Presentamos los nuevos modelos abiertos de OpenAI en Databricks

Nos complace asociarnos con OpenAI para lanzar sus modelos de código abierto gpt-oss 20B y gpt-oss 120B, que están disponibles de forma nativa en Databricks hoy mismo.

Los modelos gpt-oss establecen un nuevo estándar de calidad para los modelos abiertos, con soporte para el razonamiento avanzado y el uso de herramientas. Los modelos abiertos son más fáciles de personalizar para crear IA que pueda razonar sobre los datos y dominios de tu empresa, lo que proporciona una opción potente junto con los modelos propietarios.

gpt-oss se une al creciente conjunto de modelos de vanguardia en Databricks, lo que te permite crear agentes de IA personalizados específicos del dominio utilizando el mejor modelo para tu caso de uso, a la vez que aprovechas de forma segura tus datos con total gobernanza y observabilidad.

Qué puedes crear con gpt-oss

OpenAI está lanzando dos modelos: gpt-oss 20B y 120B, ambos compatibles con el razonamiento y el uso de herramientas.

Estos modelos amplían lo que puedes crear con GenAI, permitiendo nuevos casos de uso y permitiéndote equilibrar la velocidad, el coste y la calidad. gpt-oss puede utilizarse solo o junto con modelos como GPT-4o, Claude o Llama. Es una gran opción para:

• Agentes rápidos
  Construido con una arquitectura Mixture of Experts, gpt-oss ofrece un rendimiento de baja latencia para casos de uso como la búsqueda, el chat y la toma de decisiones en tiempo real.
• Análisis de volúmenes masivos de datos
  Resume y clasifica millones de documentos de forma eficiente ejecutando modelos directamente junto a tus datos y herramientas en Databricks.
• Personalización de modelos
  Ajusta los pesos abiertos para que se adapten a tu dominio y caso de uso, ofreciendo una mayor calidad para tareas especializadas en las que los modelos de propósito general se quedan cortos.
• Cumplimiento de nivel empresarial
  Implementa dentro de tu plataforma ya aprobada que cumple con HIPAA, PCI y está gobernada por Unity Catalog.

Usa gpt-oss en Databricks

Empieza a usar gpt-oss de inmediato en Playground con nuestra API de modelos de base, al igual que con otros modelos compatibles. Como siempre, Agent Bricks AI Gateway gestiona automáticamente el uso con registro, protecciones y detección de PII integrados, para que los equipos puedan utilizar con confianza gpt-oss en aplicaciones empresariales.

Conecta de forma segura gpt-oss a tus datos

Usa gpt-oss para crear copilotos y agentes inteligentes que puedan acceder de forma segura a los datos de tu empresa. Recupera documentos, invoca API y potencia los flujos de trabajo RAG con gobernanza integrada.

Automatiza tareas con SQL o Lakeflow

Usa gpt-oss en SQL, notebooks o Lakeflow para automatizar la clasificación, la creación de resúmenes y la extracción, a escala y sin necesidad de configuración.

Personaliza gpt-oss

Los modelos abiertos como gpt-oss son más fáciles de personalizar en tus datos específicos del dominio. Ajusta gpt-oss con los datos únicos de tu empresa utilizando Databricks Serverless GPU Compute para optimizar la calidad del modelo para tu caso de uso final. Aprovecha los notebooks interactivos con el seguimiento de MLflow integrado para experimentos y flujos de trabajo de ajuste fino rápidos y escalables. Ponte en contacto con tu equipo de Databricks para obtener acceso anticipado a esta capacidad de ajuste fino. Además, las empresas pueden aumentar gpt-oss  con datos estructurados y no estructurados a través de Vector Search y el servicio de funciones.

Empieza a usar gpt-oss

Los modelos gpt-oss están disponibles hoy en AWS, Azure y GCP en la API de modelos de base, con soporte para el rendimiento aprovisionado y las funciones de IA que se implementarán en los próximos días.

• Pruébalo en el Agent Bricks AI Playground
• Lee la documentación de gpt-oss 
• Aprende a crear agentes con gpt-oss y el Agent Framework
• Explora las funciones de IA para tus datos
• Ajusta gpt-oss utilizando Serverless GPU Compute
   

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original