Lanzamiento de Gemini 3 Pro en Databricks

A partir de hoy, puedes usar Gemini 3 Pro, el modelo de vanguardia más reciente de nuestros socios en Google, de forma nativa y segura en Databricks. Este modelo de última generación es el de mayor calidad de Google en puntos de referencia públicos de razonamiento de agentes, codificación, investigación profunda y razonamiento visual. Cada vez más, los usuarios empresariales crean agentes con Databricks Agent Bricks para simplificar la gestión y mejorar la calidad. Ahora, puedes crear agentes empresariales con Gemini 3 Pro directamente en Databricks usando Agent Bricks, y luego desplegarlos en tus datos, todo dentro del perímetro de seguridad de Databricks.

Esta versión amplía tus capacidades para crear, gobernar y desplegar potentes agentes de IA de forma segura y a escala, integrando los últimos modelos Gemini en el mismo entorno confiable y gobernado que tus datos y flujos de trabajo. Databricks es la única plataforma empresarial que te brinda acceso nativo a todos los principales modelos de vanguardia, desde OpenAI, Anthropic y ahora Google Gemini.

Uso de modelos Gemini en Databricks

Gemini 3 Pro destaca en el razonamiento visual, el análisis automatizado de documentos, el razonamiento de agentes y los casos de uso de procesamiento de datos empresariales. Para que los clientes de Databricks puedan aprovechar las destacadas capacidades multimodales de estos modelos, a partir de hoy, nuestra API REST para Gemini ahora admite imágenes, y DBSQL ai_query admite inferencia de imágenes a gran escala directamente desde tus datos en el Lakehouse.

Uso del modelo en SQL

Nuestro operador integrado en DBSQL simplifica drásticamente el proceso de aplicar LLMs directamente a los datos empresariales y puede automatizar tareas rutinarias como el análisis de contratos, PDFs, transcripciones o imágenes. Cuando ejecutas estas consultas, Databricks escala automáticamente la capacidad del modelo Gemini en el backend para manejar desde unas pocas filas hasta millones, asegurando resultados rápidos y confiables sin configuración adicional.

Figura 1: Prueba los modelos Gemini con ai_query en tu espacio de trabajo hoy mismo

Figura 2: Usa modelos Gemini con imágenes de Unity Catalog

API en tiempo real

Además, los modelos Gemini están disponibles a través de nuestras API en tiempo real a escala. Puedes usar el cliente de completado de chat de OpenAI o nuestra API REST

Figura 3: Usa modelos Gemini para crear un agente en tiempo real con herramientas en Python

¿Cuándo debo usar los modelos Gemini de Google?

Ahora puedes acceder al último modelo Gemini 3 de Google directamente desde la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks.

Gemini 3 Pro: Modelo de vanguardia de última generación

Gemini 3 Pro es un modelo de vanguardia de última generación de Google que tiene un buen rendimiento en una amplia gama de puntos de referencia públicos y establece nuevos estándares para el razonamiento visual, el razonamiento de agentes, la codificación y las preguntas y respuestas conversacionales. Gemini 3 Pro destaca en tareas exigentes, especialmente cuando se combina con el contexto de tus datos empresariales y casos de uso en Databricks.

Usa Gemini 3 Pro cuando necesites:

• Extraer información de corpus masivos de documentos multimodales, como documentos legales, contratos o artículos de investigación
• Crear aplicaciones de agentes para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos que requieren razonamiento avanzado
• Realizar tareas avanzadas de procesamiento de texto como resumen, extracción de entidades y clasificación en conjuntos de datos muy grandes con su ventana de contexto líder en la industria de 1 millón.
• Generar código de alta calidad y contenido técnico para apoyar la productividad de los desarrolladores y las herramientas internas

Gemini 2.5 Flash: Optimizado para Razonamiento, Herramientas y Agentes Rentables

Junto con el modelo Gemini 3 de vanguardia, Gemini 2.5 Flash continúa destacando como uno de los modelos más rápidos del mercado, ofreciendo latencia ultrabaja y alto rendimiento.

Este modelo es uno de los modelos de razonamiento híbrido de Google, diseñado para “pensar antes de hablar” y permite a los desarrolladores establecer el nivel de “pensamiento” según la tarea. Destaca en la resolución estructurada de problemas, el uso de herramientas (como Python o calculadoras) y la lógica paso a paso.

Usa Gemini 2.5 Flash cuando necesites:

• Proporcionar razonamiento confiable y paso a paso para consultas estructuradas
• Automatizar la resolución de problemas o la toma de decisiones en tiempo real
• Analizar profundamente tanto texto como imágenes en un solo flujo de trabajo
• Desplegar agentes ligeros y rentables a escala en soporte, operaciones o logística

¿Qué pueden crear nuestros clientes con Gemini?

Inteligencia de productos multimodal
Gemini 3 Pro permite flujos de trabajo que combinan imágenes, texto y datos estructurados. Un minorista puede analizar fotos de productos, reseñas de usuarios y datos de inventario juntos para detectar defectos o predecir tendencias de ventas.

Automatización de decisiones a escala empresarial
Utilizando la orquestación y gobernanza de Databricks, las organizaciones pueden crear agentes que ejecutan miles de tareas de razonamiento estructurado por minuto, como categorizar transacciones, evaluar riesgos o generar informes de cumplimiento, equilibrando Flash para la latencia con Pro para la precisión.

Agentes de soporte al cliente en tiempo real
Con Gemini 2.5 Flash, las empresas pueden crear chatbots que responden en milisegundos mientras extraen datos empresariales de forma segura. Por ejemplo, una empresa de telecomunicaciones puede ofrecer soporte automatizado que clasifica un problema, recupera información de la cuenta y sugiere una solución, todo antes de que un agente humano necesite intervenir.

¿Qué sigue?

• Lee más sobre nuestra Semana de Agentes de IA
• Prueba los modelos Gemini en el AI Playground y en Model Serving—sin necesidad de configuración.
• Lee nuestra Guía Compacta de Agentes de IA

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original