Ir al contenido principal

Presentamos los Aceleradores de Socios GenAI de Databricks para Ingeniería y Migración de Datos

Acelera la ingeniería y migración de datos con aceleradores genAI y agentic creados por socios consultores de Databricks

Logos of data engineering and data migration partner companies arranged in two labeled columns on a light background.

Publicado: 9 de diciembre de 2025

Socios30 min de lectura

por Amit Singh

Comparte esta publicación

Manténgase al día con nosotros

Summary

  • Los socios de Databricks crearon aceleradores de GenAI que automatizan la creación de pipelines, las transformaciones de datos y las migraciones de sistemas heredados, lo que reduce el esfuerzo manual y acorta los ciclos de desarrollo.
  • Dos categorías de soluciones abordan necesidades comunes. Un conjunto se centra en tareas de ingeniería de datos. El otro acelera las migraciones de sistemas ETL y data warehouse heredados a Databricks.
  • Más de 24 socios ahora ofrecen aceleradores listos para producción en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Las empresas se enfrentan a una presión creciente para modernizar sus pilas de datos. Los equipos necesitan alejarse de los sistemas ETL heredados y las complejas plataformas locales y migrar hacia arquitecturas más sencillas y escalables. Muchas organizaciones todavía dependen de la conversión manual de código, pipelines de datos fragmentados y pasos de validación que consumen mucho tiempo. Estos lentos plazos de migración dificultan la adopción de la IA.

Los aceleradores de GenAI creados por socios ahora ayudan a eliminar esta sobrecarga. Los socios de Databricks utilizan Agent Bricks para crear agentes de IA que generan código SQL y Python, validan la lógica de los pipelines y sugieren mejoras. Estos agentes leen las cargas de trabajo existentes y producen mapeos de esquemas, scripts de migración y pipelines optimizados que se ejecutan en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Esto proporciona a los ingenieros un camino más rápido hacia la paridad y permite a los equipos centrarse en la arquitectura en lugar del trabajo operativo repetitivo.

Este blog destaca dos categorías de soluciones de socios.

  1. Aceleradores GenAI para Ingeniería de Datos: Estos aceleradores automatizan tareas comunes de ingeniería de datos. Los socios crearon sistemas que leen datos de origen, crean andamios de pipelines, generan lógica de transformación y validan la calidad de los datos. Algunos admiten indicaciones en lenguaje natural para que los analistas e ingenieros puedan describir tareas en lenguaje sencillo. El objetivo es simple. Reducir el tiempo necesario para construir y mantener pipelines y mejorar la coherencia entre los equipos.
  2. Aceleradores GenAI para Migración de Datos y Plataformas: Estas soluciones ayudan a los clientes que migran de herramientas ETL y data warehouse heredadas. Los aceleradores analizan trabajos existentes, identifican dependencias, convierten código a Databricks y validan resultados. Ayudan a los equipos a migrar más rápido, reducir las conversiones manuales y mantener la precisión durante transiciones importantes.

Más de veinte socios ofrecen estas soluciones. Los socios actuales incluyen Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Impetus, Indicium, Infogain, Infosys, Insight, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wavicle, Wipro, Xebia, zeb y Zensar.

Acelere la ingeniería de datos y la migración de datos con IA y aceleradores agénticos creados por socios de consultoría de Databricks.
Acelere la ingeniería de datos y la migración de datos con IA y aceleradores agénticos creados por socios de consultoría de Databricks.

Los aceleradores de socios brindan a los equipos una forma práctica de modernizarse a escala. También ayudan a las organizaciones a comenzar a usar GenAI en partes del ciclo de vida de los datos que más se benefician de la automatización. Con Databricks y nuestro ecosistema de socios, las empresas obtienen una plataforma unificada y un conjunto creciente de herramientas impulsadas por IA que acortan el tiempo de entrega y mejoran los resultados de ingeniería.

Aceleradores GenAI para Ingeniería de Datos

Los Aceleradores GenAI de Socios de Databricks para Ingeniería de Datos empoderan a las organizaciones para modernizar y escalar sus operaciones de datos con velocidad e inteligencia. Los principales socios de Databricks han creado estos aceleradores utilizando Databricks AI y Agent Bricks que combinan capacidades avanzadas de IA generativa con marcos probados de ingeniería de datos para automatizar tareas complejas como la ingesta de datos, la transformación y la optimización de pipelines. Estos aceleradores admiten interfaces de lenguaje natural, simplificando aún más el trabajo para roles como analistas de datos, ingenieros de datos y científicos de datos. Al aprovechar información impulsada por IA y plantillas de soluciones preconstruidas, las empresas pueden reducir los ciclos de desarrollo, garantizar la calidad de los datos y acelerar el tiempo de obtención de valor en sus pilas de datos modernas. Estos aceleradores representan una nueva era de ingeniería de datos inteligente donde la automatización se une a la innovación, lo que permite a los equipos centrarse en los resultados en lugar de las operaciones. Las siguientes ofertas de socios ayudan con tareas de ingeniería de datos como la creación y modificación de pipelines de datos, modelado de datos, realización de transformaciones de datos y validación de calidad de datos:

Blend360 Trellis IQ

Trellis IQ es la solución agéntica de IA escalable de Blend360 para la gestión de datos de alto volumen, construida sobre Databricks. Implementa agentes inteligentes que coordinan tareas de manipulación, armonización y administración de datos, integrándose sin problemas con los sistemas existentes. La plataforma transforma datos de transacciones no estructurados en conjuntos de datos listos para análisis al tratar nombres de productos inconsistentes, entradas multilingües y variaciones de esquemas como problemas de lenguaje natural. Aprovechando los LLM para la comprensión contextual, opera 102 veces más rápido que los procesos manuales a 550 registros por minuto con una precisión superior al 90%. Para un fabricante mundial de CPG, Trellis IQ resolvió un backlog de armonización de 7 años en 7 días, reduciendo los costos de OpEx.

Blueprint Lakehouse Optimizer

El Lakehouse Optimizer de Blueprint es una plataforma de FinOps Aumentada que transforma la forma en que las empresas gestionan el costo, el rendimiento y la gobernanza en su lakehouse. Construido sobre el ecosistema Databricks, incluyendo Unity Catalog, Delta Live Tables y Workflows, simplifica el análisis de gastos, la optimización de trabajos y la previsión. Con recomendaciones inteligentes, detección de gastos no saludables, alertas automatizadas e información para ejecutivos, LHO convierte la telemetría compleja en acciones claras. El mapeo organizacional y la optimización impulsada por IA ayudan a los equipos a reducir el costo total de propiedad en un 30%, mejorar el rendimiento y reinvertir los ahorros en iniciativas de alto impacto, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza, el cumplimiento y las operaciones escalables.

Lea este blog para aprender cómo el Lakehouse Optimizer le ayuda a maximizar su inversión en Databricks alineando el costo, el rendimiento y la gobernanza en un marco de optimización unificado.

Celebal Technologies Eagle Eye - Acelerador de Observabilidad de Datos

Eagle Eye de Celebal Technologies es un Acelerador Brickbuilder de Databricks que ofrece observabilidad de datos impulsada por IA, detección de anomalías y seguimiento de linaje dentro de la arquitectura Lakehouse. Monitoriza continuamente los pipelines, valida la calidad y detecta derivas ocultas utilizando capacidades de ML y LLM, yendo más allá de las reglas estáticas para señalar inconsistencias antes de que afecten los resultados de análisis o IA. Integrado con Unity Catalog, Eagle Eye proporciona vistas interactivas de linaje y alertas procesables que garantizan la transparencia, el cumplimiento y la responsabilidad de los datos en industrias desde la banca hasta el comercio minorista, transformando la observabilidad en inteligencia y permitiendo a las empresas tomar decisiones seguras con datos limpios, confiables y auditables a escala.

Lea este blog para aprender cómo Eagle Eye garantiza que sus datos sean siempre confiables, oportunos y procesables.

Elastacloud Chat QnA

El Acelerador Chat QnA de Elastacloud permite a los equipos consultar datos empresariales distribuidos a través de conversaciones en lenguaje natural. Construido sobre Databricks AI, se conecta a bases de datos, data lakes y herramientas SaaS sin requerir migración de datos. La solución presenta un motor de suposiciones que mapea automáticamente esquemas, relaciones y reglas de negocio, eliminando barreras técnicas para usuarios no técnicos. Genera visualizaciones, mantiene la gobernanza completa a través de Unity Catalog y asegura que todas las respuestas sean explicables y auditables. Los usuarios reciben respuestas contextuales con citas, respetando los permisos existentes. El despliegue típico toma de tres a seis semanas, democratizando el acceso a los datos y reduciendo la carga de trabajo del analista, al tiempo que se mantienen los estándares empresariales de seguridad y cumplimiento.

Lee este blog para descubrir cómo Chat QnA permite a tu equipo chatear directamente con tus datos, sin importar dónde residan.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai es una solución de datos nativa de IA agentiva, diseñada para abordar la principal barrera para la adopción de IA: datos fragmentados, no estructurados y no listos para IA. Esta solución potenciada por Databricks integra inteligencia en cada etapa del ciclo de vida de los datos —modernización, gobernanza y gestión— y proporciona una arquitectura abierta para una integración fluida con todos los hiperescaladores y Databricks. Los resultados impulsados son transformar los datos en entradas confiables y listas para IA que alimentan decisiones de negocio más inteligentes y rápidas. La solución EXL.data.ai también convierte datos empresariales fragmentados en activos gobernados y listos para IA, acelerando el tiempo de obtención de información y permitiendo una toma de decisiones segura en operaciones, finanzas y participación del cliente.

Lee este comunicado de prensa para descubrir cómo EXLdata.ai está ayudando a resolver el mayor desafío de las empresas para preparar los datos para la IA.

EY Data Fusion

EY Data Fusion es una solución de gestión de datos nativa de la nube y basada en IA, construida sobre la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks para satisfacer las complejas demandas de datos y análisis de las instituciones financieras. Simplifica el procesamiento de datos y entrega datos confiables y listos para IA a través de una interfaz intuitiva. Al aprovechar Unity Catalog, la computación escalable y las capacidades integradas de ML y GenAI, Data Fusion maneja sin problemas cargas de trabajo de datos e IA a gran escala, garantizando al mismo tiempo un rendimiento, gobernanza y cumplimiento sólidos. Las funciones avanzadas de IA, como comprobaciones automatizadas de calidad de datos, detección de PII/PCI, mapeo y exploración de datos basados en lenguaje natural, aumentan la eficiencia y mejoran la confianza en los datos en toda la empresa.

Mira este video para descubrir cómo EY Data Fusion permite una gestión de datos eficiente y entrega datos confiables y listos para IA para las instituciones financieras.

Infosys DE.AI

Infosys DE.AI es un acelerador Pro Code DevX impulsado por IA diseñado para el ecosistema Databricks. Operando como un programador par inteligente, optimiza los flujos de trabajo de ingeniería de datos al ayudar con la migración de datos, el desarrollo ELT/ETL, la optimización de código y la integración de DevOps. Integrado en el ciclo de vida de la ingeniería de datos, DE.AI utiliza conectores MCP personalizados para generar, refactorizar y optimizar código PySpark, SQL y DLT con sugerencias contextuales. Su Auto Migrator permite viajes de migración autónomos, convirtiendo sistemas heredados como Informatica XML a Databricks a través de indicaciones intuitivas y comandos de barra. Integrado sin problemas con Databricks Asset Bundles, Unity Catalog y Delta Live Tables, DE.AI garantiza implementaciones empresariales gobernadas y escalables.

Lee este POV para descubrir cómo la IA agentiva transforma el ciclo de vida al descargar la mayoría de los esfuerzos a agentes inteligentes.

LTIMindtree SSIS a PySpark Migration

La Solución de Migración SSIS a PySpark de LTIMindtree automatiza la transformación de paquetes SSIS heredados en pipelines PySpark escalables en Databricks. Utilizando una arquitectura multi-agente orquestada a través de LangGraph, maneja el análisis, la conversión de lógica y la documentación, preservando la intención del negocio. El diseño modular ofrece flexibilidad para la integración con marcos de orquestación alternativos, permitiendo una adaptación fluida. Al convertir miles de paquetes complejos y no documentados en un proceso repetible, LTIM acelera la modernización, reduce el riesgo y garantiza precisión y trazabilidad durante la migración.

Lee este blog para descubrir cómo este acelerador aprovecha agentes de IA orquestados a través de marcos como LangGraph para construir una utilidad de migración inteligente y modular.

Persistent Systems iAURA Data Observability

Los problemas de calidad de datos, las reconciliaciones inconsistentes y los datos obsoletos o retrasados continúan socavando la confianza en los análisis. iAURA Data Observability, construido de forma nativa sobre Databricks Lakehouse, proporciona monitoreo continuo e inteligente de la calidad de los datos, la reconciliación y la frescura en todos los pipelines. Detecta automáticamente la deriva del esquema, las anomalías y las inconsistencias antes de que afecten las información posteriores. Con aprendizaje adaptativo, refina los umbrales de calidad sin intervención manual y cambia los equipos de la resolución reactiva de problemas a operaciones proactivas impulsadas por información. La reconciliación automatizada y los paneles unificados de salud de datos permiten una resolución de problemas más rápida y una menor dependencia de comprobaciones manuales. Las organizaciones que adoptan iAURA han visto un 30-40% menos de incidentes de calidad de datos y una confianza significativamente mejorada en los resultados de análisis e IA.

Lee este blog para descubrir cómo este acelerador monitorea continuamente la calidad de los datos, la reconciliación y la frescura.

Persistent Systems iAURA Data Modeler & Mapper

Las organizaciones que se modernizan en Databricks Lakehouse a menudo luchan con definiciones de datos inconsistentes, desarrollo lento de modelos y agilidad limitada a medida que evolucionan las necesidades del negocio. iAURA Data Modeler & Mapper aborda estos desafíos a través de la automatización impulsada por IA Agentiva. Se conecta a sistemas de origen o ingiere archivos de esquema, identificando automáticamente entidades, atributos, relaciones y metadatos, reduciendo el esfuerzo de descubrimiento y mapeo manual en un 40-50%. iAURA luego propone diseños de esquemas de data warehouse optimizados, incluyendo estructuras de hechos/dimensiones y mapeo de origen a destino con lógica de transformación. Acelera aún más la estandarización de KPI en un 35-45% y genera documentación completa y diagramas ER. El resultado es una experiencia de modelado más rápida, consistente y alineada con el negocio en Databricks.

Lee este blog para descubrir cómo este acelerador automatiza el mapeo de esquemas y la lógica de transformación.

Slalom LakeSpeak - Un Cliente MCP con Soporte Genie

LakeSpeak de Slalom es un acelerador listo para producción que aporta inteligencia de grafos al Databricks Lakehouse con soporte nativo de Genie (MCP). Permite a los agentes de IA razonar sobre relaciones, métricas y datos en tiempo real utilizando lenguaje natural, entregando inteligencia que es precisa, contextual y explicable en toda la empresa.

Lee este blog para descubrir cómo activar la inteligencia de Databricks en cada flujo de trabajo.

TCS Agentic Ops

TCS Agentic Ops automatiza la identificación y resolución de incidentes para mejorar la eficiencia operativa. Esta solución escalable de IA extrae información de incidentes y registros, clasifica problemas, proporciona recomendaciones personalizadas e implementa correcciones de forma autónoma. Construidos sobre Databricks, los agentes son fácilmente configurables y adaptables a paisajes de datos en evolución. Las organizaciones pueden reducir los gastos operativos en un 30-40% al tiempo que obtienen una mayor visibilidad y control sobre la gestión de incidentes, lo que permite respuestas más rápidas y ágiles a problemas críticos.

Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)

Tiger Analytics desarrolló Intelligent Data Express (IDX), un acelerador impulsado por IA y metadatos para la modernización de Databricks Lakehouse (desde la ingesta, transformación, DQ hasta la generación de información). Esta solución de múltiples capas combina una base de Databricks Lakehouse con microservicios reutilizables y experiencias de usuario duales (interfaz web + agente conversacional). IDX permite el autoservicio gobernado y la automatización de IA en todo el ciclo de vida de los datos, acelerando la entrega de Lakehouse y productos de datos en un 40%+. Su innovación principal es la incrustación profunda de IA Generativa. Una capa de IA agentiva (basada en Agent Bricks) potencia el análisis automatizado de fuentes, la extracción de conocimiento, la inferencia de calidad de datos impulsada por IA y la generación automática de metadatos de pipelines a partir de lenguaje natural. IDX también transpila SQL/ETL heredado a PySpark/Spark-SQL optimizado y ofrece un copiloto de ingeniería de datos conversacional, transformando la modernización en una capacidad inteligente y continua.

Lee este blog para obtener más información sobre cómo IDX hace que las plataformas de datos sean más rápidas de construir, más fáciles de administrar y listas para la inteligencia.

Tiger Analytics iDEA (Intelligent Data Engineering Agent)

iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) de Tiger Analytics es un acelerador impulsado por IA que transforma la forma en que las empresas diseñan, gestionan y consumen datos en el Databricks Lakehouse. Creado tanto para Ingenieros de Datos como para Usuarios de Negocio, iDEA proporciona una interfaz conversacional unificada que combina la precisión técnica con la agilidad empresarial. iDEA automatiza cada etapa del viaje del producto de datos, desde la ingesta, transformación, validación de calidad y gobernanza hasta el descubrimiento, análisis y visualización. Al comprender la intención del lenguaje natural, iDEA orquesta inteligentemente flujos de trabajo, aplica el cumplimiento y ofrece información procesable al instante, permitiendo a las organizaciones automatizar el ciclo de vida completo del producto de datos de extremo a extremo.

Lea este blog para saber cómo este acelerador aporta inteligencia agentica al Databricks Lakehouse, transformando la forma en que los equipos crean, gestionan y confían en los datos.

Tiger Analytics Automated Data Quality (ADQ)

El Augmented Data Quality (ADQ) de Tiger Analytics, impulsado por IA Generativa, transforma los procesos manuales y reactivos de calidad de datos en confianza proactiva. Su avanzada "Arquitectura Agentica" perfila automáticamente los datos, enriquece metadatos y recomienda reglas complejas de DQ en minutos. ADQ va más allá de las comprobaciones sencillas para realizar detección avanzada de anomalías, identificando microsegmentos centrados en el negocio y marcando valores atípicos con explicaciones en lenguaje natural. Este marco ahorra más del ~60% de esfuerzo manual, construyendo una nueva base de confianza en los datos y reimaginando la gobernanza de datos.

Lea este blog para saber cómo este marco utiliza IA Generativa para detectar anomalías, recomendar reglas dinámicas y construir una base de confianza en los datos.

zeb Agentic MDM for FSI

El acelerador Agentic MDM for Financial Services de zeb automatiza y unifica la reconciliación de datos fragmentados utilizando IA agentica en el Databricks Lakehouse. Consolida datos de fondos, valores, contrapartes y clientes en una única fuente de verdad, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de Basel III, Dodd-Frank y GDPR. Con Unity Catalog para seguridad y gobernanza, reduce los esfuerzos de reconciliación manual hasta en un 90% y habilita datos listos para IA para la gestión de riesgos y la innovación.

Lea este blog para saber cómo este acelerador aporta información impulsada por agentes, unificación de entidades automatizada y mastering centralmente gobernado en un marco simplificado.

zeb Retail Agentic Data Activation

El acelerador Retail Agentic Data Activation de zeb, impulsado por la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, ayuda a los minoristas y empresas de bienes de consumo a estandarizar los datos de proveedores y vendedores en esquemas consistentes. Utilizando IA agentica para la interpretación inteligente de contenido y la generación de pipelines sin código, acelera la incorporación y garantiza la calidad de los datos. Construida con Unity Catalog para la gobernanza, la solución ofrece una incorporación hasta un 90% más rápida y una mayor precisión de los datos en millones de SKUs.

Lea este blog para saber cómo este acelerador transforma diversas fuentes de proveedores y fabricantes en una base de datos de productos unificada y confiable.

Aceleradores GenAI para Migración de Datos y Plataformas

La migración de datos es el proceso de mover datos entre diferentes sistemas, formatos de almacenamiento o entornos en la nube. En un mundo centrado en la IA, esto ya no es solo una tarea de TI, es un imperativo empresarial fundamental. Los modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático dependen fundamentalmente de grandes cantidades de datos de alta calidad y accesibles para entrenar y generar información precisa. Los sistemas heredados a menudo mantienen datos valiosos bloqueados en silos ineficientes, lo que los hace inutilizables para análisis modernos. Migrar estos datos a plataformas en la nube modernas y escalables es el primer paso crítico para desbloquear su potencial, asegurando que estén limpios, consolidados y listos para impulsar una potente innovación impulsada por IA.

Sin embargo, las migraciones de datos y plataformas heredadas son notoriamente complejas, lentas y costosas. Estamos encantados de presentar una nueva era de eficiencia con los Aceleradores GenAI para Migración de Datos y Plataformas de socios de migración. Nuestros principales socios consultores e integradores de sistemas están aprovechando la IA generativa para automatizar tareas complejas como la conversión de código SQL y ETL, y desplegando funciones de IA agentica para orquestar inteligentemente flujos de trabajo y validar datos de forma autónoma. Este enfoque innovador ya está ofreciendo resultados increíbles, permitiendo a las organizaciones acelerar sus plazos de migración hasta en un 70% y reducir el esfuerzo manual en más del 50%. Diga adiós a los cuellos de botella de migración y hola a un camino más inteligente, rápido y rentable hacia la modernización.

Diga adiós a los cuellos de botella de migración y hola a un camino más inteligente, rápido y rentable hacia la modernización con los aceleradores de migración que se enumeran a continuación:

Cognizant Cloud Data Migration Factory

La Cloud Data Migration Factory de Cognizant agiliza la migración de sistemas heredados a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks utilizando ingeniería de datos avanzada, PNL y LLMs preentrenados. Este copiloto impulsado por IA generativa mejora la calidad del código, acelera la toma de decisiones y automatiza el proceso de modernización a través de una metodología probada de extremo a extremo. La solución reduce los costos de migración entre un 40% y un 60%, fortalece la seguridad con la integración de Unity Catalog y acelera los análisis impulsados por IA para obtener información más inteligente. Las organizaciones logran una finalización de proyectos más rápida, una mayor precisión y ganancias de productividad significativas al tiempo que migran vastos portafolios de aplicaciones y bases de datos a plataformas en la nube alineadas con sus objetivos comerciales.

Consulte esta página de destino adicional para obtener más información sobre cómo Cognizant revoluciona el viaje desde la información hasta el análisis en toda la cadena de valor de los datos.

Entrada SASquatch

Ante los altos costos de SAS, la escalabilidad limitada y las complejas necesidades de cumplimiento, las organizaciones luchan con la adopción de IA moderna. La migración manual a Databricks es arriesgada, a menudo falla debido a código propietario y dependencias ocultas. El Acelerador de SAS a Databricks de Entrada ofrece una solución inteligente, rápida y rentable. Automatiza la traducción de código, el mapeo de dependencias y la optimización de datos, logrando migraciones hasta un 80% más rápidas. El acelerador moderniza las cargas de trabajo en la plataforma abierta de Databricks, reduciendo el Costo Total de Propiedad y eliminando las tarifas de licencia. Garantiza el 100% de cumplimiento a través de Unity Catalog y presenta mecanismos de autocuración, lo que permite a las organizaciones desbloquear análisis avanzados e IA a escala.

Lea este blog para saber cómo SASquatch ofrece un camino inteligente, rápido y rentable hacia adelante.

EXL Code HarborTM: Acelerador de Migración de SAS a Databricks

El Code HarborTM de EXL es una solución de GenAI que automatiza la migración de bases de código heredadas a lenguajes de código abierto modernos y plataformas en la nube como Databricks. Especializado en la transformación de SAS a Databricks, también admite BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R y plataformas ETL, incluidas Informatica, Alteryx y DataStage. Diseñado para los sectores de seguros, banca y salud, Code Harbor combina la experiencia de dominio de EXL con capacidades de IA, al tiempo que admite entornos locales, en la nube e híbridos. Un proveedor global de seguros logró una migración de SAS a Databricks un 50% más rápida utilizando Code Harbor, con una intervención manual mínima, cumplimiento mejorado a través de una documentación completa de metadatos y una integración perfecta del marco de gobernanza.

Lea este comunicado de prensa para saber cómo este acelerador ayuda a las empresas a optimizar su transición de SAS a Databricks para respaldar las iniciativas mejoradas de modernización en la nube.

Acelerador de Migración Hexaware Amaze

Acelere su viaje de SAS heredado a PySpark moderno con AMAZE, el Acelerador de Migración de Hexaware, impulsado por la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks. Esta solución impulsada por IA automatiza la conversión de extremo a extremo de cargas de trabajo SAS en cuadernos PySpark optimizados y nativos de la nube, reduciendo los plazos de migración hasta en un 80%. Con la automatización impulsada por GenAI y LLM, AMAZE ofrece una velocidad de conversión hasta 5 veces más rápida, una precisión lista para usar del 70% y un costo total de propiedad significativamente menor. Las empresas se benefician de un código modularizado y mantenible y de capacidades analíticas escalables. Al modernizarse en Databricks, las organizaciones desbloquean una base de datos unificada, simplifican las operaciones y aceleran su transformación de IA y análisis con un enfoque nativo de la nube diseñado para escalar.

Lea este folleto para saber cómo cambiar a Python para una mejor preparación para la IA.

Solución de Migración Impetus LeapLogic

LeapLogic, la solución automatizada de migración a la nube de Impetus, está ajustada para ofrecer la migración automatizada y sin interrupciones más rápida de la industria de cargas de trabajo heredadas y en la nube a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks con una preservación del 100% de la lógica comercial. Con hasta un 95% de automatización que abarca la evaluación, transformación, validación y operacionalización de cargas de trabajo, LeapLogic ha ayudado a múltiples clientes de Fortune 500 a acelerar el tiempo de comercialización y reducir los riesgos asociados con la migración manual.

Vea este seminario web para saber cómo la modernización le ayuda a automatizar procesos, integrar la gobernanza y garantizar que los datos sean accesibles, seguros y de alta calidad para respaldar los objetivos comerciales.

Agentes de Migración de IA de Indicium (Prompt2Pipeline)

Migrar a Databricks ya no tiene por qué ser un proceso complejo o que consuma mucho tiempo. Los Agentes de Migración de IA (Prompt2Pipeline) de Indicium combinan IA generativa y automatización agentica para interpretar código heredado y lógica comercial, transformándolos en canalizaciones nativas de Databricks de alto rendimiento, hasta 7 veces más rápido. La solución acelera la modernización en todas las industrias, mejorando la gobernanza, el rendimiento y la eficiencia de costos, al tiempo que permite a las empresas pasar sin problemas de la deuda de datos a la inteligencia de datos en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Lea este blog para obtener más información sobre cómo Prompt2Pipeline está acelerando la modernización con agentes de migración de IA.

Acelerador de Migración Infogain iRAPID SAS a Databricks

Diga adiós a los costosos entornos SAS aislados. Infogain se asocia con Databricks, a través de su Brickbuilder Accelerator iRAPID: SAS a Databricks - PySpark Migration suite, para revolucionar la modernización de datos, convirtiendo procedimientos SAS complejos, archivos EGP y macros en código PySpark escalable utilizando automatización GenAI. Su marco probado arrojó resultados asombrosos: migraciones que antes llevaban meses ahora se completaron un 50% más rápido con un 95% de precisión.

Lea este blog para saber cómo Infogain le ayuda a desbloquear análisis en tiempo real, manejar todo, desde análisis de inventario hasta validación automatizada, y escalar a través de una plataforma abierta y nativa de la nube.

Arquitecto y Modelador de Datos Agentes de Insight

El Arquitecto y Modelador de Datos Agentes de Insight (ADAM) es una solución modular que aprovecha la IA y los LLM en Databricks para simplificar la integración, el modelado y la gobernanza de datos. Los agentes automatizados manejan el descubrimiento de esquemas, el enriquecimiento de metadatos y la creación de modelos de datos, reduciendo el trabajo manual y acelerando los resultados. El marco incluye flujos de trabajo de usuarios empresariales para la revisión y aprobación de metadatos, lo que garantiza la calidad y el cumplimiento de los datos. Admite operaciones seguras, incluidos los requisitos de HIPAA/PHI, con opciones de implementación flexibles. Construido sobre Databricks Agent Bricks, Insight Adam permite una modernización rápida de la plataforma de datos, análisis más rápidos y una mayor agilidad, al tiempo que mantiene una sólida gobernanza, integración de catálogos empresariales y mejora continua de canalizaciones.

Acelerador de Migración Koantek X2D

X2D es el acelerador de migración impulsado por IA de Koantek, que transforma los ecosistemas de datos heredados en el Databricks Lakehouse en semanas, no en años. Utilizando IA agentica y enrutamiento inteligente, X2D ofrece un 80% de conversión de código automatizada, lo que reduce los plazos de migración en un 60%. La plataforma combina transpilación impulsada por IA con integración de Databricks Lakebridge, compatible con más de 30 plataformas de datos, herramientas de orquestación y fuentes de BI. Cumple con SOC2/GDPR, las funciones de nivel empresarial de X2D incluyen planificación de oleadas inteligentes para la continuidad del negocio, validación paralela que garantiza cero pérdida de datos y gobernanza nativa de Unity Catalog. Koantek ha migrado entornos a escala de petabytes utilizando X2D en menos de 12 semanas para empresas Fortune 500, lo que genera un ROI inmediato a través de la reducción de los costos operativos y la aceleración del tiempo de obtención de información.

Lea este blog para saber cómo migrar EDW/ETL heredados al Databricks Lakehouse 3 veces más rápido con un costo ~60% menor y un riesgo cercano a cero.

LatentView MigrateMate

LatentView MigrateMate es una solución de migración de datos automatizada e independiente de la plataforma que simplifica la transferencia de sus datos más valiosos de sistemas locales a la nube. Diseñado específicamente para la modernización, MigrateMate se integra perfectamente con Databricks para ofrecer una migración fluida de extremo a extremo a una base de lakehouse segura y escalable, lista para análisis, IA y gobernanza. Al combinar automatización, deduplicación de datos y optimización inteligente, MigrateMate ayuda a las organizaciones a reducir los costos de migración entre un 30% y un 40% mientras mantiene la calidad e integridad de los datos. Sus flujos de trabajo habilitados por Databricks cierran las brechas de compatibilidad del sistema y aceleran el tiempo de obtención de información, convirtiendo migraciones complejas en un viaje de transformación rápido, confiable y basado en el valor.

Lea este blog para saber cómo MigrateMate incorpora GenAI para el descubrimiento, la conversión y la validación automatizada.

LTIMindtree Scintilla.ai (Migración de SAS a Python/PySpark)

Las empresas modernas necesitan migrar de sistemas SAS costosos e inflexibles a plataformas en la nube escalables como Databricks, pero la conversión manual de código es lenta y riesgosa. Scintilla.ai de LTIMindtree ofrece una solución inteligente y automatizada que utiliza un sistema multiagente que analiza el código SAS, lo convierte a PySpark optimizado y valida los resultados para verificar su precisión. Esto preserva la lógica comercial al tiempo que reduce el esfuerzo manual en un 80%. La plataforma se integra perfectamente con Databricks y Unity Catalog, lo que permite a las organizaciones retirar las costosas licencias de SAS y adoptar la agilidad de la nube con confianza, transformando las migraciones complejas en transiciones controladas y eficientes.

Lea este blog para obtener más información y visite esta página para obtener detalles adicionales sobre el acelerador.

Persistent Systems iAURA Agente de Migración ETL y DWH

Modernizar ETL y almacenes de datos heredados es complejo debido a canalizaciones estrechamente acopladas, lógica no documentada y necesidades de validación de datos a gran escala. iAURA Agentic ETL and DWH Migration, creado de forma nativa en Databricks Lakehouse, agiliza este proceso utilizando GenAI y automatización agentic. Admite migraciones desde plataformas como Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake y más. iAURA analiza automáticamente el código ETL heredado, extrae reglas de negocio, mapea dependencias y genera canalizaciones nativas de Databricks en PySpark, SQL o Delta Live Tables. La reconciliación automática de datos garantiza la precisión y la paridad. Las empresas logran una migración 30-50% más rápida, menores costos y una modernización más fluida y confiable a Databricks.

Lea este blog para aprender cómo iAURA ayuda a las empresas a modernizarse con inteligencia, automatización y velocidad en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Shorthills AI KodeBricks

KodeBricks de Shorthills AI es un acelerador de IA Generativa creado en Databricks que automatiza la creación de canalizaciones de datos y migra datos y scripts ETL a Databricks. Utilizando Vibe Coding, permite a los desarrolladores proporcionar instrucciones en inglés sencillo y conversacional, que KodeBricks convierte en canalizaciones listas para producción. Al automatizar tareas como la configuración de clústeres, la generación de canalizaciones y la gobernanza, KodeBricks reduce el tiempo dedicado a configuraciones manuales, liberando hasta el 50% del tiempo dedicado a estas tareas esenciales no de codificación. Escribe código Spark de alta calidad y eficiente a partir de la intención y Databricks SQL, y crea notebooks estructurados dentro del IDE del desarrollador. Esto da como resultado una entrega más rápida y sin errores, una mayor productividad y una mayor eficiencia en toda su organización.

Lea este blog para aprender cómo KodeBricks de Shorthills AI le ayuda a crear canalizaciones más rápidas, inteligentes y eficientes.

Wavicle EZConvertETL

EZConvertETL de Wavicle permite a las organizaciones modernizar canalizaciones heredadas a canalizaciones PySpark y LakeFlow, con un acelerador impulsado por IA. Las organizaciones logran una migración hasta un 80% más rápida, al tiempo que reducen el riesgo y eliminan los errores de conversión manual. Creado en la Plataforma de Inteligencia de Databricks, proporciona análisis de dependencias e impacto para identificar riesgos y complejidades ocultas, y automatiza las pruebas y la validación. El código optimizado para la nube acelera el tiempo de obtención de valor para el análisis con hasta un 50% de ahorro de costos después de la migración y el mantenimiento.

Lea este blog para aprender cómo el acelerador puede ayudar a las organizaciones a tener una base abierta y unificada desde la cual construir y prepararlas para el futuro.

Wipro Legacy Modernization Tool

La Herramienta de Modernización de Legado de Wipro, impulsada por Azure Databricks, reimagina las transiciones empresariales de sistemas heredados como SAS a ecosistemas modernos de código abierto. La plataforma automatiza la conversión de SAS a Python y de SAS a PySpark con alta precisión, proporcionando información detallada del código, validación de sintaxis, seguimiento de linaje y resultados listos para producción con un mínimo esfuerzo manual. Los agentes impulsados por IA detectan y corrigen automáticamente errores lógicos en pasos de datos, macros, procedimientos y funciones de SAS. Creada en Azure Databricks, proporciona cómputo escalable para análisis, depuración, conversión y documentación. La solución acelera la modernización, reduce la complejidad de la migración y preserva el valor de los activos SAS existentes, al tiempo que permite una innovación más rápida.

Lea este artículo para aprender cómo establecer confianza en los sistemas de IA y mejorar continuamente la calidad de los datos.

Xebia Agentic Data Pipeline Migrator

Agentic Data Pipeline Migrator de Xebia acelera las migraciones a Databricks automatizando la modernización de SQL y ETL utilizando un marco multiagente impulsado por LLMs nativos de Databricks. El migrador analiza las cargas de trabajo de origen de Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL y SQL Server, luego las traduce, valida y reconstruye como canalizaciones optimizadas de Databricks. Los equipos reciben un informe totalmente auditable que preserva la lógica, el linaje y el rendimiento. Lo que antes requería semanas de recodificación ahora se completa en horas, reduciendo el riesgo y proporcionando a las organizaciones un camino rápido y confiable hacia Databricks.

Lea este caso de estudio para obtener más información sobre cómo Xebia ayudó a Modernizar una Canalización de Datos de Comercio Electrónico Global con IA Agentic en Databricks.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

Las empresas modernas necesitan simplificar los ecosistemas de datos y desbloquear el valor atrapado en las plataformas ETL y EDW heredadas. ZenseAI.Data, el acelerador de próxima generación de Zensar, automatiza las migraciones a la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks, reduciendo los plazos en un 30-40%. Ofrece una modernización estructurada y transparente con linaje automatizado, traducción de código y validación, garantizando el cumplimiento y la previsibilidad. Más allá de la migración, ZenseAI.Data permite bases de datos unificadas y gobernadas para arquitecturas preparadas para IA, información en tiempo real y resultados específicos de la industria. Junto con Databricks, sienta las bases para la IA agentic, empoderando a las empresas para monetizar datos, impulsar la automatización y escalar la innovación.

Lea este blog para aprender cómo Zensar agiliza y automatiza las migraciones de sistemas heredados a Databricks.

Agilice la Ingeniería y Migración de Datos

La era de GenAI y la IA Agentic ha llegado, y las soluciones y aceleradores de socios para ingeniería y migración de datos creados en la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks son clave para eliminar el trabajo pesado indiferenciado requerido por los profesionales de datos. Al aprovechar estos aceleradores diseñados específicamente, las empresas pueden empoderar a sus ingenieros de datos para que sean más productivos y centren sus esfuerzos en tareas de ingeniería de datos de alto valor. Ya sea que esté buscando mejorar la eficiencia de su equipo de ingeniería de datos o acelerar los esfuerzos de migración a Databricks, nuestros socios están listos para ayudarlo a acelerar su viaje de datos, análisis e IA.

Manténgase atento al próximo blog de la serie, donde compartiremos soluciones de socios de GenAI alineadas con resultados específicos de la industria. El primer blog de la serie presentó aceleradores intersectoriales para IA Agentic, GenAI y LLMOps.

Comience con Brickbuilder Solutions

En Databricks, colaboramos continuamente con integradores de sistemas y socios consultores para habilitar más casos de uso en datos, análisis e IA. ¿Quiere empezar? Además de los Sistemas de IA Agentic, Casos de Uso de GenAI Intersectoriales, Marcos de GenAI Intersectoriales y Aceleradores de LLMOps, consulte nuestro conjunto completo de soluciones y aceleradores de socios en la página Databricks Brickbuilder.

Cree un Brickbuilder para la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks

Los Brickbuilders son un componente clave del Programa de Socios de Databricks y reconocen a los socios que han demostrado una capacidad única para ofrecer soluciones y aceleradores de datos, análisis e IA diferenciados en combinación con su experiencia en desarrollo e implementación.

Se anima a los socios interesados en obtener más información sobre cómo crear una Solución o Acelerador Brickbuilder a enviarnos un correo electrónico a [email protected].

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

No te pierdas ninguna publicación de Databricks.

Suscríbete a nuestro blog y recibe las últimas publicaciones en tu bandeja de entrada.