Kimi K3 de Moonshot AI ya está disponible en Databricks a través de Unity AI Gateway

Hace un año, los mejores modelos de pesos abiertos estaban muy por detrás de sus contrapartes propietarias. Esa brecha se ha reducido significativamente, aumentando las opciones para los clientes. Hoy, nos complace anunciar que Kimi K3 de Moonshot AI, el modelo de pesos abiertos más avanzado, ya está disponible en Databricks. Al ofrecer acceso nativo a Kimi K3, junto con los principales modelos propietarios de Anthropic, OpenAI y Google Gemini, los clientes tienen la máxima capacidad de elección y control, y pueden compilar con confianza sabiendo que los modelos están totalmente gobernados por Unity AI Gateway dentro de su perímetro seguro de Databricks.

Kimi K3 es un modelo de pesos abiertos que ofrece una calidad de vanguardia en las tareas empresariales más importantes, a una fracción del costo. Para las empresas, esto cambia la ecuación. Los clientes ya no tienen que elegir entre calidad y control. Kimi K3 ofrece generación de código de última generación, razonamiento agéntico y comprensión de documentos, al tiempo que le brinda la flexibilidad de implementación, la eficiencia de costos y la capacidad de personalización que ofrecen los pesos abiertos, todo gobernado a través de Unity AI Gateway y con una cobertura integral de ZDR (zero data retention).

Kimi K3 ocupa el puesto n.º 4 con una puntuación de 57 en el Intelligence Index de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima de la media en comparación con modelos similares. Databricks evaluó a Kimi K3 en nuestros benchmarks empresariales internos. El titular: Kimi K3 rinde de manera constante al nivel de los principales modelos propietarios.

Contexto, control, elección y costo

La IA empresarial no se trata solo de elegir el mejor modelo. Se trata de conectar ese modelo con sus datos, gobernar cómo se utiliza, tener la libertad de evolucionar su estrategia de modelos y hacerlo todo a un costo que se escala. En Databricks, esto se reduce a cuatro principios: contexto, control, elección y costo.

Contexto: la IA es tan buena como los datos sobre los que razona. En Databricks, Kimi K3 se ejecuta directamente sobre sus datos empresariales gobernados a través de Unity Catalog. Sus agentes pueden consultar su lakehouse, acceder a sus feature stores y basar sus respuestas en el conocimiento real de su organización, no en datos de entrenamiento genéricos. Esto es lo que convierte a un modelo capaz en un modelo empresarial capaz.

Control: los modelos de calidad de vanguardia necesitan una gobernanza de calidad de vanguardia. Unity AI Gateway ofrece a los equipos de plataforma un único plano de control para cada modelo: permisos de acceso detallados, barreras de seguridad (guardrails) en cada solicitud y respuesta, registros de auditoría completos registrados en Unity Catalog y controles de gastos que evitan costos descontrolados. Dado que Databricks aloja los pesos abiertos de Kimi K3, sus datos permanecen en su lakehouse, dentro del perímetro de seguridad de Databricks. Las mismas políticas de gobernanza que aplica a los modelos propietarios se aplican de manera idéntica a Kimi K3. Invoque Kimi K3 a través de la REST API:

Elección: el panorama de los modelos está evolucionando más rápido de lo que cualquier proveedor puede seguir. Databricks le brinda la libertad de utilizar el mejor modelo para cada tarea sin dependencia de un proveedor (lock-in), tanto en modelos de pesos abiertos como Kimi 3 como en modelos propietarios como Anthropic Claude, OpenAI GPT o Google Gemini. Con el enrutamiento inteligente de Databricks en toda su cartera de modelos, los usuarios pueden combinar fácilmente Kimi K3 para una generación de código rentable con otros modelos de diferentes fortalezas, todo a través de una única API estandarizada. Cuando surja un modelo más nuevo el próximo trimestre, puede reemplazarlo sin tener que volver a escribir una sola línea de código de la aplicación.

Costo: la calidad de vanguardia ya no requiere precios de vanguardia. Kimi K3 ofrece un costo por tarea entre un 50 y un 72 % menor que los modelos propietarios comparables, y los controles de gastos (Spend Controls) de Unity AI Gateway permiten a los equipos de plataforma establecer presupuestos por usuario, equipo, espacio de trabajo y cuenta con alertas antes de que se alcancen los límites. El panel de Cost Analytics proporciona visibilidad completa del gasto por modelo, proveedor y caso de uso. El resultado: las cargas de trabajo agénticas que antes tenían un costo prohibitivo (agentes de generación de código que se ejecutan continuamente, canalizaciones de documentos que procesan millones de páginas) se vuelven económicamente viables a escala.

Kimi K3 es una prueba contundente de esta filosofía: un modelo de pesos abiertos que iguala la calidad de los modelos propietarios, implementado con gobernanza empresarial, a una fracción del costo, junto con todos los demás modelos que utiliza su organización, todo en una sola plataforma.

Primeros pasos

Kimi K3 ya está disponible, con alojamiento en EE. UU. en la Foundation Model API de Databricks con acceso nativo para espacios de trabajo de AWS y GCP, y acceso ADI para Azure Databricks.

Pruebe Kimi K3 en AI Playground: explore las capacidades del modelo directamente en su espacio de trabajo de Databricks sin necesidad de configuración.

Configure Unity AI Gateway: configure la gobernanza, los controles de costos y el enrutamiento de modelos para agregar Kimi K3 a su cartera de modelos existente.

Cree agentes basados en Kimi con Agent Bricks: analice sus datos, automatice tareas complejas, evalúe con jueces personalizados e impleméntelos a escala.

Póngase en contacto con su equipo de cuenta: para solicitudes de capacidad, disponibilidad regional o ayuda para diseñar su estrategia de enrutamiento de modelos.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original