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Impulsa aplicaciones y agentes en tiempo real con Document Intelligence

Las API REST en tiempo real para análisis, extracción y clasificación de documentos ya están disponibles de forma general

por Archika Dogra, Jane Zhang, Zachary Wang y Nihit Desai

  • Los flujos de trabajo de documentos tradicionalmente se diseñan en torno a pipelines por lotes asincrónicos, lo que retrasa el contexto operativo necesario para tomar decisiones inmediatas en entornos interactivos o con intervención humana (human-in-the-loop).
  • Con las API REST en tiempo real de Document Intelligence, tu aplicación puede leer y actuar sobre los documentos a medida que llegan. Llama a ai_parse_document, ai_decide, ai_classify y ai_extract cuando se cargue un archivo, para que puedas comprender qué llegó, extraer la información que necesitas y enroutarla al flujo de trabajo correcto en tiempo real.
  • Crea flujos de trabajo de documentos interactivos con Databricks Apps o agentes personalizados. Inserta las API REST en aplicaciones o automatizaciones de flujos de trabajo basados en agentes para que los documentos se transformen en decisiones comerciales en tiempo real.

En Databricks, nuestros clientes empresariales reciben millones de documentos todos los días. Estos documentos desordenados y no estructurados contienen un contexto crucial sobre operaciones, clientes y finanzas que impulsa decisiones clave en toda la empresa. Sin embargo, cuando llega un documento, poner a trabajar ese contexto empresarial es sorprendentemente tedioso. Por ejemplo:

  • Un contrato llega a la bandeja de entrada. Un miembro del equipo legal lo abre, busca las partes, la fecha de vigencia y los términos de renovación, y luego los ingresa en el sistema para realizar el seguimiento del acuerdo durante años.
  • Llega una factura. Un especialista en cuentas por pagar busca el proveedor, el número de PO y el total, y luego los ingresa en el sistema para que la factura pase por la aprobación y la auditoría.
  • Un reclamo de seguro aparece en un portal con una pila de archivos adjuntos, y un perito lo lee todo solo para decidir a dónde debe enrutarse el reclamo.

Estos son flujos de trabajo distintos, pero comparten el mismo cuello de botella: antes de que los clientes puedan usar los datos valiosos dentro de los documentos para análisis empresarial o toma de decisiones, alguien tiene que leer cada documento y extraer lo importante. Ese paso manual frena todo lo demás, y el cuello de botella y los costos se disparan a medida que aumenta el volumen de documentos entrantes.

Procesa documentos en tiempo real con API REST sincrónicas

Hoy, las API REST de Document Intelligence para análisis, clasificación y extracción ya están disponibles de forma general. Nuestra API REST de decisiones, ideal para el enrutamiento de documentos, se ha lanzado en fase beta. Los desarrolladores pueden llamar a estas API desde una aplicación o agente cuando llega un documento, para que el flujo de trabajo pueda identificar qué llegó, extraer los detalles que necesita y ponerlos a disposición de la persona o agente adecuado para los siguientes pasos.

Estas API transforman tus documentos en información estructurada en tiempo real:

  • ai_parse_document lee el archivo, convierte tablas y figuras en texto estructurado y calcula los cuadros delimitadores de citas para el procesamiento posterior.
  • ai_decide usa el contenido del documento para elegir qué sucede a continuación, como enrutar el documento a un flujo de trabajo o marcarlo para su revisión.
  • ai_extract extrae los campos que especifiques en un resultado estructurado, con citas opcionales y puntajes de confianza, para que las personas o los agentes puedan verificar los valores con la fuente.
  • ai_classify asigna etiquetas al documento o a las entidades extraídas mediante la taxonomía de tu empresa, con justificaciones y puntajes de confianza opcionales.

Ejemplo de uso de la API REST ai_extract para extraer campos de una factura:

Integra inteligencia documental en tiempo real en tus aplicaciones y agentes

Puedes usar las API REST para incorporar la comprensión de documentos en la aplicación donde ya se realiza el trabajo. Por ejemplo, con Databricks Apps, puedes crear un flujo de recepción de contratos en el que un abogado carga un acuerdo y abre un formulario de revisión con los términos clave ya completados:

  1. Lee el contrato. ai_parse_document convierte el archivo en contenido estructurado que la aplicación puede guardar para otros usos.
  2. Abre el flujo de revisión adecuado. ai_classify identifica si el acuerdo es un NDA, un MSA o una declaración de trabajo, para que la aplicación sepa qué formulario mostrar.
  3. Precompleta los términos. ai_extract extrae las partes, la fecha de vigencia, los términos de renovación y el período de notificación. Las citas le permiten al abogado verificar cada valor con la fuente.
  4. Haz avanzar el trabajo. El abogado corrige o aprueba los campos, y la aplicación escribe el registro revisado y la referencia de la fuente en Delta.

Las aplicaciones interactivas con intervención humana (human-in-the-loop) son solo una forma de aprovechar el procesamiento de documentos en tiempo real. También puedes llamar a estas API desde un agente personalizado creado en Agent Bricks cuando necesite comprender o analizar documentos entrantes antes de tomar su siguiente decisión.

Comienza hoy mismo

¿Quieres crear un flujo de trabajo como este? Abre Genie Code en tu espacio de trabajo de Databricks y comienza a escribir tu prompt:

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También puedes desarrollar directamente con la referencia de la API REST y las guías de análisis, clasificación y extracción:

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

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