La manufactura funciona con capital. Finanzas protege el margen.

Pregunte a un CFO de manufactura dónde terminará el margen de este año y siempre obtendrá una respuesta muy bien trabajada, nacida de la disciplina y el rigor que aportan al negocio. Y luego una lista: el efectivo retenido en el inventario que no se ha movido, la factura que un cliente aún no ha pagado mucho después de que se envió el producto, el equipo en la planta que no está recuperando lo que costó. Cualquiera de ellos es el producto de múltiples sistemas, y cada uno está cada vez más definido, y se vuelve más rápido y complejo, por la automatización y los agentes. La misión de finanzas es comprender las relaciones entre todas esas variables, y más, para ver cómo mueven el margen y el capital que hay detrás, y guiar continuamente a la organización en la dirección correcta.

Cómo la protección del capital se convirtió en la primera línea de finanzas

La manufactura es intensiva en capital por naturaleza. Un fabricante compromete efectivo mucho antes de que regrese: en materias primas e inventario, en el equipo de la planta y en las cuentas por cobrar que permanecen abiertas después de que se envía un producto. En cualquiera de esos puntos, el capital puede dejar de funcionar, quedando estancado en productos terminados que no se han vendido, en una factura que un cliente no ha pagado o en equipos que funcionan por debajo de su rendimiento esperado. Liberar ese capital y mantenerlo en movimiento es donde se gana o se pierde el margen. Esto se ha vuelto cada vez más difícil a medida que las cadenas de suministro se vuelven más volátiles, los costos aumentan y la demanda se mueve más rápido de lo que los planes pueden seguir el ritmo. Este es el entorno en el que operan los fabricantes, y sus departamentos de finanzas son la constante en todo esto, ayudando a la empresa a comprender y actuar ante la creciente complejidad.

Ahora esa complejidad se ve agravada por agentes que definen cómo se planifica el inventario, cómo se priorizan las cobranzas y cómo se asigna el capital. Se estima que $1.7T de dólares están atrapados en exceso de capital de trabajo en las grandes empresas de US, efectivo que el negocio podría volver a poner a trabajar (Hackett). El ritmo variará según el fabricante, pero las olas de agentes que están remodelando los sistemas de planificación y finanzas, el gasto en AI y las cadenas de suministro llegaron para quedarse.

Por qué una palabra como ontología ahora es importante para las finanzas de manufactura

Finanzas siempre ha sido bueno para encontrar el número, incluso cuando está enterrado en la complejidad. Pero también son los primeros en hacer saber al negocio que los números no cuentan toda la historia. Lo que importa es el significado detrás de ellos: qué planta, qué SKU, qué términos del cliente y el capital que cada uno compromete, y cómo cambia cada uno de ellos a medida que el negocio avanza. Una respuesta puede ser perfectamente precisa y aun así no ser correcta, porque se basa en una imagen parcial o desactualizada de cómo funciona realmente el negocio. En pocas palabras, ¿se ve el número en el contexto completo del negocio?

Eso es lo que hace una ontología: captura el significado y lo mantiene actualizado a medida que el negocio cambia. Como dice Ali Ghodsi, la mayor parte de la AI empresarial está adivinando con falsa confianza, un problema de contexto, no de inteligencia. Pero, como ocurre con toda tecnología, la forma en que se ofrece la capacidad es lo que marca la diferencia. Lo que nos lleva a un nuevo tipo de ontología, construida para las exigencias que las finanzas de manufactura le imponen.

Dónde Genie se convierte en la respuesta

En las finanzas de manufactura, mantenerse al día es primordial, y un entendimiento formado hace unas semanas ya puede estar desactualizado a medida que cambian la demanda, los plazos de entrega y el comportamiento de pago de los clientes. Por lo tanto, la ontología misma tiene que seguir moviéndose. Tiene que aprender de los sistemas en los que opera el negocio, perfeccionarse con cada pregunta y adaptarse a medida que el negocio evoluciona, para que el contexto se mantenga activo en lugar de capturarse una sola vez y dejarse atrás.

Aquí es donde Genie se convierte en la respuesta. Databricks creó Genie como un colaborador de AI inteligente con los datos: un colaborador al que un líder de finanzas le hace una pregunta directa y obtiene a cambio una respuesta confiable y con fuentes, basada en la ontología de Genie y gobernada en cada paso. Está diseñado para ayudar a finanzas a tener respuestas más precisas y, lo que es más importante, ofrecer acciones confiables, más allá de simplemente proporcionar informes de lo que ha sucedido.

Considere las tres preguntas en la mente de cada equipo de finanzas de manufactura, cada una vinculada a uno de tres resultados que se potencian mutuamente, uno alimentando al siguiente. Para cada una, Genie hace más que recuperar los datos y responder. Su ontología aprende del negocio, se perfecciona con cada pregunta y muestra su trabajo:

› ¿Dónde está el efectivo atrapado en el inventario en este momento, en qué SKU, líneas y plantas, y cuánto podemos liberar?

Comience con el efectivo retenido en el inventario. Las materias primas, el trabajo en proceso y los productos terminados pueden contener efectivo que no se mueve, y la misma pieza puede permanecer en la planta equivocada durante semanas mientras la empresa se endeuda para financiar el siguiente pedido.

› En nuestras cuentas por cobrar, ¿dónde se están acumulando los ingresos devengados en lugar de convertirse en efectivo?

Luego, los ingresos ya devengados. El producto se envía y la factura se registra, pero el efectivo permanece en las cuentas por cobrar venciendo más allá de los plazos, a menudo por razones visibles mucho antes de que la cuenta se atrase.

› ¿Qué activos y líneas están comprometiendo capital sin obtener el rendimiento que el plan suponía?

Luego, el capital en los propios activos. El equipo que rinde menos de lo esperado al momento de su compra es capital que está inactivo, y el valor radica en detectarlo mientras aún se pueda reasignar.

Esa es la diferencia entre informar sobre lo que ya sucedió y aprender continuamente sobre su negocio, volviéndose más inteligente con cada interacción. Y debido a que cada cifra se remonta a su origen, cada permiso se mantiene y el costo de la AI en sí permanece gobernado bajo un solo modelo, es una respuesta en la que finanzas puede confiar para actuar. Genie prepara el movimiento para liberar el inventario atrapado, acelerar una cobranza o reasignar el capital inactivo, y una persona en el proceso toma la decisión final.

Finalmente, el aprendizaje de Genie en las tres áreas se une. Liberar el efectivo retenido en el inventario y cobrar las cuentas por cobrar antes libera el capital atrapado, y hacer que cada activo obtenga su rendimiento vuelve a poner ese capital a trabajar. Eso convierte tres batallas separadas en un mecanismo de refuerzo mutuo: cada movimiento prepara el siguiente y el impulso se potencia.

Un colaborador de AI inteligente con los datos diseñado para la forma en que funcionan las finanzas de manufactura

Este es el multiplicador de fuerza creado para lo que requieren los departamentos de finanzas. Las personas clave que impulsan el rigor y la disciplina en todo el negocio ahora pueden apoyarse en un colaborador de AI inteligente con los datos que siempre se está volviendo más inteligente, siempre actualizado, siempre gobernado y que realmente comprende el negocio. Los fabricantes seguirán construyendo aquello sobre lo que funciona el mundo, mientras que una herramienta como Genie ayudará a finanzas a liberar el capital y proteger el margen detrás de cada unidad.

Vea cómo es un colaborador de AI inteligente con los datos para finanzas. Databricks Genie está disponible hoy. databricks.com/product/ai-bi/genie

Preguntas frecuentes

¿Qué está cambiando para las finanzas en la manufactura?

Cada vez más decisiones que mueven el margen, el inventario, las cuentas por cobrar y el capital son tomadas por agentes. La misión de finanzas de proteger el margen y el capital que lo respalda no ha cambiado; lo que ha aumentado es la velocidad y la complejidad del cambio, que las herramientas financieras deben comprender y gobernar.

¿Toma Genie decisiones de planificación, compras o producción?

No. Esas decisiones corresponden a la cadena de suministro, compras y operaciones. Genie le brinda a finanzas una visión precisa y gobernada para detectar a tiempo un riesgo en formación y guiar o dirigir a los responsables que actúan al respecto.

¿Por qué la ontología y la gobernanza le importan a un CFO de manufactura?

La ontología captura lo que significan los números para su negocio y lo mantiene actualizado, de modo que una respuesta sea correcta y no solo precisa. La gobernanza mantiene cada cifra rastreada, con permisos y costos controlados. Juntos, hacen que sea seguro actuar en función de una respuesta.

¿En qué se diferencia Genie de un dashboard de AI o una herramienta de BI?

Un dashboard le muestra lo que dicen los datos. Genie es un colaborador de AI inteligente con los datos que le ayuda a actuar en consecuencia, basado en su ontología y gobernado de extremo a extremo, con una persona que toma las decisiones.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original