Desbloqueando el acceso de los usuarios empresariales a insights en todo el patrimonio de datos
Hoy, nos complace presentar la próxima generación de Genie. El nuevo Genie puede responder preguntas que trascienden los límites de un Genie Space, conectarse a fuentes de conocimiento empresarial como Google Drive y Sharepoint, y combinar datos estructurados y no estructurados para generar insights. Genie ahora incluye todas las capacidades anteriormente conocidas como Databricks One, lo que marca un cambio significativo en la forma en que los usuarios empresariales interactúan con la plataforma. Junto con el acceso a nivel de cuenta y las aplicaciones nativas para iOS y Android, Genie se está convirtiendo en la principal forma en que los usuarios experimentan Databricks, disponible en cualquier momento y lugar.
El análisis en lenguaje natural ahora es ampliamente accesible, pero ofrecer respuestas precisas y consistentes sigue siendo un desafío. Cuando Databricks entró en este espacio, elegimos no construir otra interfaz de texto a SQL propensa a errores. En cambio, introdujimos Genie Spaces: experiencias curadas donde los equipos aplican salvaguardas a la IA, incluyendo almacenes de conocimiento dedicados, benchmarking y lógica de métricas verificadas para dominios específicos. Los clientes adoptaron este enfoque, creando más de 1.5 millones de Genie Spaces solo en 2026. A medida que la adopción creció, pidieron una forma de unir estas experiencias sin sacrificar la confianza.
El nuevo Genie hace exactamente eso. Desde una única interfaz de chat, aprovecha los activos más relevantes y confiables, incluyendo Genie Spaces certificados, dashboards gobernados y Databricks Apps, reutilizando la lógica ya incrustada allí. Se basa en la misma lógica empresarial que sus analistas e ingenieros han validado, con metadatos que guían el enrutamiento para que las fuentes de mayor confianza tengan prioridad. Esto significa que no necesita nuevas capas de contexto o largos desarrollos de modelos para obtener resultados de alta calidad. Genie se basa en la lógica que su negocio ha desarrollado a lo largo de los años.

El nuevo Genie está impulsado por los últimos modelos de razonamiento y una nueva arquitectura de agente, mejorando su capacidad para responder preguntas complejas y abiertas. Esto es más evidente cuando se abordan preguntas que abarcan múltiples dominios de datos.
El aspecto más profundo del chat unificado de Genie es su razonamiento agéntico. No solo encuentra activos, sino que sintetiza relaciones distantes y no obvias en todo el ecosistema de una manera que es nada menos que asombrosa. — Anthony Taylor, Ingeniero de Datos en Arthrex
Sabemos que gran parte del contexto, especialmente el conocimiento empresarial de alto nivel, reside en fuentes no estructuradas como Google Docs, SharePoint y otros sistemas empresariales. Es por eso que ahora hemos agregado conectores integrados y soporte para conexiones MCP en Genie. Esto permite a Genie acceder a estas fuentes y tomar acciones que conectan el insight con la ejecución. Todas las conexiones se gestionan a través de Unity Catalog AI Gateway, lo que garantiza que sean fáciles de usar y estén bien gobernadas.

La IA está acercando los datos a cada usuario empresarial, pero el acceso sigue siendo fragmentado. Los usuarios todavía tienen que saber a dónde ir, y los agentes operan con vistas aisladas que limitan su efectividad. Este modelo ya no funciona.
El año pasado, introdujimos Databricks One, una experiencia simplificada que ayuda a los usuarios empresariales a acceder a dashboards, aplicaciones y Genie en un solo lugar. La adopción del producto ha sido tremenda.
Hemos incorporado estos conceptos en Genie y eliminado la barrera final para un acceso simple al eliminar el límite del espacio de trabajo de Databricks, creando un hogar global para Databricks. Esta experiencia ahora reemplaza a Databricks One. Para mantener la compatibilidad con los usuarios existentes, hemos conservado la URL /one, proporcionando una única puerta de entrada para datos e IA.
Para muchos equipos, Genie se está convirtiendo rápidamente en la interfaz predeterminada para los usuarios empresariales.
Al combinar los datos curados y listos para IA de Premier con la plataforma Databricks, Genie permite incluso a los usuarios no técnicos profundizar en nuestros datos y hacer preguntas en lenguaje cotidiano sin perder el ritmo. En un solo lugar, los usuarios pueden obtener respuestas respaldadas por datos transparentes y ajustados al riesgo. Esto significa que los equipos pueden identificar oportunidades de mejora rápidamente, convirtiendo los insights en acción. — Tim Riddle, Director Senior de Producto, Premier Inc
Crear un verdadero hogar para los usuarios empresariales requiere más que agregar activos. Debe ser intuitivo, fácil de navegar y abstraer la complejidad subyacente. Para respaldar esto, la nueva experiencia de Genie también ofrece:
miempresa.databricks.comCon esta base, Genie se convierte en el único lugar al que acuden los usuarios empresariales para encontrar, comprender y utilizar datos, sin necesidad de saber cómo están organizados detrás de escena.
La misión de Genie es hacer que los datos, la IA y los insights sean accesibles para todos los empleados, pero una experiencia solo de escritorio no llega a la mayoría de ellos. Los asociados de ventas minoristas, los clínicos, los equipos de campo y los líderes en movimiento trabajan lejos de una computadora portátil. Por esta razón, estamos emocionados de presentar una aplicación móvil nativa para Genie en iOS y Android.
La experiencia completa de Genie ahora está en su teléfono, incluyendo dashboards, aplicaciones y chat, impulsada por los mismos datos y lógica gobernados. Los usuarios obtienen las mismas respuestas confiables dondequiera que estén. Esto permite a los usuarios empresariales obtener respuestas en el momento, dondequiera que trabajen.

Si está interesado en obtener más información sobre estas increíbles nuevas capacidades de Genie:
Esperamos ver cómo Genie lleva los datos y la IA a todos los usuarios de su organización.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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