Databricks es nombrado líder en IDC MarketScape: Evaluación de proveedores de plataformas unificadas de gobernanza de la IA a nivel mundial 2025-2026

Estamos orgullosos de compartir que Databricks ha sido nombrado Líder en el IDC MarketScape: Evaluación de proveedores de plataformas de gobernanza de IA unificada a nivel mundial 2025-2026. Este reconocimiento subraya nuestro compromiso de ayudar a las organizaciones a gobernar y proteger la IA de forma responsable en el machine learning tradicional, la IA generativa y la emergente IA agéntica, al tiempo que permite a los equipos avanzar más rápido y con confianza.

El modelo de análisis de proveedores de IDC MarketScape está diseñado para proporcionar una descripción general de la competitividad de la tecnología y los proveedores en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una rigurosa metodología de puntuación basada en criterios tanto cualitativos como cuantitativos, que da como resultado una única ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de capacidades mide el producto del proveedor, la estrategia de salida al mercado y la ejecución empresarial a corto plazo. La puntuación de estrategia mide la alineación de las estrategias del proveedor con los requisitos del cliente en un plazo de 3 a 5 años. La cuota de mercado del proveedor se representa por el tamaño de los íconos. 

El modelo de análisis de proveedores de IDC MarketScape está diseñado para proporcionar una descripción general de la competitividad de la tecnología y los proveedores en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una rigurosa metodología de puntuación basada en criterios tanto cualitativos como cuantitativos, que da como resultado una única ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de capacidades mide el producto del proveedor, la estrategia de salida al mercado y la ejecución empresarial a corto plazo. La puntuación de estrategia mide la alineación de las estrategias del proveedor con los requisitos del cliente en un plazo de 3 a 5 años. La cuota de mercado del proveedor se representa por el tamaño de los íconos. 

La gobernanza de la IA se ha convertido silenciosamente en uno de los mayores obstáculos para escalar la IA en la empresa. A medida que las organizaciones pasan de modelos aislados a sistemas de IA que abarcan datos, modelos, aplicaciones y agentes cada vez más autónomos, la gobernanza ya no puede ser manual, fragmentada ni agregada después de la implementación.

A medida que las organizaciones pasan de la experimentación con la IA al impacto en el mundo real, la gobernanza unificada de los datos y la IA se ha convertido en una infraestructura fundamental. Permite a los equipos gestionar los riesgos, cumplir las expectativas normativas y escalar la IA con confianza. El informe Estado de los agentes de IA 2026 subraya este cambio: las empresas que practican activamente la gobernanza de la IA ponen en producción 12 veces más proyectos de IA.

Este cambio se refleja en el IDC MarketScape: Worldwide Unified AI Governance Platforms, donde Databricks fue nombrado Líder. La evaluación de IDC valida la capacidad de Databricks para ofrecer una gobernanza unificada en todo el ciclo de vida de la IA, que abarca el machine learning tradicional, la IA generativa y los sistemas agénticos emergentes dentro de una única plataforma abierta.

Por qué importa ahora la gobernanza unificada de la IA

La gobernanza de la IA ha evolucionado de ser una preocupación de nicho a una prioridad a nivel directivo. Las organizaciones están implementando la IA en más casos de uso, jurisdicciones y regímenes normativos, mientras se enfrentan a nuevos riesgos como el sesgo, las alucinaciones, la fuga de datos y un comportamiento agéntico cada vez más autónomo.

Según IDC MarketScape, “una plataforma unificada de gobernanza de la IA es un conjunto integrado de herramientas, marcos de trabajo y procesos diseñados para supervisar, gestionar y regular todo el ciclo de vida de los modelos de IA —incluidos el aprendizaje automático tradicional, la IA generativa y la IA agéntica— al tiempo que se garantiza el cumplimiento de las normas legales, éticas y organizativas. “

Este es precisamente el problema que Databricks se propuso resolver.

El enfoque de Databricks para la gobernanza unificada de la IA

La plataforma de inteligencia de datos de Databricks proporciona una gobernanza unificada de los datos y la IA a través de Unity Catalog, lo que permite a las organizaciones gestionar y gobernar datos, modelos, notebooks, características, paneles y agentes dentro de un único marco coherente. Unity Catalog funciona como un sistema de registro centralizado con:

• Controles de acceso detallados y basados en atributos
• Linaje automatizado de extremo a extremo en todos los activos de datos y de IA
• Auditoría y monitoreo integrados
• API abiertas compatibles con formatos estándar de la industria como Delta Lake y Apache Iceberg

Esta base unificada garantiza que la gobernanza se aplique de manera consistente en todas las nubes, equipos y casos de uso sin ralentizar la innovación.

Gobernanza de la IA generativa y agentiva a escala

A medida que las organizaciones van más allá de los modelos predictivos hacia la IA generativa y agentiva, los requisitos de gobernanza se expanden drásticamente. Databricks extiende la gobernanza más allá de los modelos hacia aplicaciones y agentes de IA a través de Agent Bricks y el portafolio de IA de Databricks.

Con Agent Bricks, los equipos pueden:

• Desarrollar y evaluar sistemas multiagente
• Evaluación comparativa de la calidad y el rendimiento mediante la evaluación integrada de agentes
• Aplicar barreras de protección centralizadas a través de AI Gateway, que puede gobernar los modelos de IA de frontera alojados dentro o fuera de Databricks
• Gobernar los prompts, las respuestas y las interacciones de los modelos de forma coherente en todas las aplicaciones

Esto permite a las organizaciones escalar las cargas de trabajo de GenAI y agénticas mientras se mantiene la visibilidad, la rendición de cuentas y el control.

Basado en una arquitectura abierta y de extremo a extremo

IDC MarketScape reconoció a Databricks por “la arquitectura abierta de la plataforma” y señaló que “ayuda a evitar la dependencia de un solo proveedor y admite la gobernanza en múltiples formatos de datos, entornos de nube y sistemas externos sin requerir la migración de datos”.

Las inversiones y adquisiciones estratégicas, incluidas MosaicML, Tabular, Arcion y Neon (ahora parte de Lakebase), refuerzan la capacidad de Databricks para unificar datos operativos y analíticos, un requisito fundamental para las aplicaciones de IA de baja latencia.

Esta arquitectura permite que la gobernanza se integre directamente en las canalizaciones de datos, los flujos de trabajo de ML y las aplicaciones de IA, lo que reduce la fricción operativa y permite una gobernanza por diseño en lugar de una aplicación retroactiva.

Gobernanza como un habilitador, no como una restricción

El IDC MarketScape afirma que “los proveedores que posicionan la gobernanza como un facilitador estratégico en lugar de una obligación de cumplimiento liderarán el mercado, ya que las empresas ven cada vez más las plataformas de gobernanza unificada como una infraestructura crítica para una IA responsable a escala”. Al automatizar la recopilación de pruebas, la aplicación de políticas y la supervisión, las organizaciones pueden reducir los ciclos de cumplimiento, disminuir el riesgo y acelerar la adopción de la IA de forma responsable.

El enfoque unificado de Databricks se alinea con esta visión, ayudando a los equipos a avanzar más rápido, a generar confianza en los resultados de la IA y a cumplir las expectativas normativas sin sacrificar la agilidad.

Mirando hacia el futuro

Ser nombrados Líder en el IDC MarketScape para Plataformas Unificadas de Gobernanza de IA refuerza una realidad más amplia del mercado: la gobernanza debe diseñarse desde la base de los datos y la IA, no agregarse después del hecho. A medida que las regulaciones se aceleran y los sistemas de IA se vuelven más autónomos, las herramientas fragmentadas y los controles manuales seguirán siendo insuficientes.

Databricks está diseñado para esta próxima fase de adopción de la IA, donde la gobernanza de datos, modelos y agentes requiere un sistema de registro unificado, controles automatizados y una arquitectura abierta que escale en todas las nubes y casos de uso.

A medida que las organizaciones atraviesan esta transición, Databricks continuará invirtiendo en capacidades de gobernanza abiertas y de extremo a extremo que ayudan a los equipos a innovar de forma responsable, mientras avanzan más rápido y con confianza en los datos, el análisis y la IA.

Para obtener más información, lea el IDC MarketScape for Unified AI Governance Platforms.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original