por Steve Sobel
Por Steve Sobel - Líder global de industria; Comunicaciones, Medios y Entretenimiento
Hoy, Databricks y Adobe se complacen en anunciar una alianza estratégica enfocada en ayudar a nuestros clientes conjuntos a aprovechar mejor el valor de sus datos para impulsar experiencias de consumidor más inteligentes a escala. Ahora, los clientes pueden fusionar datos sin problemas entre Databricks Data Intelligence Platform y Adobe Experience Platform y sus aplicaciones, y traer su propio modelo entre Databricks y Adobe.
La convergencia de Databricks Data Intelligence Platform y la innovadora suite de soluciones de experiencia digital de Adobe promete liberar un enorme potencial para empresas de todos los tamaños y de todos los sectores. Una parte fundamental de esta historia técnica es la construcción sobre el paradigma de lakehouse. Adobe Experience Platform aprovecha Databricks con Delta Lake – una capa de almacenamiento de código abierto diseñada para ejecutarse sobre un data lake existente y mejorar su confiabilidad, seguridad y rendimiento, en su núcleo. Esto crea las bases para una alianza especial entre Adobe y Databricks. Nos enorgullece anunciar y comenzar este camino de colaboración para ayudar a las miles de empresas que utilizan nuestras plataformas. Lee sobre el anuncio en el blog de Adobe aquí. A continuación, analizamos más de cerca cómo esta alianza está preparada para redefinir el futuro de la AI y la analítica para el compromiso del consumidor.
Trae tu propio modelo (BYOML): Experience Platform te permite diseñar, entrenar e implementar sin esfuerzo modelos de machine learning personalizados para tus necesidades comerciales específicas utilizando Databricks, aprovechando los amplios datos de comportamiento alojados dentro de la plataforma. Después de registrar tu modelo en Databricks, definir los criterios de predicción es muy sencillo, integrándose a la perfección con Experience Platform para revelar predicciones personalizadas e información accionable. Al aprovechar las puntuaciones de predicción de Bring Your Own ML (BYOML), se enriquecen los perfiles de clientes unificados en tiempo real, lo que permite la creación de segmentos precisos y la entrega de experiencias personalizadas a través de diversos canales. Esto amplifica los esfuerzos de personalización, lo que resulta en interacciones excepcionales que resuenan con tu audiencia.
Conector nativo de Databricks y Adobe: Además, el conector nativo recientemente actualizado agiliza el acceso a los datos entre las aplicaciones de Databricks y Adobe, facilitando una interoperabilidad y un intercambio de datos sin problemas. Ya sea enriqueciendo los perfiles de los clientes con información predictiva o perfeccionando las estrategias de marketing basadas en machine learning y AI, este conector permite a los usuarios extraer el máximo valor de sus activos de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.
Liberando nuevas posibilidades: Al combinar las fortalezas de Databricks y Adobe, esta alianza abre la puerta a una gran cantidad de posibilidades transformadoras:
“Nos entusiasma esta nueva alianza alineada con nuestras capacidades de Real Time CDP Collaboration y Federated Audience Composition. Juntos, Adobe y Databricks se dedican a facilitar una colaboración fluida entre nuestras plataformas, uniendo a los equipos de Marketing y Datos para entregar valor con AI”. Sam Garfield, Digital Strategy Group, director de Comunicaciones, Medios y Viajes, Adobe.
Mirando hacia el futuro: A medida que nos embarcamos juntos en este emocionante viaje, Databricks y Adobe se comprometen a impulsar la innovación, empoderar a los usuarios y redefinir el futuro de la experiencia del consumidor. Ya seas un científico de datos que se esfuerza por superar los límites de la personalización o un líder empresarial que busca maximizar el valor del tiempo de vida del cliente a escala, esta alianza se centra en impulsar la interoperabilidad entre nuestras plataformas para que nuestros clientes puedan ofrecer la próxima generación de experiencias de consumidor.
¡Mantente atento a las próximas actualizaciones mientras seguimos superando los límites de lo posible para impulsar mejores y más personalizadas experiencias de consumidor con el poder de los datos y la AI!
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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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