Nos complace asociarnos con OpenAI para lanzar sus modelos de pesos abiertos gpt-oss 20B y gpt-oss 120B, que están disponibles de forma nativa en Databricks hoy mismo.
Los modelos gpt-oss establecen un nuevo estándar de calidad para los modelos abiertos, con soporte para razonamiento avanzado y uso de herramientas. Los modelos abiertos son más fáciles de personalizar para crear IA que pueda razonar sobre los datos y dominios de su empresa, proporcionando una opción potente junto a los modelos propietarios.
gpt-oss se une al creciente conjunto de modelos de vanguardia en Databricks, lo que le permite crear agentes de IA personalizados y específicos de dominio utilizando el mejor modelo para su caso de uso, al tiempo que aprovecha sus datos de forma segura con total gobernanza y observabilidad.
OpenAI está lanzando dos modelos: gpt-oss 20B y 120B, ambos compatibles con razonamiento y uso de herramientas.
Estos modelos amplían lo que puede construir con GenAI, permitiendo nuevos casos de uso y permitiéndole equilibrar velocidad, costo y calidad. gpt-oss se puede usar solo o junto con modelos como GPT-4o, Claude o Llama. Es ideal para:
Aspectos Destacados del Modelo
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Comience a usar gpt-oss de inmediato en Playground con nuestra API de Modelos Fundacionales, al igual que con otros modelos compatibles. Como siempre, Agent Bricks AI Gateway rige automáticamente el uso con registro integrado, barreras de seguridad y detección de PII, para que los equipos puedan usar gpt-oss con confianza en aplicaciones empresariales.

Use gpt-oss para crear copilotos y agentes inteligentes que puedan acceder de forma segura a los datos de su empresa. Recupere documentos, invoque APIs y potencie flujos de trabajo RAG con gobernanza integrada.
Use gpt-oss en SQL, notebooks o Lakeflow para automatizar la clasificación, el resumen y la extracción, a escala y sin configuración.
Los modelos abiertos como gpt-oss son más fáciles de personalizar con sus datos específicos del dominio. Ajuste fino de gpt-oss con sus datos empresariales únicos utilizando Databricks AI Runtime para optimizar la calidad del modelo para su caso de uso final. Aproveche los notebooks interactivos con seguimiento de MLflow integrado para experimentos y flujos de trabajo de ajuste fino rápidos y escalables. Póngase en contacto con su equipo de Databricks para obtener acceso anticipado a esta capacidad de ajuste fino. Además, las empresas pueden aumentar gpt-oss con datos estructurados y no estructurados a través de Vector Search y feature serving.
Los modelos gpt-oss están disponibles hoy en AWS, Azure y GCP en la API de Modelos Fundacionales, con soporte para Provisioned Throughput y AI Functions que se implementarán en los próximos días.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
