Cómo Block impulsa agentes de inteligencia artificial colaborativos con Buzz y Unity Gateway

Dentro de Block, Buzz reúne a los empleados y a los agentes de inteligencia artificial en un espacio de trabajo compartido. Con Databricks Unity Gateway, los empleados que usan Buzz pueden acceder a modelos de frontera y de peso abierto, experimentar con diferentes entornos para agentes y encontrar la combinación adecuada en función de la eficiencia para cada tarea.

A medida que los agentes de inteligencia artificial se convierten en parte del trabajo diario, los equipos de Block necesitaban una forma de trabajar con agentes en el mismo lugar donde colaboran entre sí. Block desarrolló Buzz, un espacio de colaboración de código abierto donde las personas y los agentes de inteligencia artificial pueden trabajar juntos en debates grupales, conversaciones enfocadas e intercambios individuales.

Buzz integra a los agentes en el mismo entorno colaborativo que los empleados. Los usuarios pueden crear un agente, elegir el modelo o el entorno de programación subyacente e incorporar ese agente a una conversación con colegas. En lugar de cambiar entre diferentes herramientas de inteligencia artificial, los equipos pueden trabajar con múltiples agentes en un solo lugar. 

En Block, Databricks Unity Gateway ayuda a potenciar la experiencia de Buzz al brindar acceso a una amplia selección de modelos de frontera y de peso abierto a través de una única integración. Esto les da a los empleados la flexibilidad de experimentar con diferentes modelos y adaptarlos al trabajo que intentan realizar.

Cómo Block Buzz reúne a las personas y a los agentes de inteligencia artificial en un solo entorno

Buzz ofrece a las personas y a los agentes de inteligencia artificial un espacio de trabajo compartido para intercambiar información, aportar contexto y colaborar en tareas.  Los empleados pueden crear agentes de inteligencia artificial, trabajar con ellos de forma individual o junto a colegas, y sumar a otros al trabajo en curso. Por ejemplo, un empleado puede pedirle a un agente ayuda con la programación o el análisis, mientras sus colegas revisan su trabajo, aportan información adicional o hacen preguntas de seguimiento.

Buzz incluye su propio agente integrado, que incorpora una versión ligera de Goose, y también es compatible con otros entornos de programación y herramientas. Como proyecto de código abierto, Buzz es agnóstico respecto al modelo y puede autohospedarse, lo que significa que puede ejecutarse de forma privada en su propia red o sistema, otorgando a los usuarios flexibilidad sobre cómo implementan y configuran sus agentes.

En Block, los empleados utilizan Buzz para la programación, el análisis y otras tareas cotidianas. Muchos integran agentes en las mismas conversaciones donde los colegas ya están colaborando.

Cómo Block Buzz utiliza Unity Gateway para acceder a los modelos de inteligencia artificial

Buzz permite a los usuarios elegir el modelo o el entorno detrás de cada agente. Una tarea de programación, una pregunta analítica y una solicitud diaria ligera pueden beneficiarse de diferentes modelos o entornos de agentes. En lugar de comprometerse con un solo modelo para cada flujo de trabajo, Buzz permite a los usuarios tomar esa decisión al crear sus agentes.

Unity Gateway proporciona la capa de acceso a modelos para esta experiencia. Cuando los empleados crean un agente en Buzz, pueden seleccionar a Databricks como su proveedor de inferencia y elegir entre los modelos disponibles a través de Unity Gateway. Esto incluye modelos de frontera de OpenAI, Anthropic y Google, así como modelos de peso abierto seleccionados, todos accesibles a través de una única integración.

Esta flexibilidad es importante a medida que surgen nuevos modelos y los equipos descubren cuáles funcionan mejor para diferentes tareas. En lugar de diseñar cada agente en torno al mismo modelo, los empleados pueden crear una colección de agentes especializados, cada uno con su propio modelo o entorno, y reunirlos en Buzz.

Cómo experimenta Block con flujos de trabajo de múltiples agentes y la eficiencia de los modelos

La elección del modelo se vuelve aún más interesante cuando varios agentes colaboran en la misma tarea. Block ha estado experimentando con diferentes combinaciones de modelos y entornos de agentes para comprender cómo afectan el rendimiento y los costos. Un enfoque que sus ingenieros han explorado es utilizar un modelo más capaz para coordinar el trabajo en un equipo de agentes impulsados por modelos más pequeños y eficientes. 

La idea es sencilla porque no todos los pasos de una tarea compleja requieren el modelo más costoso. Un agente coordinador puede encargarse de la labor más exigente, mientras que otros agentes manejan tareas adecuadas a sus capacidades. En Buzz, esas interacciones pueden llevarse a cabo dentro del mismo entorno colaborativo, donde las personas pueden ver cómo los agentes trabajan entre sí y participar en la labor.

Block también ha desarrollado un enfoque interno para evaluar estos equipos de agentes, brindando a sus ingenieros una forma de experimentar con diferentes configuraciones. Este enfoque refleja un cambio más amplio en la forma en que los equipos conciben el desarrollo de la inteligencia artificial. La pregunta ya no es solo qué modelo individual rinde mejor, sino cómo combinar modelos, entornos y agentes para completar el trabajo de manera eficaz.

Repensar la forma en que las personas trabajan con la inteligencia artificial

Buzz refleja una forma diferente de pensar sobre la inteligencia artificial en el trabajo. En lugar de tratar a cada agente como una herramienta individual, Block construyó un entorno donde las personas pueden crear, colaborar con y coordinar múltiples agentes en el mismo lugar.

Con Unity Gateway proporcionando acceso a modelos de frontera y de peso abierto, los empleados de Block pueden experimentar con diferentes combinaciones de modelos y entornos para encontrar lo que funciona mejor para cada tarea, todo dentro de la experiencia colaborativa de Buzz.

Comience a utilizar Block Buzz y Unity Gateway

• Pruebe Block Buzz: Explore el proyecto de código abierto en GitHub y comience a crear agentes que trabajen junto a su equipo.
• Explore Databricks Unity Gateway: Aprenda a acceder a modelos de inteligencia artificial de frontera y de peso abierto a través de una única API para sus propias aplicaciones y agentes de inteligencia artificial.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Block Buzz y cómo fomenta la colaboración entre agentes de inteligencia artificial?

Block Buzz es un espacio de trabajo de colaboración de código abierto donde los empleados y los agentes de inteligencia artificial pueden trabajar juntos en canales, hilos y mensajes directos. Los usuarios pueden crear agentes, elegir sus modelos o entornos de programación, y colaborar con múltiples agentes y colegas en el mismo entorno.

¿Cómo utiliza Block Databricks Unity Gateway con Buzz?

Block utiliza Databricks Unity Gateway para ofrecer acceso centralizado a modelos de inteligencia artificial de frontera y de peso abierto dentro de Buzz. Los empleados pueden seleccionar a Databricks como su proveedor de inferencia y elegir entre los modelos disponibles, incluidos los de OpenAI, Anthropic y Google, a través de una única integración.

¿Cómo pueden las empresas usar diferentes modelos de inteligencia artificial para distintos agentes?

Las empresas pueden asignar diferentes modelos a los agentes de inteligencia artificial según los requisitos de las tareas, el rendimiento y los costos. Con Buzz y Unity Gateway, los empleados de Block pueden experimentar con diferentes combinaciones de modelos y entornos de agentes en lugar de depender de un solo modelo para cada flujo de trabajo.

¿Cómo pueden los flujos de trabajo de múltiples agentes ayudar a optimizar los costos y el rendimiento de la inteligencia artificial?

Los flujos de trabajo de múltiples agentes permiten a los equipos utilizar diferentes modelos para distintas partes de una tarea. Por ejemplo, un modelo más capaz puede coordinar trabajos complejos, mientras que modelos más pequeños y eficientes se encargan de tareas más simples. Block está experimentando con estas configuraciones para comprender cómo la selección de modelos y entornos afecta el rendimiento y los costos.

¿Se puede autohospedar Block Buzz y utilizarlo con diferentes modelos de inteligencia artificial?

Sí. Block Buzz es de código abierto, agnóstico respecto al modelo y se puede autohospedar. Es compatible con múltiples modelos y entornos de agentes, y las organizaciones pueden integrarlo con Databricks Unity Gateway para acceder a modelos de frontera y de peso abierto a través de una única API.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original