Cómo la IA agéntica puede ayudar a los equipos financieros de telecomunicaciones a proteger el margen cuando cada momento cuenta

Cómo evitar la fuga de ingresos se convirtió en la primera línea de defensa de las finanzas

En las telecomunicaciones, los ingresos se generan en miles de millones de pequeños momentos: una llamada conectada, un gigabyte utilizado, una suscripción renovada, el tráfico de otro operador enrutado a través de la red. Cada uno de ellos debe tasarse, facturarse y cobrarse correctamente, y a esa escala, incluso un pequeño porcentaje que se pierda se convierte en una suma muy grande. Las fugas de ingresos ocurren en tres áreas: servicios que no se facturan o no se cobran, cargos perdidos por fraude y errores en la liquidación con socios, y clientes que abandonan el servicio (churn) y se llevan su gasto con ellos. En un mercado donde los precios están estancados y el costo de cambiar de proveedor es bajo, conservar los ingresos que ya ha generado es tan importante como captar nuevos ingresos. Este es el entorno en el que operan las empresas de telecomunicaciones, y sus departamentos de finanzas son la constante en todo esto, ayudando a la empresa a comprender y actuar ante la creciente complejidad.

Pero antes de que el departamento de finanzas pueda detener una fuga, tiene que verla, y ahí es donde radica el verdadero cuello de botella. Esos miles de millones de momentos se registran en sistemas de pedidos, plataformas de facturación, ERP y hojas de cálculo, y no hay dos que describan el negocio exactamente de la misma manera. Al cierre de mes, la situación solo se aclara después de extraer los informes de cada sistema y conciliarlos a mano, lo que significa que los equipos de finanzas a menudo pasan más tiempo localizando, validando y conciliando datos que utilizándolos para tomar decisiones. Ese tiempo perdido no es solo un problema de eficiencia. Una discrepancia de facturación que surge semanas después del hecho suele ser una pérdida contable; la misma discrepancia detectada hoy es un ingreso recuperable. Los informes y la facturación precisos y en tiempo real no son algo secundario para el aseguramiento de ingresos. Son una condición indispensable.

Todo esto se ve agravado por agentes que definen cómo se tasa el uso, cómo se marca un cargo y cómo se realiza una oferta de retención. Los estudios muestran que los operadores globales experimentan alrededor de 40 000 millones de dólares en fugas de ingresos cada año (TM Forum). El ritmo variará según el operador, pero a medida que oleadas de agentes transforman los sistemas de facturación y finanzas, el gasto en AI y el fraude, los departamentos de finanzas compiten por aprovecharlos para ayudar a identificar y prevenir fugas de manera precisa y confiable.

Miles de millones de pequeños momentos generan los ingresos. Finanzas protege la retención de ingresos.

Por qué un término como ontología ahora es importante para las finanzas de telecomunicaciones

El departamento de finanzas siempre ha sido bueno para encontrar la cifra, incluso cuando está oculta en la complejidad. Pero también son los primeros en hacer saber a la empresa que los números no cuentan toda la historia. Lo que importa es el significado detrás de ellos: qué servicio, qué plan, qué contrato y qué liquidación con socios, y cómo cambia cada uno de ellos a medida que avanza el negocio. En una empresa de telecomunicaciones, ese significado está disperso por diseño. El mismo servicio puede tener un nombre diferente en cada una de la docena de sistemas de facturación y pedidos, y los campos que lo describen a menudo se crearon para el sistema, no para el negocio. Una respuesta puede ser perfectamente precisa y aun así no ser correcta, porque se basa en una imagen parcial o desactualizada de cómo funciona realmente el negocio. En pocas palabras, ¿se ve el número en el contexto completo del negocio?

Eso es lo que hace una ontología: captura el significado y lo mantiene actualizado a medida que cambia el negocio. Como dice Ali Ghodsi, la mayor parte de la AI empresarial está adivinando con falsa confianza, un problema de contexto, no de inteligencia. Pero, como con cualquier tecnología, la forma en que se ofrece la capacidad es lo que marca la diferencia. Lo que nos lleva a un nuevo tipo de ontología, creada para las exigencias que las finanzas de telecomunicaciones le imponen.

Preciso es la cifra correcta. Correcto es la misma cifra, basada en el servicio, el plan y la liquidación.

Dónde Genie se convierte en la respuesta

En las telecomunicaciones, detectar una fuga a tiempo marca la diferencia entre recuperar los ingresos y darlos por perdidos, y la situación se desactualiza rápidamente a medida que cambian los planes, el uso y los patrones de fraude. Por lo tanto, la propia ontología tiene que seguir evolucionando. Debe aprender de los sistemas en los que opera el negocio, perfeccionarse con cada pregunta y adaptarse a medida que cambian las tarifas y los patrones, para que el contexto se mantenga fresco en lugar de capturarse una sola vez y quedar obsoleto.

Aquí es donde Genie se convierte en la respuesta. Databricks creó Genie como un colaborador de AI inteligente con los datos: un colaborador al que un líder de finanzas puede hacerle una pregunta directa y obtener a cambio una respuesta confiable y con fuentes, basada en la ontología de Genie y gobernada en cada paso. Eso significa que las preguntas complejas sobre informes, facturas y cobros que solían esperar a un ciclo de conciliación (¿qué facturas han vencido los plazos de pago? ¿Cuál es nuestro gasto con nuestros principales proveedores en lo que va del año? ¿Cómo se formó la variación de este mes?) se responden en el momento, desde una vista gobernada de los datos. Y debido a que Genie aprende del negocio en lugar de simplemente consultarlo, detecta de manera proactiva las anomalías y discrepancias que una persona que trabaja en una docena de sistemas pasaría por alto. Está diseñado para ayudar a finanzas a tener respuestas más precisas y, lo que es más importante, a realizar acciones confiables, más allá de simplemente proporcionar informes de lo que ha sucedido.

Los equipos de finanzas de las principales empresas de telecomunicaciones ya están viendo el impacto de Genie. En Lumen Technologies, por ejemplo, miles de empleados de la Oficina del CFO utilizan Genie como un agente de razonamiento para acelerar el tiempo de obtención de información en facturación, finanzas, cuentas por pagar y más. Las respuestas sobre datos complejos de gastos y facturas que antes requerían días de conciliación manual en Excel ahora se pueden obtener en minutos con los agentes de Genie. Vea el seminario web→

Considere las tres preguntas que se hace todo equipo de finanzas de telecomunicaciones, cada una vinculada a uno de los tres resultados que se complementan, alimentándose uno al otro. Para cada una, Genie hace más que recuperar los datos y responder. Su ontología aprende del negocio, se perfecciona con cada pregunta y muestra su proceso de trabajo:

• ¿Estamos capturando cada dólar que ganamos, cada servicio facturado, reconocido y cobrado según sus condiciones?
  Comience con los ingresos que ha generado. Cada llamada, gigabyte y suscripción debe tasarse, facturarse y cobrarse correctamente, y entre miles de millones de eventos, una pequeña parte siempre queda sin facturar o sin cobrar.
• ¿Qué cargos y liquidaciones con socios corren riesgo de fraude o error, lo que reduce los ingresos antes de que se registren?
  Luego, la fuga por fraude y error. Los errores de fraude y de liquidación con socios agotan los ingresos antes de que se registren, por lo que el valor radica en detectar un cargo a medida que se forma el patrón, no en darlo por perdido más tarde.
• ¿Dónde está la pérdida de clientes (churn) elevando el costo de reemplazar los ingresos que ya teníamos?
  Luego, los ingresos que ya obtuvo. Mantener a un cliente cuesta una fracción de lo que cuesta reemplazarlo, por lo que el valor radica en ver qué clientes de alto valor están a punto de abandonar el servicio mientras aún hay tiempo para retenerlos.

Tres preguntas, tres resultados, un mecanismo. Genie aprende del negocio, se perfecciona con cada pregunta y muestra su proceso de trabajo.

Esa es la diferencia entre informar sobre lo que ya sucedió y aprender continuamente sobre su negocio, volviéndose más inteligente con cada interacción. Y debido a que cada cifra se remonta a su origen, se mantiene cada permiso y el costo de la propia AI sigue gobernado bajo un solo modelo, es una respuesta en la que el departamento de finanzas puede confiar para actuar. Genie prepara el movimiento para recuperar un cargo no facturado, bloquear uno fraudulento o realizar una oferta de retención, y una persona en el proceso toma la decisión final.

Finalmente, el aprendizaje de Genie en estas tres áreas se unifica. Facturar y cobrar cada servicio, cerrar las brechas de fraude y liquidación donde se filtran los ingresos, y mantener a los clientes que ya ha ganado significa que cada dólar que genera se convierte en un dólar que conserva. Eso transforma tres batallas distintas en un único mecanismo de refuerzo: cada movimiento prepara el siguiente y el impulso se multiplica.

Cada movimiento prepara el siguiente. El aprendizaje de Genie en las tres áreas es lo que hace que el impulso se multiplique.

Un colaborador de AI inteligente con los datos, diseñado para la forma de trabajar de las finanzas de telecomunicaciones

Este es el multiplicador de fuerza diseñado para lo que requieren los departamentos de finanzas. Las personas clave que impulsan el rigor y la disciplina en toda la empresa ahora pueden apoyarse en un colaborador de AI inteligente con los datos que siempre se vuelve más inteligente, siempre está actualizado, siempre está gobernado y comprende verdaderamente el negocio. Las redes seguirán transportando más tráfico mundial, mientras que una herramienta como Genie ayudará a finanzas a conservar una mayor parte de los ingresos que genera.

Vea cómo es un colaborador de AI inteligente con los datos para las finanzas de telecomunicaciones. Databricks Genie está disponible hoy.

Preguntas frecuentes

¿Qué está cambiando para las finanzas en las telecomunicaciones?

Cada vez más decisiones que afectan a los ingresos, la facturación, el fraude y la retención son tomadas por agentes. La misión de finanzas de capturar y conservar los ingresos que genera no ha cambiado; lo que ha aumentado es la velocidad y la complejidad del cambio, algo que las herramientas financieras deben comprender y gobernar.

¿Toma Genie decisiones sobre facturación, fraude o precios?

No. Esas decisiones corresponden al aseguramiento de ingresos, a los equipos de fraude e interconexión, y a marketing y atención al cliente. Genie ofrece a finanzas una visión precisa y gobernada para detectar a tiempo un riesgo emergente y guiar o dirigir a los responsables que deben actuar al respecto.

¿Por qué la ontología y la gobernanza son importantes para el CFO de una empresa de telecomunicaciones?

La ontología captura lo que los números significan para su negocio y lo mantiene actualizado, de modo que una respuesta sea correcta y no solo precisa. La gobernanza permite rastrear cada cifra, gestionar sus permisos y controlar sus costos. Juntas, hacen que sea seguro actuar en función de una respuesta.

¿En qué se diferencia Genie de un panel de control de AI o una herramienta de BI?

Un panel de control muestra lo que dicen los datos. Genie es un colaborador de AI inteligente con los datos que le ayuda a actuar en consecuencia, basado en su ontología y gobernado de extremo a extremo, con una persona que toma las decisiones.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original