La paradoja de los datos federales: Ricos en datos, pobres en acceso

CASO DE USO
Modernización de datos federales e inteligencia interinstitucional

Las agencias federales no carecen de datos. Los recopilan de los participantes del programa, las entidades reguladas, las agencias asociadas, los sensores, los sistemas financieros y los registros administrativos a una escala que rivaliza con las empresas privadas más grandes. La inversión en infraestructura de datos desde el lanzamiento de la Estrategia Federal de Datos ha sido sustancial.

Y, sin embargo, los responsables de la toma de decisiones que más necesitan respuestas basadas en datos, como los directores de programas, los analistas de políticas, los funcionarios de supervisión y los examinadores de presupuestos, todavía dependen en gran medida de los equipos de datos para obtener información. Cuando un gerente de programa quiere saber si una iniciativa de subvención está produciendo los resultados para los que fue financiada, esa pregunta normalmente entra en una cola de analistas y regresa días o semanas después, demasiado tarde para informar la conversación presupuestaria que la desencadenó.

La última milla de la modernización de datos federales

La Estrategia Federal de Datos, los mandatos de formulación de políticas basados en evidencia y las funciones de CDO de la agencia han avanzado considerablemente la infraestructura técnica. Existen lagos de datos. Se publican APIs. Se crean paneles. Lo que la mayoría de las agencias no han resuelto es el problema de la interfaz humana: hacer que esa infraestructura sea accesible para la fuerza laboral no técnica que representa la mayoría de la capacidad de toma de decisiones de la agencia.

Un CDO que ha construido una plataforma de datos sofisticada pero cuyos clientes todavía envían solicitudes de datos a través de un sistema de tickets no ha cruzado la última milla. La capacidad de la plataforma excede la capacidad organizativa para usarla.

Cómo la IA conversacional sirve al personal de programas federales

Databricks Genie crea una interfaz de lenguaje natural para el entorno de datos federal, lo que permite a los gerentes de programas, analistas de políticas y personal de supervisión hacer preguntas sobre los datos de la agencia en lenguaje claro, con respuestas regidas por los controles de acceso y las políticas de datos ya existentes.

Un director de programa puede preguntar: '¿Cuál es la tasa de desembolso trimestral de nuestro programa de asistencia nutricional en los cinco condados de menores ingresos de nuestra región, y cómo se compara con el mismo período del año pasado?' Esa pregunta, que requiere unir datos de desembolso, elegibilidad y geográficos, aparece en segundos, regida por el nivel de acceso existente del analista.

La política basada en evidencia comienza con datos accesibles a la evidencia

La Ley de Fundamentos para la Elaboración de Políticas Basada en Evidencia estableció un mandato claro: las agencias deben construir y utilizar evidencia para informar las decisiones de programas y políticas. La intención es correcta. La infraestructura está mejorando. Lo que queda es cerrar la brecha entre los datos que existen y los analistas que los necesitan, sin requerir que cada analista se convierta en un ingeniero de datos.

Genie cierra esa brecha. No reemplaza los marcos de gobernanza que requieren los datos federales. Hace que esos marcos sean accesibles para las personas a las que están destinados, que es el personal del programa que toma decisiones todos los días sobre cómo se despliegan los recursos federales.

DATABRICKS GENIE · DIFERENCIADORES CLAVE
Construido para sus datos, gobernado por sus reglas, respondible ante cualquier líder empresarial.

• Arquitectura preparada para FedRAMP: Genie se ejecuta en Unity Catalog de Databricks con controles de acceso basados en roles, registro de auditoría y linaje de datos, cumpliendo con los requisitos federales de gobernanza de datos.
• Federación de datos interinstitucional: Genie puede consultar fuentes de datos federadas sin necesidad de consolidación física de datos, respetando los límites de la agencia y permitiendo la síntesis.
• Consulta en lenguaje natural para personal no técnico: Los analistas de políticas, gerentes de programas y equipos de supervisión pueden hacer preguntas sobre datos sin necesidad de capacitación en SQL o experiencia en herramientas de BI.
• Rastro de auditoría completo: Cada consulta, cada respuesta y cada fuente de datos se registra, lo que respalda la supervisión de IG, la preparación para FOIA y la rendición de cuentas interna.

Vea lo que Genie puede hacer por su equipo

Databricks Genie está disponible hoy. Vea cómo sus pares de la industria lo están utilizando para reimaginar cómo acceden y actúan sobre sus datos.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original