El modelo Inkling de Thinking Machines Lab ya está disponible en Databricks

Nos complace anunciar a Databricks como socio de lanzamiento desde el primer día para Thinking Machines Lab (TML), lo que pone su primer modelo de pesos abiertos, Inkling, a disposición en la plataforma Databricks para que nuestros clientes empresariales lo apliquen a sus datos empresariales y potencien los flujos de trabajo de codificación. Inkling es un modelo de pesos abiertos que sobresale en flujos de trabajo de codificación y razonamiento agéntico, y admite entradas multimodales.

Los modelos de pesos abiertos son fundamentales para la misión de Databricks, ya que nuestros clientes pueden personalizarlos con sus propios datos empresariales para realizar tareas especializadas con mayor calidad, menor costo y, a menudo, una latencia más rápida. Inkling de Thinking Machines Lab (TML), una empresa de investigación y productos de AI, continúa el reciente auge de sólidos modelos de pesos abiertos.

Por qué esto es importante para los equipos empresariales:

Contexto: Los modelos de pesos abiertos como Inkling se pueden ajustar con precisión con bases de código propietarias, documentación interna y datos específicos del dominio para lograr una mayor precisión en sus tareas específicas.

Control: Inkling se gestiona a través de Unity AI Gateway con la misma seguridad, permisos, registro de auditoría y aplicación de políticas que las empresas aplican a todos los modelos en Databricks. Los datos permanecen dentro de su entorno gobernado.

Elección: Sin dependencia de un único proveedor de modelos. Los equipos pueden cambiar, combinar o personalizar modelos a medida que evolucionan los requisitos y elegir el modelo adecuado para cada carga de trabajo entre opciones abiertas y propietarias.

Costo: Implemente Inkling a la escala y con la configuración que se adapte a sus cargas de trabajo. Los modelos de pesos abiertos permiten a las organizaciones optimizar el gasto en inferencia sin precios de API por token.

Aplique Inkling a los datos empresariales

Inkling está disponible en Unity AI Gateway, nuestra capa de gobernanza unificada para seguridad, controles de costos y observabilidad. Invoque Inkling a través de la REST API:

El soporte para realizar consultas en SQL estará disponible próximamente.

Potencie los flujos de trabajo de codificación con Inkling y Unity AI Gateway

Conecte Inkling con agentes de codificación populares como Cursor, OpenCode o Pi a través de Unity AI Gateway, y gestione de forma centralizada el acceso, los controles de costos, los presupuestos y la seguridad.

Comience hoy mismo

Inkling ya está disponible en Databricks. Así es como puede comenzar:

• Pruebe Inkling en AI Playground: ajuste los parámetros y exporte los prompts directamente a notebooks o SQL.
• Implemente Inkling a través de Unity AI Gateway: configure un endpoint de Inkling gobernado en segundos con seguridad, límites de costos y observabilidad integrados. Conecte Inkling a agentes de codificación como Cursor o OpenCode.
• Cree agentes impulsados por Inkling con Agent Bricks: analice sus datos, automatice el trabajo complejo, evalúe con jueces personalizados e impleméntelos a escala.
• Lea la documentación de la Foundation Model API: referencia completa de la API para Inkling

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original