Databricks Nombrado Líder en el Cuadrante Mágico™ 2025 de Gartner® para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

Nos complace anunciar que por cuarta vez consecutiva, Gartner ha reconocido a Databricks como Líder en el Gartner® Magic Quadrant™ 2025 para Plataformas de Ciencia de Datos y Machine Learning. Databricks ha obtenido la posición más alta en Capacidad de Ejecución y la posición más lejana en Integridad de Visión.

Gartner define una plataforma de ciencia de datos y machine learning como un conjunto integrado de bibliotecas basadas en código y herramientas de bajo código. Estas plataformas soportan el uso independiente y la colaboración entre científicos de datos y sus contrapartes de negocio y TI, con automatización y asistencia de IA a través de todas las etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos, incluyendo la comprensión del negocio, el acceso y preparación de datos, la creación de modelos y el intercambio de insights. También soportan flujos de trabajo de ingeniería, incluyendo la creación de pipelines de datos, características, despliegue y pruebas. Las plataformas se proporcionan a través de un cliente de escritorio o navegador con instancias de cómputo de soporte o como una oferta completamente gestionada en la nube.

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Estamos encantados con este reconocimiento de Gartner y creemos que se debe al éxito de los miles de clientes de Databricks que han construido y desplegado proyectos de IA de alta calidad en producción. Durante muchos años, las empresas han luchado por poner en producción sus proyectos de ciencia de datos y machine learning. GenAI solo lo ha hecho más difícil porque los modelos fundacionales de IA no son conscientes de los datos empresariales y no logran entregar resultados específicos para el negocio, precisos y bien gobernados.

En Databricks, nuestro enfoque ha sido ayudar a las empresas a construir y desplegar IA en aplicaciones de alto valor y misión crítica, garantizando precisión, gobernanza y facilidad de uso. Nuestros pilares de innovación son:

• Agentes de IA que razonan sobre sus datos: Databricks proporciona la forma más eficiente y segura de conectar sus datos empresariales a los agentes. Con la plataforma de IA construida sobre el lakehouse, no hay necesidad de duplicar datos. Esto facilita la personalización de modelos de IA con sus datos.
• Evaluación personalizada para su caso de uso: Databricks ofrece una evaluación integrada para agentes. Puede evaluar y usar cualquier combinación de modelos GenAI de código abierto y comerciales, así como modelos de ML para sus Agentes de IA. Le ayudamos a medir la calidad de la salida de los agentes y le proporcionamos formas robustas de rastrear la causa raíz, evaluar correcciones y volver a desplegar rápidamente para mejorar la calidad.
• Gobernanza unificada en datos, modelos de IA y herramientas: Los clientes pueden gobernar y aplicar barreras de seguridad en todos los modelos de IA, incluidos aquellos alojados fuera de Databricks. Aplicamos automáticamente controles de acceso adecuados, establecemos límites de tasa para gestionar costos, prevenimos contenido dañino y rastreamos el linaje a lo largo de todo el flujo de trabajo de IA, desde los datos hasta los modelos.

Databricks en Databricks

En Databricks, somos grandes defensores de usar nuestra propia tecnología internamente. Curiosamente, las herramientas que se evalúan en este informe Magic Quadrant fueron las herramientas que utilizamos para completar nuestro cuestionario del Magic Quadrant. Cualquiera que haya trabajado en un Magic Quadrant sabe que los cuestionarios son increíblemente rigurosos y requieren mucho tiempo de las partes interesadas de toda la empresa. Aprovechando la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, construimos nuestro propio agente de IA de base de conocimiento personalizado llamado ARIA - Analyst Relations Intelligent Assistant - para escribir borradores iniciales de alta calidad y alta precisión para casi 700 páginas de preguntas técnicas de productos. Esto ahorró al equipo decenas de horas colectivas de escritura y permitió a nuestro equipo de liderazgo centrarse en componentes más estratégicos y de alto valor de la evaluación.

ARIA está construida sobre una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), envuelta en una interfaz Streamlit fácil de usar y alojada en Databricks Apps. Ingiere documentos RFI en formato HTML, extrae preguntas y genera respuestas de alta calidad utilizando Mosaic AI Agent Framework, Vector Search y inferencia por lotes con Claude 3.7-Sonnet. El sistema aprovecha pares de preguntas y respuestas anteriores, documentación de Databricks y una tabla de mapeo de productos a palabras clave para mejorar la relevancia de la búsqueda. DSPy se utiliza para la optimización de prompts para garantizar la coherencia en el tono y el formato, y la salida final es exportable a Google Docs o Excel para la colaboración.

¿Qué sigue?

Creemos que nuestro reconocimiento como Líder con las puntuaciones más altas en Capacidad de Ejecución e Integridad de Visión es un testimonio de nuestra capacidad para unir equipos y permitirles crear la próxima generación de aplicaciones de datos e IA con calidad, velocidad y agilidad. 

Como líder en múltiples Magic Quadrants y otros informes de analistas, creemos que la singularidad del logro radica en cómo se logró. No es raro que los proveedores aparezcan en múltiples Magic Quadrants cada año en diversos dominios. Sin embargo, se les evalúa en productos dispares de su cartera que individualmente cumplen los criterios específicos del informe. Los resultados de Databricks demuestran de manera concluyente que se puede ser un líder con un enfoque unificado de Datos + IA, con una sola copia de datos, un solo motor de procesamiento, un solo enfoque de gestión y gobernanza construido sobre código abierto y estándares abiertos en todas las nubes. 

Con una única solución, puede ofrecer resultados líderes en su clase para cargas de trabajo de data warehousing y ciencia de datos/machine learning. Creemos que ML y GenAI continuarán transformando las plataformas de datos, y agradecemos a nuestros clientes y socios por acompañarnos en este viaje.

Aprende más

Para obtener más información sobre Mosaic AI, visite nuestro sitio web y siga @Databricks para conocer las últimas noticias y actualizaciones. También puede unirse a nosotros en el Data + AI Summit 2025, donde haremos anuncios importantes en nuestros pilares de innovación para IA. 

Lea el Gartner Magic Quadrant para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.

Gartner, Magic Quadrant para Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Afraz Jaffri, Maryam Hassanlou, Tong Zhang, Deepak Seth, Yogesh Bhatt, 28 de mayo de 2025.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original