Databricks nombrado líder en el Magic Quadrant™ de Gartner® 2025 para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático

Nos complace anunciar que, por cuarta vez consecutiva, Gartner ha reconocido a Databricks como líder en el Magic Quadrant™ de Gartner® de 2025 para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Databricks ha recibido la posición más alta en Capacidad de ejecución y la posición más lejana en Integridad de la visión.

Gartner define una plataforma de ciencia de datos y aprendizaje automático como un conjunto integrado de bibliotecas basadas en código y herramientas de bajo código. Estas plataformas admiten el uso independiente y la colaboración entre los científicos de datos y sus homólogos empresariales y de TI, con automatización y asistencia de IA en todas las etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos, incluida la comprensión empresarial, el acceso y la preparación de datos, la creación de modelos y el intercambio de información. También admiten flujos de trabajo de ingeniería, incluida la creación de datos, características, implementación y canalizaciones de pruebas. Las plataformas se proporcionan a través de un cliente de escritorio o un navegador con instancias de cálculo compatibles o como una oferta de nube totalmente administrada.

Descargue una copia gratuita del informe aquí.

Estamos encantados con este reconocimiento de Gartner y creemos que se debe al éxito de los miles de clientes de Databricks que han creado e implementado proyectos de IA de alta calidad en producción. Durante muchos años, las empresas han tenido dificultades para poner en producción sus proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. La IA generativa no ha hecho más que dificultarlo porque los modelos básicos de IA no conocen los datos empresariales y no ofrecen resultados precisos, bien gobernados y específicos para la empresa.

En Databricks, nuestro objetivo ha sido ayudar a las empresas a crear e implementar la IA en aplicaciones de alto valor y de misión crítica, garantizando al mismo tiempo la precisión, la gobernanza y la facilidad de uso. Nuestros pilares de innovación son:

• Agentes de IA que razonan sobre sus datos: Databricks proporciona la forma más eficiente y segura de conectar los datos de su empresa a los agentes. Con la plataforma de IA construida sobre el lakehouse, no hay necesidad de duplicar los datos. Esto facilita la personalización de los modelos de IA con sus datos.
• Evaluación personalizada para su caso de uso: Databricks ofrece una evaluación integrada para los agentes. Puede evaluar y utilizar cualquier combinación de modelos GenAI comerciales y de código abierto, así como modelos de ML para sus agentes de IA. Le ayudamos a medir la calidad de la salida de los agentes y le proporcionamos formas sólidas de rastrear la causa raíz, evaluar las correcciones y volver a implementar rápidamente para mejorar la calidad.
• Gobernanza unificada en todos los datos, modelos de IA y herramientas: Los clientes pueden gobernar y aplicar protecciones en todos los modelos de IA, incluidos los alojados fuera de Databricks. Aplicamos automáticamente los controles de acceso adecuados, establecemos límites de velocidad para gestionar los costes, evitamos el contenido perjudicial y rastreamos el linaje en todo el flujo de trabajo de la IA, desde los datos hasta los modelos.

Databricks en Databricks

En Databricks, somos grandes defensores del uso interno de nuestra propia tecnología. Curiosamente, las herramientas que se evalúan en este informe de Magic Quadrant fueron las herramientas que aprovechamos para completar nuestro cuestionario de Magic Quadrant. Cualquiera que haya trabajado en un Magic Quadrant sabe que los cuestionarios son increíblemente rigurosos y requieren mucho tiempo de las partes interesadas de toda la empresa. Aprovechando la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, creamos nuestro propio agente de IA de base de conocimiento personalizado llamado ARIA (Analyst Relations Intelligent Assistant) para escribir borradores de alta calidad y alta precisión para casi 700 páginas de preguntas técnicas sobre productos. Esto ahorró al equipo decenas de horas colectivas de tiempo de escritura y permitió a nuestro equipo de liderazgo centrarse en componentes estratégicos de mayor valor de la evaluación.

ARIA se basa en una arquitectura de generación aumentada de recuperación (RAG), envuelta en una interfaz Streamlit fácil de usar y alojada en Databricks Apps. Ingiere documentos RFI en formato HTML, extrae preguntas y genera respuestas de alta calidad utilizando Mosaic AI Agent Framework, Vector Search y inferencia por lotes con Claude 3.7-Sonnet. El sistema aprovecha los pares de preguntas y respuestas anteriores, la documentación de Databricks y una tabla de asignación de producto a palabra clave para mejorar la relevancia de la búsqueda. DSPy se utiliza para la optimización de las indicaciones para garantizar la coherencia en el tono y el formato, y la salida final se puede exportar a Google Docs o Excel para la colaboración.

Qué sigue

Creemos que nuestro reconocimiento como líder con las puntuaciones más altas en Capacidad de ejecución e Integridad de la visión es un testimonio de nuestra capacidad para reunir a los equipos y permitirles crear la próxima generación de aplicaciones de datos e IA con calidad, velocidad y agilidad. 

Como líder en múltiples Magic Quadrants y otros informes de analistas, creemos que la singularidad del logro está en cómo se logró. No es raro que los proveedores aparezcan en múltiples Magic Quadrants cada año en muchos dominios. Pero, se evalúan en productos dispares en su cartera que individualmente cumplen con los criterios específicos del informe. Los resultados de Databricks muestran definitivamente que puede ser un líder con un enfoque unificado de Data + AI, con una copia de datos, un motor de procesamiento, un enfoque de gestión y gobernanza que se basa en código abierto y estándares abiertos en todas las nubes. 

Con una sola solución, puede ofrecer resultados líderes en su clase para el almacenamiento de datos y las cargas de trabajo de ciencia de datos/aprendizaje automático. Creemos que el ML y la IA generativa seguirán transformando las plataformas de datos, y agradecemos a nuestros clientes y socios por unirse a nosotros en este viaje.

Más información

Para obtener más información sobre Mosaic AI, visite nuestro sitio web y siga a @Databricks para obtener las últimas noticias y actualizaciones. También puede unirse a nosotros en el Data + AI Summit 2025, donde haremos anuncios importantes en todos nuestros pilares de innovación para la IA. 

Lea el Magic Quadrant de Gartner para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Gartner, Magic Quadrant para plataformas de ciencia de datos y aprendizaje automático, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 de mayo de 2025.

GARTNER es una marca registrada y una marca de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en los EE. UU. e internacionalmente, y MAGIC QUADRANT es una marca registrada de Gartner, Inc. y/o sus filiales y se utiliza aquí con permiso. Todos los derechos reservados.

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio representado en sus publicaciones de investigación, y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen solo a aquellos proveedores con las calificaciones más altas u otras designaciones. Las publicaciones de investigación de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hecho. Gartner renuncia a todas las garantías, expresas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un propósito particular.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original