Cómo las empresas líderes ofrecen analíticas de autoservicio confiables e impulsadas por IA

En poco más de un año desde el lanzamiento de Databricks AI/BI, la adopción se ha disparado a medida que las organizaciones transforman su enfoque para tomar decisiones basadas en datos. Hoy, más del 98 % de los clientes de Databricks SQL usan AI/BI para poner la inteligencia en manos de cada empleado.

Para mostrar lo que es posible, destacamos a algunos clientes que aprovechan la IA/BI para abordar el desafío clásico del análisis de datos: lograr un equilibrio entre el acceso flexible a los datos y una gobernanza sólida. En lugar de depender de dashboards estáticos basados en importaciones obsoletas o lidiar con la proliferación de CSV y los modelos ocultos, están habilitando un verdadero autoservicio en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks con una única plataforma, una única fuente de verdad y una única capa de gobernanza que escala según la demanda.

Estos son algunos ejemplos de cómo lo están haciendo.

Acelerando el acceso a información valiosa

En las industrias donde el tiempo es crucial, las demoras en la toma de decisiones resultan en oportunidades perdidas.

En Virgin Atlantic, la complejidad del ciclo de vida de los boletos de avión significaba que los equipos comerciales y financieros a menudo esperaban semanas a que los analistas prepararan los informes. Al consolidar los datos en Databricks y proporcionar acceso a análisis conversacionales a través de Genie, los usuarios de negocio ahora pueden obtener estadísticas detalladas en horas, en lugar de semanas. Los equipos pueden ajustar los precios y la capacidad más rápidamente, sin dejar de operar dentro de un marco gobernado.

Las consultas en lenguaje natural a través de [Genie] realmente han ayudado a acelerar a nuestros usuarios de negocio. Obtener información muy detallada sobre lo que ocurre con nuestras reservas y nuestros tickets podía llevarnos semanas, pero ahora este proceso se reduce a días y horas. — Richard Masters, VP de Datos y AI, Virgin Atlantic

El sector de la salud enfrenta un desafío similar. Premier, que presta servicios a dos tercios de los hospitales de EE. UU., necesitaba proporcionar a los proveedores datos oportunos de benchmarking y de resultados sin depender de SQL manual para cada consulta. Los analistas no daban abasto y los informes estáticos a menudo se quedaban atrás con respecto a las preguntas clínicas en constante evolución.

Premier lanzó analíticas conversacionales con Genie en solo tres días. Los proveedores y los líderes de operaciones ahora pueden hacer preguntas en lenguaje sencillo como “¿Cómo se comparan nuestras tasas de readmisión este trimestre?”. y reciben respuestas respaldadas por SQL validadas por analistas. Los primeros informes mostraron que el análisis se ejecutaba 10 veces más rápido que antes, y que los analistas dedicaban su tiempo a mejorar los modelos y perfeccionar las métricas.

Una plataforma para miles de usuarios

Escalar el autoservicio requiere una base consistente. Cuando las herramientas de BI están separadas de la plataforma de datos, las organizaciones se enfrentan a la duplicación de datos, una gestión de seguridad compleja y la pérdida del linaje de datos de extremo a extremo. Databricks AI/BI evita esto al ejecutarse de forma nativa en la plataforma de Databricks.

En Rivian, la telemetría de más de 70 000 vehículos genera terabytes de datos diariamente. Anteriormente, los equipos gestionaban entre 30 y 50 clústeres a la vez, dedicando más esfuerzo a la infraestructura que al análisis. Al unificar estos datos en Databricks, ahora Rivian permite que más de 1000 empleados trabajen desde una única fuente de verdad. Los ingenieros, los equipos de confiabilidad y los líderes empresariales usan los dashboards y Genie para explorar datos, mejorar el rendimiento hasta en un 50 % y eliminar la sobrecarga de administrar una infraestructura fragmentada.

La interacción conversacional con los dashboards y los datos es muy emocionante para nosotros porque permite que una base de usuarios amplia obtenga acceso rápido, reduce la barrera de entrada y proporciona una forma natural y cómoda de profundizar su exploración con el tiempo. — Mikey Flynn, director de Core Data, Rivian

Llegando a los usuarios donde trabajan

El verdadero autoservicio significa llevar las estadísticas directamente a las aplicaciones que la gente usa todos los días. Además de atraer usuarios a Databricks, Genie también puede ofrecer respuestas confiables directamente en entornos de colaboración como Microsoft Teams y Slack a través de sus API de conversación.

The Automobile Association (AA), el principal proveedor de asistencia en carretera del Reino Unido, integró Genie en Microsoft Teams para resolver un cuello de botella clave: los especialistas en datos estaban sobrecargados de solicitudes ad hoc. Ahora, los colegas de las áreas de trading, producto y adquisición pueden hacer preguntas en un lenguaje sencillo y obtener respuestas en segundos. El cambio generó un aumento del 70 % en la eficiencia para responder consultas de rutina y liberó al equipo de datos para que se centrara en el análisis predictivo.

AI/BI Genie ahora les permite a los colegas de las áreas de operaciones, producto y adquisiciones acceder a los datos en segundos en lugar de horas o días, lo que libera a los especialistas para que obtengan insights más profundos y resultados predictivos. — Matt Sanderson, director de productos de datos para canales, The Automobile Association

El gigante minorista brasileño Grupo Casas Bahia incorporó Genie en Microsoft Teams para impulsar su estrategia de democratización de datos. Los usuarios de todos los niveles, incluidos los ejecutivos C-level, ahora pueden interactuar con los datos en su idioma nativo, el portugués. Esto ha acelerado drásticamente la toma de decisiones y ha reducido el tiempo de análisis para preguntas complejas de logística y ventas de 5 o 6 horas a solo 2 minutos.

Reducción de la carga para los analistas

En muchas organizaciones, los analistas se ven abrumados por las solicitudes repetitivas de los usuarios de negocio. La IA/BI cambia este equilibrio al dar a los usuarios de negocio un acceso de autoservicio confiable, lo que libera a los analistas para que se centren en un trabajo de mayor valor.

En HP, los líderes empresariales solían depender de los analistas para los informes de rutina. Al integrar Genie directamente en Microsoft Teams, HP integró la analítica en el flujo de trabajo. Cuando Genie se encuentra con conceptos de negocio desconocidos, no adivina; se le pueden enseñar nuevas definiciones, lo que garantiza respuestas precisas y relevantes y, a la vez, evita las alucinaciones comunes en otras herramientas. Los analistas mantienen el control de la gobernanza, pero los usuarios de primera línea obtienen resultados inmediatos.

Webmotors, un mercado automotor brasileño, se enfrentó a un cuello de botella similar. Con AI/BI, proporcionaron acceso en lenguaje natural a su única fuente de verdad en el lakehouse. Ahora los empleados responden a sus propias preguntas y los tickets de soporte de BI se redujeron en un 72 %. Se ahorran cientos de horas de los analistas cada mes, lo que permite a los equipos de negocio avanzar sin tener que esperar.

Databricks AI/BI Genie ha transformado la forma en que entregamos y consumimos datos en Webmotors. Lo que antes era un cuello de botella, dependiente de tickets manuales, SLAs lentos y una baja alfabetización de datos, se ha convertido en un ecosistema de autoservicio escalable, autónomo y monitoreado. —Vivaldo Neto, director de Datos, Webmotors

Escalar sin concesiones

A escala empresarial, la BI tradicional suele obligar a elegir entre la velocidad y la coherencia. Cada nueva herramienta o extracción crea su propia capa semántica, lo que provoca una desviación de las métricas y decisiones inconsistentes.

Databricks AI/BI evita este problema porque es una parte integral de la propia plataforma y no un sistema separado. Todas las consultas, ya sea desde dashboards o Genie, se ejecutan directamente sobre los datos gobernados en Unity Catalog. Esta arquitectura garantiza la consistencia a medida que se expande la adopción, a la vez que elimina el movimiento innecesario de datos y reduce los costos de infraestructura.

SEGA Europe, que captura billones de eventos de juego, experimentó este desafío de primera mano. Los paneles proporcionaban visibilidad, pero los ejecutivos y los equipos de negocio aún no tenían acceso directo. Los líderes de marketing y finanzas esperaban informes curados, lo que ralentizaba la toma de decisiones en una industria que cambia rápidamente. Al adoptar AI/BI, SEGA les dio a los ejecutivos una vía conversacional a los mismos datos gobernados que usan los analistas. Con las métricas unificadas en una única plataforma, las respuestas se mantienen consistentes para todos los usuarios, lo que evita la deriva que suele producirse al gestionar múltiples entornos de BI.

Analíticas que funcionan para todos

Todos estos ejemplos apuntan al mismo cambio: analíticas que son más rápidas porque son conversacionales, consistentes porque se ejecutan sobre datos gobernados y de adopción más amplia porque aparecen en las herramientas que la gente ya usa. La AI/BI empodera a todos los empleados con información valiosa, confiable e instantánea, convirtiendo los datos de un cuello de botella en un verdadero acelerador de negocios.

Primeros pasos con AI/BI

¿Listo para ofrecer analíticas de autoservicio inteligentes a todos en su organización? Para ver cómo Databricks AI/BI pone el análisis conversacional de confianza en manos de cada usuario, explora la página web de AI/BI para ver los detalles del producto y lee más casos de éxito de clientes para ver lo que es posible.

La mejor manera de entender el impacto es experimentarlo de primera mano. Lo animamos a que inicie una prueba gratuita y vea cómo AI/BI puede cambiar la forma en que sus equipos trabajan con los datos y la AI.