Resultados de la industria: La mayoría de los equipos minoristas tienen los datos para una personalización más profunda; lo que falta es la capacidad de hacer preguntas más grandes al respecto, lo suficientemente rápido como para actuar.
por Sarah Duffy
CASO DE USO
Inteligencia del Cliente y Optimización de la Lealtad
La personalización en el comercio minorista ha avanzado mucho desde 'los clientes que compraron X también compraron Y'. La mayoría de las organizaciones minoristas ahora tienen programas de lealtad, datos de comportamiento enriquecidos y alguna forma de motor de recomendación. La base está ahí. La próxima frontera es convertir esos datos en información lo suficientemente rápido como para actuar sobre ella, tanto a nivel de segmento como a nivel individual. Databricks Genie mejora la personalización en el comercio minorista al brindar a los líderes de CX y a los comerciantes acceso instantáneo y en lenguaje natural a datos unificados de clientes, eliminando la espera del analista que retrasa las decisiones a nivel de segmento.
Los segmentos de clientes se construyen con sumo cuidado. Pero el valor de esa inversión se multiplica realmente cuando los líderes empresariales pueden explorar esos segmentos con fluidez. Cuando una pregunta como '¿cómo está evolucionando nuestra tasa de reactivación de clientes inactivos entre los clientes adquiridos a través de redes sociales pagadas en los últimos 18 meses?' requiere una solicitud al analista de dos días, la información llega después de que la ventana para actuar sobre ella se ha reducido.
La personalización a escala es cada vez más una oportunidad de acceso a los datos, lo que permite a las personas adecuadas hacer las preguntas correctas y obtener respuestas lo suficientemente rápido como para dar forma a las decisiones de esta semana.
Databricks Genie es un agente de datos de última generación diseñado para responder preguntas complejas sobre datos empresariales que consisten en fuentes de datos estructuradas (tablas, paneles, notebooks, etc.) y no estructuradas (archivos de espacio de trabajo, Google Drive, Sharepoint, etc.). En el comercio minorista, permite a los líderes de experiencia del cliente consultar su entorno completo de datos de clientes en inglés sencillo en lugar de SQL. Las preguntas sobre el comportamiento del segmento, el rendimiento del programa de lealtad, la preferencia de canal y el riesgo de abandono se pueden hacer de forma conversacional con respuestas que se basan en la profundidad total de sus datos de clientes, no en un fragmento preagregado.
Caso de Cliente
7-Eleven impulsa la innovación de marketing con Databricks
7-Eleven, el minorista de conveniencia más grande del mundo, utiliza Databricks para optimizar y personalizar el marketing en cada campaña. Los equipos de marketing lanzan, refinan y miden las ofertas a los clientes dentro de una plataforma segura y unificada, respaldada por Databricks SQL y Unity Catalog. La consulta en lenguaje natural impulsada por AI/BI Genie permite a los usuarios de negocios desbloquear información sin escribir SQL, transformando la forma en que el equipo ofrece valor basado en datos a escala.
La información de cliente de mayor valor a menudo proviene de una pregunta que un líder de experiencia del cliente ha estado esperando durante semanas, aguardando la disponibilidad del analista. Cuando esa pregunta se puede hacer y responder en el flujo de un día de trabajo normal, la calidad de la estrategia de CX cambia. Genie no reemplaza a su equipo de ciencia de datos. Brinda a sus líderes de CX acceso directo a la información que necesitan, cuando la necesitan.
DATABRICKS GENIE · DIFERENCIADORES CLAVE
Construido para sus datos, gobernado por sus reglas, accesible para cualquier líder empresarial.
P: ¿Quién en una organización minorista puede usar Databricks Genie?
R: En resumen: todos. Genie democratiza el análisis de datos para usuarios de negocios en funciones como comerciantes, gerentes de categoría, especialistas en marketing de lealtad, líderes de CX. Genie está diseñado para usuarios que carecen de habilidades SQL, y el acceso se rige por los permisos de Unity Catalog para que cada usuario vea solo los datos que está autorizado a ver.
P: ¿Qué tipo de preguntas minoristas puede responder Genie?
R: Comportamiento del segmento, riesgo de abandono, rendimiento del programa de lealtad, impacto de la campaña, preferencia de canal, tendencias de demanda y recomendaciones basadas en el inventario — cualquier pregunta que pueda responderse desde sus fuentes de datos conectadas.
P: ¿Genie reemplaza al equipo de ciencia de datos?
R: No. Genie reduce el volumen de solicitudes de datos rutinarias atendidas por los analistas, liberando a los equipos de datos para que se centren en el modelado y el trabajo estratégico, mientras que los líderes empresariales se autoatienden en preguntas operativas.
P: ¿Cómo maneja Genie la privacidad de los datos y la PII?
R: Genie opera dentro del marco de gobernanza de Unity Catalog de Databricks. Los controles de acceso a PII se aplican en la capa de datos, por lo que los usuarios no pueden consultar campos que no tienen permiso para ver — no se requiere filtrado manual de datos.
Vea lo que Genie puede hacer por su equipo
Databricks Genie está disponible hoy. Vea cómo sus colegas de la industria lo están utilizando para reimaginar cómo acceden y actúan sobre sus datos.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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