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Presentamos los nuevos modelos Claude Opus 4 y Sonnet 4 en Databricks

Cree agentes de IA más inteligentes en Databricks

Anthropic Partnership

Publicado: 22 de mayo de 2025

Anuncios5 min de lectura

Summary

  • Claude Opus 4 y Claude Sonnet 4 ahora están disponibles de forma nativa en Databricks para clientes en AWS, Azure y GCP, lo que ofrece un acceso seguro y gobernado al modelo más avanzado de Anthropic para tareas de razonamiento, planificación y de agente.
  • Cree agentes de IA más inteligentes y específicos del dominio combinando el razonamiento híbrido de Claude con las integraciones de herramientas, la API unificada y el marco de evaluación de Mosaic AI.
  • Ejecute Claude directamente en SQL o en herramientas de Databricks como Notebooks y Workflows para potenciar aplicaciones inteligentes y contextualizadas a escala, sin necesidad de infraestructura.

Razona sobre tus datos. Automatiza flujos de trabajo complejos. Escala con confianza, todo en Databricks.

Dos meses después de lanzar nuestra asociación con Anthropic, nos complace anunciar que Claude Opus 4 y Sonnet 4 ahora están disponibles de forma nativa para los clientes de Databricks en AWS, Azure y GCP. Opus 4 ofrece capacidades de razonamiento y de agente líderes en la industria, mientras que Sonnet 4 proporciona un equilibrio óptimo de costo y rendimiento para implementaciones a escala empresarial.

Con la integración total en la plataforma de inteligencia de datos de Databricks, los equipos empresariales ahora pueden crear, evaluar y gobernar de forma segura agentes de IA impulsados por Claude utilizando sus propios datos, con gobernanza y observabilidad centralizadas.Esto promueve nuestra misión de permitir que las empresas construyan agentes inteligentes que puedan razonar sobre sus datos.

Lo que Claude 4 desbloquea para la IA empresarial

Claude Opus 4: inteligencia para flujos de trabajo de alto riesgo y de varios pasos

Claude Opus 4 es el modelo más potente de Anthropic hasta el momento y un modelo de vanguardia para la codificación, la escritura y el razonamiento. Ofrece un rendimiento sostenido en tareas de larga duración que requieren un esfuerzo concentrado y miles de pasos, con la capacidad de trabajar continuamente durante varias horas. Opus 4 combina inteligencia de vanguardia, capacidades de memoria mejoradas y uso de herramientas para permitir agentes autónomos que razonan profundamente, actúan en todos los sistemas y retienen el conocimiento entre sesiones. Es ideal para trabajos de largo alcance como ingeniería, revisión legal o síntesis de investigación.

Casos de uso clave:

  • Codificación avanzada: planifica y ejecuta tareas de desarrollo complejas, como la refactorización de bases de código heredadas o la creación de aplicaciones de pila completa a partir de especificaciones.
  • Flujos de trabajo de agente: impulsa agentes que gestionan procesos empresariales de varios pasos, como campañas de marketing o flujos de trabajo legales.
  • Investigación entre fuentes: analiza datos de patentes, presentaciones o informes para detectar tendencias o llevar a cabo la diligencia debida.
  • Colaboradores virtuales: crea sistemas que retienen la memoria entre sesiones, resumen el trabajo anterior y admiten un razonamiento sostenido de varios turnos.

Creación de contenido: genera documentos técnicos de formato largo, textos de marketing naturales y contenido creativo con fluidez a nivel humano.

Claude Sonnet 4: inteligencia rápida y escalable para la automatización diaria

Claude Sonnet 4 aporta un razonamiento impresionante a los casos de uso de alto rendimiento, optimizado para la velocidad, la eficiencia y las implementaciones a escala de producción. Es ideal para la automatización operativa y en tiempo real.

Casos de uso clave:

  • Asistentes de IA: crea soporte al cliente en tiempo real y agentes de flujo de trabajo internos que ofrecen respuestas precisas y conscientes del contexto.
  • Codificación diaria: gestiona revisiones, correcciones de errores e integraciones de API con iteración rápida y comentarios inmediatos.
  • Inteligencia empresarial y análisis: resume rápidamente los paneles, los datos de la competencia y las señales del mercado.
  • Contenido a escala: crea y analiza grandes volúmenes de contenido empresarial, desde activos de marketing hasta informes de comentarios.

¿Por qué usar Claude en Databricks?

Los modelos de Claude 4 ahora están disponibles de forma nativa en Databricks, lo que permite a las empresas crear y escalar de forma segura sistemas de IA sobre sus datos privados, sin infraestructura que gestionar y con gobernanza integrada.

  • Acceso instantáneo, sin configuración: Claude Opus 4 y Sonnet 4 están listos para usar a través de Model Serving, sin necesidad de implementación ni configuración.
  • Interfaces unificadas y sencillas: llama a Claude 4 a través de una única API o úsalo directamente en SQL, Notebooks, Workflows y canalizaciones DLT con AI Functions, sin necesidad de trabajo de integración.
  • Gobernanza de nivel empresarial: todo el uso se rige automáticamente a través de Mosaic AI Gateway, con registro integrado, protecciones de seguridad y detección de PII. Todos los metadatos de solicitud y el linaje se capturan en Unity Catalog para un control de acceso y una visibilidad unificados.
  • Agentes más inteligentes en datos privados: crea agentes inteligentes que razonan sobre tus datos mediante el uso de llamadas a herramientas, búsqueda de vectores/metadatos y gráficos de orquestación, todo totalmente integrado con la plataforma Databricks.
  • Evaluación y supervisión integradas: utiliza el marco de evaluación de Mosaic AI para supervisar y optimizar la calidad, la latencia y el costo del modelo en cargas de trabajo reales.

Lee cómo Block usa Claude en Databricks para escalar la IA entre los equipos, y cómo Claude puede hacer lo mismo por ti.

 

LÍDER 5X

Gartner®: Databricks, líder en bases de datos en la nube

Usa Claude 4 en Python y SQL

Agentes integrados en herramientas en Python

Inferencia por lotes en SQL

Qué puedes hacer a continuación

Los modelos de Claude 4 se implementarán pronto en los espacios de trabajo de Databricks compatibles en los próximos días.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

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