clientes conjuntos. Pero la conversación ha cambiado. Ya no se trata solo de mover datos a la nube; se trata de convertir esos datos en inteligencia autónoma.

Ya sea que estés modernizando cargas de trabajo críticas o lanzando tu primera flota de agentes de IA, el objetivo sigue siendo el mismo: extraer el máximo valor de tus datos propietarios sin fricciones. Al combinar la Plataforma Databricks con la infraestructura de clase mundial de Google Cloud, estamos ayudando a las empresas a pasar de "experimentar con IA" a "operar un negocio impulsado por IA".

Donde la Inteligencia se Une a la Infraestructura

En 2025, Databricks se convirtió en un proveedor de primera clase de Modelos Gemini, uno de los dos únicos lugares donde las API de modelos Gemini están disponibles fuera de Vertex. Al distribuir el modelo de vanguardia de Google de forma nativa en la plataforma Databricks, los clientes en las 3 nubes de Databricks pueden crear, personalizar y desplegar de forma segura IA agentica sobre datos empresariales gobernados sin mover datos ni gestionar infraestructura. Al ofrecer acceso directo a las API de los modelos Gemini, los usuarios de Databricks tienen control total del ciclo de vida de IA de extremo a extremo, desde la preparación de datos hasta la inferencia en producción.

Desde su lanzamiento, los modelos Gemini en Databricks han visto una rápida adopción empresarial, con un crecimiento trimestral de más del 55% y una fuerte demanda para potenciar diversos casos de uso, incluyendo la generación de código, el análisis de datos, la gestión del conocimiento, el soporte al cliente, la creación de contenido y flujos de trabajo específicos de la industria. Para acelerar este impulso, los equipos de Databricks y Google trabajarán juntos para ofrecer talleres conjuntos para clientes y sesiones de diseño de soluciones para impulsar un impacto medible en IA.

Más Allá de la Prueba de Concepto

Las empresas ya no preguntan si deben adoptar la IA, sino qué tan rápido pueden llevarla a producción. Al unificar los datos en la infraestructura de Google Cloud con la capa de inteligencia de Databricks, nuestros clientes están viendo mejoras tangibles en la velocidad de comercialización y la eficiencia operativa.

El impulso de nuestra asociación se refleja en el crecimiento interanual del 85% en el consumo de Google Cloud, impulsado por cargas de trabajo de GenAI y procesamiento de datos a gran escala. Google Cloud Marketplace se ha convertido en una vía principal para esta innovación; durante el último año, Databricks generó más de 4.000 registros en Marketplace. Más allá de la adquisición, estamos co-innovando en infraestructura con soporte para los procesadores Google Axion (ARM), que mejoran significativamente el rendimiento por precio para cargas de trabajo de datos masivas.

Así es como los clientes conjuntos están ganando hoy:

• Estandarización de Operaciones Globales: Mondelēz y PetSmart están yendo más allá de simples experimentos para desplegar GenAI y modelos predictivos de nivel empresarial. Al aprovechar una plataforma unificada, han superado la complejidad de los datos fragmentados, asegurando que cada agente de IA se base en datos gobernados y de alta calidad.
• Drástica Optimización de Costos: Digital Turbine aprovechó Databricks SQL Serverless en Google Cloud para modernizar su análisis. ¿El resultado? Decenas de miles de dólares en ahorros mensuales y una reducción significativa en la sobrecarga de gestión de infraestructura, lo que permite a su equipo de ingeniería centrarse en la innovación en lugar del mantenimiento.
• Eliminación de Fricción en la Adquisición: Para Dun & Bradstreet, Google Cloud Marketplace actuó como un acelerador estratégico. Al evitar largos procesos de incorporación de proveedores tradicionales, accedieron instantáneamente a las capacidades de ML de Databricks, reduciendo el tiempo de "idea" a "despliegue" en semanas.
• Garantía de Cumplimiento Regional: A medida que empresas como Logically y Epsilon se expanden, utilizan nuestro reciente crecimiento de huella en regiones como Arabia Saudita (KSA) y Brasil. Esto les permite escalar sin comprometer los estrictos requisitos locales de residencia de datos o el rendimiento.
• Potenciación de la Productividad del Desarrollador: Mediante el uso de canalizaciones impulsadas por Lakeflow, un fabricante global consolidó herramientas ETL heredadas, lo que resultó en menos fallos en las canalizaciones y una tasa de entrega un 30% más rápida de análisis críticos a sus paneles ejecutivos.

Vea lo que Viene en Google Cloud Next ’26. El Futuro es Gobernado, Abierto y Agentico.

A medida que las estrategias de datos e IA evolucionan, Google Cloud Next ’26 es el punto de control definitivo para que los líderes vean lo que funciona, muestren la innovación y den forma a la próxima ola de inversión. La asociación entre Databricks y Google Cloud no se trata solo de proporcionar herramientas; se trata de proporcionar una hoja de ruta probada para la empresa.

Ya sea que estés modernizando plataformas heredadas, adoptando el nivel Empresarial para una seguridad mejorada o lanzando tu primera flota de agentes de IA sobre datos gobernados, estamos listos para ayudarte a construir lo que sigue.

Únete a nosotros en Google Cloud Next ’26 para:

• Ver la Tecnología en Acción: Visita nuestro stand para demostraciones de extremo a extremo de Unity Catalog y Gemini impulsando flujos de trabajo agenticos del mundo real.
• No te pierdas nuestra Charla Relámpago el viernes 24 de abril, de 9:30 a 9:45 AM en el Expo Theater 1 — Reinventando el Comercio Minorista de Alimentos: Cómo Albertsons Usa Databricks en Google Cloud para Potenciar Datos e IA
• Colabora con Expertos: Reserva una sesión 1:1 en nuestro espacio de reunión dedicado para adaptar una estrategia de inteligencia de datos a tus objetivos comerciales específicos. Reserva una Reunión
• Celebra la Innovación: Relájate en nuestra Hora Feliz conjunta con NVIDIA y Glean, donde ocurren las mejores conversaciones sobre perspectivas frescas del futuro de la IA. Regístrate para la Hora Feliz
• Eleva tu Experiencia en Google Cloud Next: Únete a nosotros para una exclusiva recepción VIP diseñada para conversaciones significativas entre ejecutivos con Neo4j. Regístrate Aquí

La innovación se mueve rápido, y Google Cloud Next ’26 es tu oportunidad para ver estas tecnologías en acción.

¿Listo para dar el siguiente paso?

Databricks en Google Cloud reúne un lakehouse abierto y gobernado, una plataforma serverless en rápida expansión y una profunda integración con la IA y la infraestructura de Google Cloud, incluyendo modelos Gemini nativos y un nivel Empresarial construido para entornos exigentes.

Para pasar de los planes al impacto:

• Comienza con una Prueba Gratuita de $400 de Databricks en Google Cloud. Crea una cuenta a través de Google Cloud Marketplace, inicia un espacio de trabajo serverless y explora cargas de trabajo de ejemplo en ingeniería de datos, análisis e IA.
• Involucra a tus equipos de Databricks y Google Cloud. Discute qué cargas de trabajo son las más adecuadas para Databricks en Google Cloud hoy, evalúa el nivel Empresarial y planifica un camino que se alinee con tus necesidades de seguridad y gobernanza.
• Profundiza en arquitecturas y mejores prácticas. Explora la página de producto Databricks en Google Cloud, la documentación y las arquitecturas de referencia para ver cómo otras organizaciones están diseñando sus plataformas.

La próxima ola de aplicaciones inteligentes se construirá donde se encuentren los datos gobernados y la IA potente. Con Databricks en Google Cloud, esa intersección está lista hoy, y construida para soportar hacia dónde necesitas ir después.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original