Las API REST en tiempo real para análisis, extracción y clasificación de documentos ya están disponibles de forma general
En Databricks, nuestros clientes empresariales reciben millones de documentos todos los días. Estos documentos desordenados y no estructurados contienen un contexto crucial sobre operaciones, clientes y finanzas que impulsa decisiones clave en toda la empresa. Sin embargo, cuando llega un documento, poner a trabajar ese contexto empresarial es sorprendentemente tedioso. Por ejemplo:
Estos son flujos de trabajo distintos, pero comparten el mismo cuello de botella: antes de que los clientes puedan usar los datos valiosos dentro de los documentos para análisis empresarial o toma de decisiones, alguien tiene que leer cada documento y extraer lo importante. Ese paso manual frena todo lo demás, y el cuello de botella y los costos se disparan a medida que aumenta el volumen de documentos entrantes.
Hoy, las API REST de Document Intelligence para análisis, clasificación y extracción ya están disponibles de forma general. Nuestra API REST de decisiones, ideal para el enrutamiento de documentos, se ha lanzado en fase beta. Los desarrolladores pueden llamar a estas API desde una aplicación o agente cuando llega un documento, para que el flujo de trabajo pueda identificar qué llegó, extraer los detalles que necesita y ponerlos a disposición de la persona o agente adecuado para los siguientes pasos.
Estas API transforman tus documentos en información estructurada en tiempo real:
Ejemplo de uso de la API REST ai_extract para extraer campos de una factura:
Puedes usar las API REST para incorporar la comprensión de documentos en la aplicación donde ya se realiza el trabajo. Por ejemplo, con Databricks Apps, puedes crear un flujo de recepción de contratos en el que un abogado carga un acuerdo y abre un formulario de revisión con los términos clave ya completados:
ai_parse_document convierte el archivo en contenido estructurado que la aplicación puede guardar para otros usos.ai_classify identifica si el acuerdo es un NDA, un MSA o una declaración de trabajo, para que la aplicación sepa qué formulario mostrar.ai_extract extrae las partes, la fecha de vigencia, los términos de renovación y el período de notificación. Las citas le permiten al abogado verificar cada valor con la fuente.Las aplicaciones interactivas con intervención humana (human-in-the-loop) son solo una forma de aprovechar el procesamiento de documentos en tiempo real. También puedes llamar a estas API desde un agente personalizado creado en Agent Bricks cuando necesite comprender o analizar documentos entrantes antes de tomar su siguiente decisión.
¿Quieres crear un flujo de trabajo como este? Abre Genie Code en tu espacio de trabajo de Databricks y comienza a escribir tu prompt:

También puedes desarrollar directamente con la referencia de la API REST y las guías de análisis, clasificación y extracción:
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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