Razona sobre tus datos. Automatiza flujos de trabajo complejos. Escala con confianza, todo en Databricks.
Dos meses después de lanzar nuestra asociación con Anthropic, nos complace anunciar que Claude Opus 4 y Sonnet 4 ahora están disponibles de forma nativa para los clientes de Databricks en AWS, Azure y GCP. Opus 4 ofrece capacidades de razonamiento y de agente líderes en la industria, mientras que Sonnet 4 proporciona un equilibrio óptimo de costo y rendimiento para implementaciones a escala empresarial.
Con la integración total en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, los equipos empresariales ahora pueden crear, evaluar y gobernar de forma segura agentes de IA impulsados por Claude utilizando sus propios datos, con gobernanza y observabilidad centralizadas.Esto promueve nuestra misión de permitir que las empresas construyan agentes inteligentes que puedan razonar sobre sus datos.
Lo que Claude 4 desbloquea para la IA empresarial
Claude Opus 4: inteligencia para flujos de trabajo de alto riesgo y de varios pasos
Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic hasta el momento y un modelo de vanguardia para la codificación, la escritura y el razonamiento. Ofrece un rendimiento sostenido en tareas de larga duración que requieren un esfuerzo concentrado y miles de pasos, con la capacidad de trabajar continuamente durante varias horas. Opus 4 combina inteligencia de vanguardia, capacidades de memoria mejoradas y uso de herramientas para permitir agentes autónomos que razonan profundamente, actúan en todos los sistemas y retienen el conocimiento entre sesiones. Es ideal para trabajos de largo alcance como ingeniería, revisión legal o síntesis de investigación.
Casos de uso clave:
- Codificación avanzada: planifica y ejecuta tareas de desarrollo complejas, como la refactorización de bases de código heredadas o la creación de aplicaciones de pila completa a partir de especificaciones.
- Flujos de trabajo de agente: impulsa agentes que gestionan procesos empresariales de varios pasos, como campañas de marketing o flujos de trabajo legales.
- Investigación entre fuentes: analiza datos de patentes, presentaciones o informes para detectar tendencias o llevar a cabo la diligencia debida.
- Colaboradores virtuales: crea sistemas que retienen la memoria entre sesiones, resumen el trabajo anterior y admiten un razonamiento sostenido de varios turnos.
Creación de contenido: genera documentos técnicos de formato largo, textos de marketing naturales y contenido creativo con fluidez a nivel humano.
Claude Sonnet 4: inteligencia rápida y escalable para la automatización diaria
Claude Sonnet 4 aporta un razonamiento impresionante a los casos de uso de alto rendimiento, optimizado para la velocidad, la eficiencia y las implementaciones a escala de producción. Es ideal para la automatización operativa y en tiempo real.
Casos de uso clave:
- Asistentes de IA: crea soporte al cliente en tiempo real y agentes de flujo de trabajo internos que ofrecen respuestas precisas y conscientes del contexto.
- Codificación diaria: gestiona revisiones, correcciones de errores e integraciones de API con iteración rápida y comentarios inmediatos.
- Inteligencia empresarial y análisis: resume rápidamente los paneles, los datos de la competencia y las señales del mercado.
- Contenido a escala: crea y analiza grandes volúmenes de contenido empresarial, desde activos de marketing hasta informes de comentarios.
¿Por qué usar Claude en Databricks?
Los modelos de Claude 4 ahora están disponibles de forma nativa en Databricks, lo que permite a las empresas crear y escalar de forma segura sistemas de IA sobre sus datos privados, sin infraestructura que gestionar y con gobernanza integrada.
- Acceso instantáneo, sin configuración: Claude Opus 4 y Sonnet 4 están listos para usar a través de Model Serving, sin necesidad de implementación ni configuración.
- Interfaces unificadas y sencillas: llama a Claude 4 a través de una única API o úsalo directamente en SQL, Notebooks, Workflows y canalizaciones DLT con AI Functions, sin necesidad de trabajo de integración.
- Gobernanza de nivel empresarial: todo el uso se rige automáticamente a través de Mosaic AI Gateway, con registro integrado, protecciones de seguridad y detección de PII. Todos los metadatos de solicitud y el linaje se capturan en Unity Catalog para un control de acceso y una visibilidad unificados.
- Agentes más inteligentes en datos privados: crea agentes inteligentes que razonan sobre tus datos mediante el uso de llamadas a herramientas, búsqueda de vectores/metadatos y gráficos de orquestación, todo totalmente integrado con la plataforma Databricks.
- Evaluación y supervisión integradas: utiliza el marco de evaluación de Mosaic AI para supervisar y optimizar la calidad, la latencia y el costo del modelo en cargas de trabajo reales.
Lee cómo Block usa Claude en Databricks para escalar la IA entre los equipos, y cómo Claude puede hacer lo mismo por ti.
Usa Claude 4 en Python y SQL
Agentes integrados en herramientas en Python
Inferencia por lotes en SQL
Qué puedes hacer a continuación
Los modelos de Claude 4 se implementarán pronto en los espacios de trabajo de Databricks compatibles en los próximos días.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original