Electric se une a Databricks para llevar WASM Postgres a los sandboxes de agentes de AI

Hoy, nos entusiasma dar la bienvenida a Electric a Databricks. El mundo está construyendo una nueva era de aplicaciones de agentes que requieren un estado distribuido y sincronización de datos en tiempo real entre equipos de agentes que trabajan en sandboxes. Electric está liderando el camino en el desarrollo de primitivas de datos diseñadas específicamente para agentes: PGlite le da a cada agente su propio Postgres ligero justo donde se ejecuta, ofreciendo un acceso de latencia ultrabaja al contexto local, y el motor de sincronización en tiempo real de Electric sincroniza el estado distribuido de vuelta a un Lakebase central, lo que permite a los equipos de agentes colaborar sin perder el hilo del contexto compartido. Esa visión continúa ahora en Databricks a medida que llevamos WASM Postgres a los sandboxes de agentes de AI, extendiendo las capacidades de Postgres de Databricks desde el lakehouse hasta el edge.

Los agentes no se comportan como las aplicaciones tradicionales
Los desarrolladores están pasando de crear aplicaciones tradicionales a crear aplicaciones de agentes, y las suposiciones que sustentan la infraestructura tradicional están cambiando con ellos. Una aplicación tradicional tiene una forma conocida: sus consultas se escriben con anticipación, sus patrones de acceso a datos son predecibles y se ejecuta en el lugar que eligieron sus arquitectos. Una sola base de datos Postgres gestionada es suficiente.

Los agentes en las aplicaciones de agentes añaden una segunda superficie. Junto al estado duradero y gobernado que toda aplicación necesita, un agente genera un conjunto de contexto que cambia rápidamente. Los agentes difieren en tres aspectos importantes para una base de datos:

• Deciden qué datos necesitan en tiempo de ejecución, determinando su próximo movimiento y actualizando su contexto varias veces por segundo. Ese bucle interno requiere datos en el mismo proceso; los resultados que produce pertenecen a un almacenamiento duradero.
• Se ejecutan dondequiera que esté el trabajo, a menudo en entornos de sandbox, donde las bases de datos solo son accesibles a través de una conexión de red a la nube.
• Trabajan en grupos, lo que requiere un contexto local rápido y una vista compartida y actualizada de lo que otros han hecho para evitar duplicar el trabajo, actuar sobre un estado desactualizado o llegar a conclusiones contradictorias.

Presentamos Electric
El equipo de Electric creó primitivas de datos para la era de las aplicaciones de agentes.

Crearon PGlite para llevar Postgres al edge, creando una base de datos WASM Postgres lo suficientemente pequeña como para ejecutarse dentro de la propia aplicación o agente (en un sandbox de agente, una pestaña del navegador o el dispositivo del usuario) en lugar de en un servidor independiente. PGlite ha pasado de 1 millón a 13 millones de descargas semanales en solo doce meses, lo que permite a los desarrolladores crear una nueva clase de aplicaciones y agentes de Postgres distribuidos.

Pero la ejecución local es solo parte del desafío. Los agentes también necesitan una vista compartida y actualizada de la información cambiante. El motor de sincronización en tiempo real de Electric sincroniza continuamente los datos entre los agentes distribuidos y la infraestructura centralizada de Lakebase, lo que permite a los agentes compartir información de forma segura con el registro definitivo en la nube mientras mantienen un contexto local rápido. La arquitectura de sincronización en tiempo real impulsa aplicaciones colaborativas como Google Docs, Figma y Notion, y resulta ser exactamente lo que una flota de agentes necesita para mantenerse al día mientras trabaja en paralelo.

DNA compartido de Postgres
Tanto Electric como Lakebase están construidos sobre Postgres, la tecnología de base de datos de código abierto que se ha convertido en la base predeterminada para los agentes de AI. De hecho, PGlite se construyó sobre el trabajo fundacional de WASM Postgres de Stas Kelvich, cofundador de Neon. Electric tomó esa prueba de concepto y la convirtió en el Postgres integrable que ejecutan millones de proyectos cada semana. La unión de estos equipos reúne dos mitades de la misma idea y fortalece el liderazgo de Databricks en el centro de la innovación para bases de datos modernas a medida que se acelera la demanda de agentes.

Databricks + Electric
Lakebase ofrece Postgres a escala de producción. PGlite lleva WASM Postgres al propio sandbox del agente. Sync mantiene ambos consistentes. Al combinar el poder de Lakebase Postgres con la ejecución local de PGlite, los agentes obtienen las bases de datos ligeras que necesitan para avanzar rápido y la infraestructura requerida para desplegar a cualquier escala.

Para los desarrolladores, esto significa:

• Crear aplicaciones de agentes colaborativas bajo un único estándar de Postgres.
• Ejecutar Postgres directamente dentro del sandbox del agente, dándole a cada agente la base de datos ligera que necesita para avanzar rápido.
• Mantener sincronizados a los equipos de agentes para compartir el contexto al instante y actuar sobre datos frescos, al tiempo que se centraliza el control en Lakebase Postgres en un almacenamiento de objetos económico y duradero.

Nos entusiasma que el equipo de Electric se una a Databricks y estamos ansiosos por ver qué construyen nuestros clientes.

Visita el blog de Neon y escucha directamente a los fundadores de Electric explicar por qué les entusiasma unir fuerzas.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original