Presentamos el nuevo Programa para Socios de Databricks y el Marco de Trabajo Bien Diseñado para ISV y proveedores de datos

Más de 20 000 clientes, incluido más del 60 % de las empresas de la lista Fortune 500, confían en Databricks para detectar fraudes, descubrir nuevos medicamentos, optimizar su cadena de suministro, personalizar las experiencias de los clientes y mucho más. Y a medida que los clientes nos piden que ampliemos nuestro producto, también nos piden que ampliemos con quiénes nos asociamos para ayudarlos a democratizar los datos y la IA en toda su empresa… No importa qué tan rápido innovemos, nunca podremos satisfacer solos las necesidades de cada cliente. 

Aquí es donde entran ustedes, nuestros socios ISV y proveedores de datos. Juntos, aspiramos a ofrecer a los clientes cualquier herramienta, modelo, conjunto de datos o agente que necesiten, y a ayudar a hacer crecer su negocio en el camino.

Si quieres ir rápido, ve solo. Si quieres llegar lejos, ve acompañado.  —Proverbio africano

En los 10 meses desde que me uní a Databricks para encargarme de nuestro Ecosistema de Productos, he tenido el privilegio de conocer a cientos de ISV, proveedores de datos y startups. Ustedes me dijeron qué funciona bien y dónde debemos mejorar, y tenemos mucho preparado para dar respuesta a sus comentarios. 

Hoy, en nuestro Partner Kickoff en Las Vegas, me complace anunciar las dos primeras (de muchas) mejoras en nuestro programa de socios para ISV y proveedores de datos: un nuevo Programa de niveles para socios (Partner Tiering Program) para recompensar mejor a los socios por su impacto en los clientes en múltiples arquitecturas de socios, y un Marco bien diseñado para socios (Partner Well-Architected Framework) que ofrece una guía técnica clara y lista para la IA para crear integraciones de primera clase con Databricks. 

Tres arquitecturas de socios para ISV y proveedores de datos en Databricks

La base de estos anuncios son las tres arquitecturas que usted crea junto con nosotros.

1. Connected Products son productos creados por socios que se integran con la plataforma Databricks del cliente para analizar, procesar, transformar y generar insights a partir de sus datos. Estos controladores (p. ej., JDBC, ODBC, Python) y API son desarrollados más comúnmente por herramientas de IA, BI, gobernanza de datos, transformación de datos u otras herramientas de uso intensivo de datos, y ahora también incluyen servidores MCP que se pueden publicar en nuestro MCP Marketplace.

2. Delta Sharing es el único protocolo para “compartir una vez en cualquier lugar” que permite a los proveedores de datos compartir sus datos con clientes en cualquier plataforma, usando cualquier herramienta y potenciando cualquier modelo. Es de copia cero, por lo que no tiene que replicar sus datos, y nosotros gestionamos toda la complejidad de las redes multinube y la seguridad. A diferencia de los enfoques de "jardín amurallado" que ofrecen otras plataformas de datos, seguiremos haciendo que Delta Shares funcione con cualquier herramienta que los clientes deseen. Si el destinatario acepta el recurso compartido en Databricks, este simplemente aparece en su Unity Catalog para usarlo/unirlo/consultarlo junto con el resto de sus datos, y también funcionará en Excel, cualquier herramienta de BI importante, Snowflake y otras. Esta es probablemente la razón por la que los recursos compartidos de Delta han crecido más de un 140 % en todo el ecosistema este año.

3. Built-Ons son soluciones creadas sobre Databricks, en las que Databricks sirve como implementación fundamental detrás de la propiedad intelectual, la API o el front-end del propio socio. Esta es nuestra iniciativa más reciente y para la que estamos viendo la mayor demanda, especialmente a medida que los ISV crean agentes y aplicaciones con Agent Bricks, Lakebase y Databricks Apps.

Anteriormente, hemos tenido diferentes equipos con diferentes incentivos que buscaban alianzas en estas arquitecturas. Esto tenía sentido a medida que se lanzaba cada nueva arquitectura, ya que teníamos que probar, medir y aprender qué funcionaba. Lo que aprendimos fue que muchos de ustedes participan en más de una de estas arquitecturas y merecen ser recompensados en consecuencia, y que desean una mejor orientación sobre *cómo* crear sus integraciones para cumplir con las expectativas de los clientes y obtener soporte de nuestro equipo de campo.

Un programa, tres arquitecturas de socios

Nuestro nuevo Programa de Niveles para Socios utiliza la misma estructura de niveles que nuestro programa de Consultoría e Integración de Sistemas, y mide el impacto combinado de las tres arquitecturas de socios (cantidad de clientes en conjunto, impacto del consumo de Databricks ($DBU), compromiso con Databricks, adopción de servicios estratégicos y preparación para el lanzamiento al mercado [GTM]) para determinar la ubicación en los niveles y las recompensas en un sistema integral basado en el mérito. 

Lo que esto significa para usted:

• Obtenga crédito por todo lo que desarrolle en Connected Products, Delta Sharing y Built-Ons
• Obtén crédito “extra” por crear con Lakebase, Genie y/o Agent Bricks.
• Vea cómo sus elecciones de arquitectura se traducen en niveles, beneficios y soporte de GTM.

Compartiremos más con ustedes sobre los niveles y beneficios específicos durante el primer trimestre (feb-abr) y continuaremos perfeccionando en función de sus comentarios antes de nuestro lanzamiento oficial en el segundo trimestre o antes.

Partner Well Architected Framework: Construyendo mejor, más rápido, juntos

Para brindarle una mejor orientación técnica y una mayor coherencia y transparencia en la forma en que validamos todas las integraciones de los socios, estamos publicando el Partner Well-Architected Framework (PWAF). 

PWAF proporciona a los socios una guía prescriptiva y lista para la IA para crear integraciones seguras y confiables, e incluye los requisitos de instrumentación que nos permiten medir la adopción por parte de los clientes y el impacto en DBU ($DBU), algunas de las métricas clave que determinan su nivel en el Programa para socios. 

Lo mejor de todo es que hemos diseñado PWAF para que esté preparado para la IA desde cero. Con solo unos pocos clics, puede usar esta guía con Cursor, Claude Code, Replit o su IDE/herramienta de desarrollo asistida por IA favorita y usar prompts para crear integraciones de Databricks bien arquitectadas. 

Y, en lugar de solo decirle qué hacer, queremos mostrarle cómo hacerlo. Para acompañar a PWAF, hemos creado una empresa ficticia, “Firefly Analytics”, que ha sido diseñada para seguir las mejores prácticas de PWAF y darle el andamiaje para empezar a partir de un ejemplo práctico. Codificado 100 % “a pura vibra”, y (pronto) 100 % de código abierto. 

¡Apunta tus herramientas a PWAF y al repositorio de Firefly que estará disponible próximamente y ponte a construir!

Y apenas estamos empezando

Estas son las primeras de muchas mejoras en las que estamos trabajando para ayudarle a desarrollar capacidades transformadoras y a hacer crecer su negocio deleitando a nuestros clientes en común. 

Gracias por todos sus comentarios para ayudarnos a crear un programa mejor, ¡y esperamos crecer y construir juntos este año! 

Sigan construyendo,

—Stephen

[email protected]

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original