Los datos de audiencia propios son ahora la relación de ventas de publicidad

CASO DE USO
Monetización Publicitaria e Inteligencia de Ingresos

La función de ingresos publicitarios en medios ha experimentado un cambio fundamental. Internet abierto se dirige hacia un mundo sin cookies, con el 50% del mundo sin cookies, y Safari y Firefox ya han desaprobado todas las cookies de terceros. Las marcas ahora deben navegar por un mundo donde los datos propios sólidos (señales recopiladas del canal propio de una marca) frente a los datos de segunda parte (datos recopilados de socios de confianza) o los datos de tercera parte (datos recopilados de agregadores externos) son más importantes que nunca. Como resultado, los compradores son ahora más sofisticados, las expectativas de atribución son más altas y la presión competitiva de las plataformas con datos propios más enriquecidos ha convertido cada conversación con los anunciantes en una conversación de datos. La empresa de medios que puede entrar en una reunión con el cliente con información detallada de la audiencia, datos de rendimiento validados y una atribución clara gana la RFP.

Por qué los datos de audiencia propios son difíciles de activar

Un VP de Ingresos Publicitarios necesita dos tipos de fluidez de datos: la capacidad de comprender a su propia audiencia lo suficientemente profundamente como para argumentar de manera convincente la segmentación, y la capacidad de demostrar el rendimiento posterior a la campaña con la claridad suficiente para retener y hacer crecer las cuentas. Ambos requieren un acceso rápido y flexible a los datos que la mayoría de las empresas de medios hacen innecesariamente difícil de obtener.

Los anunciantes compran audiencias, no inventario. Si no puedes describir tu audiencia mejor que las empresas de datos del lado de la compra, estás en una desventaja estructural.

Genie para Inteligencia de Audiencia Propia

Databricks Genie permite a los líderes de ingresos publicitarios acceder y articular sus datos de audiencia en lenguaje natural. Un VP de Ingresos Publicitarios puede preguntar: '¿Cuál es la composición de nuestra audiencia que completó el 75% o más del contenido de la categoría automotriz en los últimos 90 días, segmentada por cuartil de ingresos y estado de propiedad del hogar?' Esa respuesta surge instantáneamente de sus datos propios reales.

Por qué los datos propios ganan la RFP ahora

Las empresas de medios que aumentarán los ingresos publicitarios en un mercado fragmentado y basado en datos son aquellas cuyos equipos de ventas pueden tener conversaciones de audiencia más informadas, más específicas y más creíbles. En un mercado de anunciantes donde los datos propios son cada vez más escasos y valiosos, esa es la ventaja.

DATABRICKS GENIE · DIFERENCIADORES CLAVE
Construido para sus datos, gobernado por sus reglas, respondible ante cualquier líder empresarial.

• Fluidez de segmentos de audiencia: Genie comprende sus segmentos de audiencia definidos y puede responder preguntas utilizando su taxonomía de segmentación, no datos demográficos genéricos.
• Integración de rendimiento de campañas: Los datos de medición posterior a la campaña forman parte del mismo entorno analítico: las preguntas de atribución obtienen respuestas reales de sus propios datos.
• Datos contextuales: La categoría de contenido, el contexto de visualización y las señales de comportamiento se pueden consultar en la misma conversación que la composición demográfica.
• Ritmo de ingresos: Genie puede responder preguntas sobre el ritmo de ingresos en comparación con el presupuesto y el año anterior, manteniendo el contexto empresarial en cada conversación.

Vea lo que Genie puede hacer por su equipo

Databricks Genie está disponible hoy. Vea cómo sus compañeros de industria lo están utilizando para reimaginar cómo acceden y actúan sobre sus datos.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original