OpenAI y Databricks en DAIS 2026: Haciendo realidad la AI empresarial

Data + AI Summit 2026 reunió a más de 32 000 asistentes presenciales en cientos de sesiones, anuncios de productos, eventos del ecosistema y hackatones. Entre las muchas colaboraciones con socios que se mostraron, la asociación entre Databricks y OpenAI tuvo una presencia destacada durante todo el evento, incluyendo apariciones en la keynote, el Executive Forum, la sesión de clientes de Hertz, un hackatón y la Grounded Reasoning Cup.

Este blog resume lo más destacado de esos momentos y cómo la asociación está colaborando para ofrecer valor a los clientes compartidos.

La asociación

La propuesta de valor clave de la asociación es simple: OpenAI proporciona inteligencia de modelos de frontera y agentes. Databricks ofrece contexto y control empresarial. Juntos ayudamos a los clientes a crear experiencias de AI que sean relevantes, conscientes del contexto y confiables.

A través de esta asociación, los clientes de Databricks están creando agentes personalizados con modelos GPT de OpenAI y Codex en la plataforma unificada y completamente integrada de extremo a extremo de Databricks.

Disponibles de forma nativa en la plataforma de Databricks, los modelos Codex y GPT se pueden gobernar por completo, lo que incluye el control sobre a qué pueden acceder los agentes, qué pueden hacer y cuánto cuesta ejecutarlos. Varios productos de Databricks lo hacen posible:

• Agent Bricks es la plataforma de agentes para desarrolladores donde la inteligencia de frontera de OpenAI se une al contexto y control empresarial de Databricks:
• Unity AI Gateway es la forma en que las empresas mantienen la confiabilidad de las implementaciones de OpenAI a escala, auditando cada interacción del modelo, aplicando presupuestos por usuario, enrutando el tráfico a través de los activos de AI y brindando a los equipos de seguridad y cumplimiento la visibilidad que necesitan para dar el visto bueno a una adopción de AI más amplia.
• Databricks Agent Tools, integrado en Agent Bricks, ofrece a Codex y a otros agentes basados en OpenAI un acceso seguro y gobernado a los datos empresariales a través de MCPs. Esto garantiza que los agentes tengan el contexto adecuado para tomar decisiones comercialmente correctas, y no solo técnicamente correctas.

Sin Databricks, los clientes deben primero integrar herramientas dispares, escribir código personalizado y gestionar la semántica personalizada y las definiciones de negocio de su organización, y luego crear sus agentes. Aprovechar OpenAI en Databricks acelera el tiempo de obtención de valor, reduce los costos y mejora la calidad de los agentes.

Aspectos destacados: Qué sesiones ver

Greg Brockman, de OpenAI, en el escenario con los cofundadores de Databricks, Ali Ghodsi y Patrick Wendell

El cofundador y presidente de OpenAI, Greg Brockman, se unió al CEO de Databricks, Ali Ghodsi, y al cofundador de Databricks, Patrick Wendell, en una charla informal sobre cómo se utiliza Databricks internamente en OpenAI, qué se necesita para llevar la AI de la investigación a la implementación, y el rápido ascenso y disponibilidad nativa de Codex con Databricks. Con Unity AI Gateway, los clientes de Databricks ahora pueden gobernar cada interacción de Codex, garantizando que toda la actividad de programación sea auditable, esté controlada en costos y cumpla con las normativas antes de llegar a los sistemas de producción. Greg cerró con una frase que marcó el tono de la semana: nunca ha habido un mejor momento para ser un creador.

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Executive Forum con Sarah Friar, CFO de OpenAI, y Ron Gabrisko, CRO de Databricks

Sarah Friar, CFO de OpenAI, se unió a Ron Gabrisko, CRO de Databricks, en el escenario del Exec Forum para una conversación sincera sobre lo que ambas organizaciones escuchan más de las empresas: implementar AI es la parte fácil; el valor real proviene de rediseñar cómo se trabaja e integrar la AI directamente en los productos principales para impulsar los ingresos. El éxito ya no se mide solo por el uso o la productividad, sino por un impacto comercial claro y directo en los resultados.

Databricks es la base de datos de marketing de OpenAI

Jeff Canada gestiona las operaciones de marketing para mil millones de usuarios activos semanales con un equipo de dos personas. Reconstruyó toda la base de datos de marketing de OpenAI en Databricks utilizando una arquitectura de medallón de Bronce-Plata-Oro, lo que eliminó 400 000 USD al mes en costos de almacenamiento y permitió a los especialistas en marketing obtener audiencias en modalidad de autoservicio sin escribir SQL. Su lección: primero soluciona la base de datos. Los agentes no son útiles si los datos subyacentes son incorrectos.

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Hertz Global convirtió los comentarios de los clientes en impacto comercial

Hertz llevó dos casos de uso de producción al escenario de DAIS que mostraron cómo se ve el stack conjunto cuando se implementa en una empresa con miles de ubicaciones y millones de interacciones con clientes al año.

El negocio de reemplazo de seguros de Hertz estaba convirtiendo solo el 60-65 % de los clientes potenciales entrantes debido a un enfoque operativo ineficiente. La solución fue integrar un nuevo proceso de rendición de cuentas en una aplicación utilizando GPT-5.5 y Databricks, extrayendo información de los volúmenes de Lakebase y Unity Catalog, construida en 11 días hábiles por expertos en el dominio, no por ingenieros. Esta solución tuvo un impacto inmediato: las tasas de conversión mejoraron al 75-80 % y elevaron al resto de la división hacia ese estándar de excelencia.

El segundo caso de uso: millones de comentarios de clientes capturados en llamadas, encuestas NPS y comentarios de devolución antes solo se podían revisar de forma agregada. Ahora, cada comentario se captura, se categoriza mediante GPT-5.5, se convierte en una acción asignable específica y se enruta al líder de la ubicación correspondiente en tiempo real, lo que reduce el tiempo de obtención de información y mejora la satisfacción del cliente.

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Charla informal con Rohan Varma y Ankit Mathur: La inteligencia ya no es el cuello de botella

OpenAI ahora lanza nuevos modelos cada cinco o seis semanas y nuevas funciones de Codex todos los jueves. Pero desarrollar agentes empresariales a escala requiere más que modelos inteligentes y entornos capaces. Databricks lo expresó claramente en el anuncio de Agent Bricks: el bucle central del agente es solo el 1 % del trabajo. El otro 99 % es la deuda técnica oculta de los sistemas de agentes: implementación, seguridad, evaluación, monitoreo, contexto, uso compartido y más. Rohan Varma, Product Manager de Codex en OpenAI, reforzó esto en su charla informal con el ingeniero de Databricks, Ankit Mathur: el cuello de botella ya no es el modelo. Es todo lo que rodea al modelo. Agent Bricks está diseñado para resolver exactamente ese 99 %.

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Próximos pasos: acompáñanos en agosto

Las conversaciones de DAIS no terminan aquí. El 4 de agosto (AMER), el 5 de agosto (EMEA) y el 6 de agosto (APAC), Databricks y OpenAI organizarán un evento virtual conjunto Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale para ayudar a las organizaciones a escalar flotas de agentes en producción.

Peter Steinberger, creador de OpenClaw en OpenAI, y Thibault Sottiaux, que lidera el producto de Agentes y Codex en OpenAI, se unirán al cofundador y vicepresidente de Ingeniería de Databricks Patrick Wendell para conversar sobre lo que realmente se necesita para crear agentes en los que los desarrolladores confíen y de los que dependan. Hugo Sechier, responsable de IA agéntica en Stellantis, compartirá cómo uno de los fabricantes de automóviles más grandes del mundo está escalando la IA agéntica en toda la empresa.

Si estás pensando en cómo llevar tu trabajo de IA de piloto a producción, cómo gobernar agentes a escala, gestionar flotas y construir la base de datos que hace que todo esto sea posible, esta es la sesión a la que debes asistir.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original