Historias del mundo real muestran cómo las organizaciones están acelerando los insights y escalando el autoservicio gobernado con Databricks AI/BI.
En poco más de un año desde el lanzamiento de Databricks AI/BI, la adopción se ha disparado a medida que las organizaciones transforman su enfoque para tomar decisiones basadas en datos. Hoy, más del 98% de los clientes de Databricks SQL utilizan IA/BI para poner inteligencia en manos de cada empleado.
Para mostrar lo que es posible, destacamos a algunos clientes que están aprovechando la IA/BI para abordar el desafío analítico clásico: lograr un equilibrio entre el acceso flexible a los datos y la gobernanza robusta. En lugar de depender de paneles estáticos basados en importaciones desactualizadas o lidiar con la proliferación de CSV y modelos en la sombra, están permitiendo el verdadero autoservicio en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks con una plataforma, una fuente de verdad y una capa de gobernanza que se escala según la demanda.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo lo están haciendo.
En industrias donde el tiempo es crucial, los retrasos en la toma de decisiones resultan en oportunidades perdidas.
En Virgin Atlantic, la complejidad del ciclo de vida de los billetes de avión significaba que los equipos comerciales y financieros a menudo esperaban semanas a que los analistas ensamblaran informes. Al consolidar datos en Databricks y proporcionar acceso a análisis conversacional a través de Genie, los usuarios de negocios ahora pueden obtener insights profundos en horas, en lugar de semanas. Los equipos pueden ajustar precios y capacidad más rápidamente, mientras operan dentro de un marco gobernado.
Las consultas en lenguaje natural a través de [Genie] realmente han ayudado a acelerar a nuestros usuarios de negocios. Algunos de esos insights profundos sobre lo que está sucediendo con nuestras reservas y nuestros billetes podían llevar semanas, pero ahora esto se ha reducido a días y horas. — Richard Masters, VP de Datos e IA, Virgin Atlantic
La atención médica enfrenta un desafío similar. Premier, que apoya a dos tercios de los hospitales de EE. UU., necesitaba proporcionar a los proveedores datos de benchmarking y resultados oportunos sin depender de SQL manual para cada consulta. Los analistas estaban sobrecargados y los informes estáticos a menudo se quedaban atrás de las preguntas clínicas en evolución.
Premier lanzó análisis conversacional con Genie en solo tres días. Los proveedores y los líderes de operaciones ahora pueden hacer preguntas en lenguaje natural como “¿Cómo se comparan nuestras tasas de reingreso este trimestre?” y recibir respuestas respaldadas por SQL validadas por analistas. Los informes iniciales mostraron que el análisis se ejecutaba 10 veces más rápido que antes, y los analistas redirigían su tiempo a mejorar modelos y refinar métricas.
Escalar el autoservicio requiere una base consistente. Cuando las herramientas de BI están separadas de la plataforma de datos, las organizaciones enfrentan duplicación de datos, gestión compleja de seguridad y pérdida de linaje de extremo a extremo. Databricks AI/BI evita esto al ejecutarse de forma nativa en la Plataforma Databricks.
En Rivian, la telemetría de más de 70,000 vehículos genera terabytes de datos diariamente. Anteriormente, los equipos gestionaban 30-50 clústeres a la vez, dedicando más esfuerzo a la infraestructura que al análisis. Al unificar estos datos en Databricks, Rivian ahora permite que más de 1,000 empleados trabajen desde una única fuente de verdad. Ingenieros, equipos de confiabilidad y líderes de negocios utilizan paneles y Genie para explorar datos, mejorar el rendimiento hasta en un 50 por ciento y eliminar la sobrecarga de gestionar infraestructura fragmentada.
La interacción conversacional con los paneles y con los datos es realmente emocionante para nosotros porque empodera a una amplia base de usuarios para obtener acceso rápido, reduce la barrera de entrada y proporciona una forma natural y cómoda de profundizar su exploración con el tiempo. — Mikey Flynn, Director de Datos Centrales, Rivian
El verdadero autoservicio significa llevar los insights directamente a las aplicaciones que las personas usan todos los días. Además de llevar a los usuarios a Databricks, Genie también puede entregar respuestas confiables directamente dentro de entornos colaborativos como Microsoft Teams y Slack a través de sus APIs de Conversación.
The Automobile Association (AA), el principal proveedor de asistencia en carretera del Reino Unido, integró Genie en Microsoft Teams para resolver un cuello de botella clave: los especialistas en datos estaban abrumados con solicitudes ad hoc. Ahora, colegas de trading, producto y adquisición pueden hacer preguntas en inglés claro y obtener respuestas en segundos. El cambio generó una ganancia de eficiencia del 70% en la respuesta a consultas rutinarias y liberó al equipo de datos para que se concentrara en análisis predictivos.
AI/BI Genie ahora permite a los colegas de trading, producto y adquisición acceder a datos en segundos en lugar de horas o días, liberando a los especialistas para obtener insights más profundos y resultados predictivos. — Matt Sanderson, Jefe de Productos de Datos para Canales, The Automobile Association
El gigante minorista brasileño Grupo Casas Bahia integró Genie en Microsoft Teams para impulsar su estrategia de democratización de datos. Los usuarios de todos los niveles, incluidos los ejecutivos de nivel C, ahora pueden interactuar con los datos en su idioma nativo, portugués. Esto ha acelerado drásticamente la toma de decisiones, reduciendo el tiempo de análisis de complejas preguntas de logística y ventas de 5-6 horas a solo 2 minutos.
En muchas organizaciones, los analistas se ven abrumados por solicitudes repetitivas de los usuarios de negocios. AI/BI cambia este equilibrio al brindar a los usuarios de negocios acceso confiable de autoservicio, liberando a los analistas para que se concentren en trabajos de mayor valor.
En HP, los líderes empresariales alguna vez dependieron de los analistas para la generación de informes rutinarios. Al integrar Genie directamente en Microsoft Teams, HP integró el análisis en el flujo de trabajo. Cuando Genie encuentra conceptos de negocio desconocidos, no adivina; se le pueden enseñar nuevas definiciones, asegurando respuestas precisas y relevantes y evitando las alucinaciones comunes en otras herramientas. Los analistas mantienen el control de la gobernanza, pero los usuarios de primera línea obtienen resultados inmediatos.
Webmotors, un mercado automotriz brasileño, enfrentó un cuello de botella similar. Con AI/BI, proporcionaron acceso en lenguaje natural a su única fuente de verdad en el lakehouse. Los empleados ahora responden sus propias preguntas, y los tickets de soporte de BI cayeron un 72 por ciento. Se ahorran cientos de horas de analista cada mes, lo que permite a los equipos de negocios avanzar sin esperar en la fila.
Databricks AI/BI Genie ha transformado la forma en que entregamos y consumimos datos en Webmotors. Lo que antes era un cuello de botella, dependiente de tickets manuales, SLAs lentos y baja alfabetización de datos, se ha convertido en un ecosistema de autoservicio escalable, autónomo y monitoreado. — Vivaldo Neto, Jefe de Datos, Webmotors
A escala empresarial, la BI tradicional a menudo obliga a una elección entre velocidad y consistencia. Cada nueva herramienta o extracto crea su propia capa semántica, lo que lleva a la deriva de métricas y decisiones inconsistentes.
Databricks AI/BI evita este problema porque es una parte integral de la plataforma misma, no un sistema separado. Todas las consultas, ya sean de paneles o de Genie, se ejecutan directamente contra datos gobernados en Unity Catalog. Esta arquitectura garantiza la consistencia a medida que se expande la adopción, al tiempo que elimina el movimiento de datos innecesario y reduce los costos de infraestructura.
SEGA Europe, que captura billones de eventos de juego, experimentó este desafío de primera mano. Los paneles proporcionaban visibilidad, pero los ejecutivos y los equipos de negocios aún carecían de acceso directo. Los líderes de marketing y finanzas esperaban informes curados, lo que ralentizaba la toma de decisiones en una industria de rápido movimiento. Al adoptar AI/BI, SEGA brindó a los ejecutivos un camino conversacional hacia los mismos datos gobernados que utilizan los analistas. Con las métricas unificadas en una sola plataforma, las respuestas siguen siendo consistentes para todos los usuarios, evitando así la deriva que a menudo ocurre al administrar múltiples entornos de BI.
Estos ejemplos apuntan al mismo cambio: análisis que son más rápidos porque son conversacionales, consistentes porque se ejecutan en datos gobernados y más ampliamente adoptados porque aparecen en las herramientas que las personas ya usan. AI/BI empodera a cada empleado con insights confiables e instantáneos, convirtiendo los datos de un cuello de botella a un verdadero acelerador de negocios.
¿Listo para ofrecer análisis inteligentes de autoservicio a todos en su organización? Para ver cómo Databricks AI/BI pone análisis confiables y conversacionales en manos de cada usuario, explore la página web de AI/BI para obtener detalles del producto y lea más historias de clientes para ver lo que es posible.
La mejor manera de comprender el impacto es experimentarlo de primera mano. Le animamos a iniciar una prueba gratuita y ver cómo AI/BI puede cambiar la forma en que sus equipos trabajan con datos e IA.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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