Summary
- TriNetX opera la red federada de datos de salud del mundo real más grande del mundo, asociándose con más de 230 organizaciones de atención médica y conectando a investigadores con información de casi 300 millones de pacientes.
- El desarrollo de fármacos clínicos es lento y costoso, con un promedio de $708M por terapia y retrasos de 260 días por enmiendas de protocolo. Los investigadores necesitaban una forma más inteligente y accesible de trabajar con datos de salud complejos.
- Utilizando Databricks, TriNetX redujo las enmiendas de protocolo hasta en un 50%, logró una tasa de aceptación del sitio del 63% con tiempos de respuesta de 9 días y creó modelos predictivos, incluido uno que identifica el riesgo de cáncer de páncreas con 18 meses de antelación.
TriNetX es The Global Truth Engine for Better Human Health™, que opera la red federada de datos de salud del mundo real más grande del mundo, asociándose con más de 230 organizaciones de atención médica en más de 20 países y conectando a los investigadores con información de casi 300 millones de pacientes. Cada punto de datos en la red TriNetX representa a un paciente real en espera de tratamiento, y cada día que se reduce de los plazos de los ensayos clínicos significa que las terapias que cambian vidas pueden llegar a esos pacientes meses o incluso años antes.
Las apuestas son significativas. Los costos de desarrollo clínico ahora promedian aproximadamente $708 millones por terapia aprobada, mientras que las enmiendas del protocolo pueden retrasar los ensayos en un promedio de 260 días. Para las personas que padecen cáncer, afecciones neurológicas o enfermedades raras, esos retrasos significan oportunidades perdidas de tratamiento oportuno y eficaz. En este contexto, la necesidad de la industria de obtener información accesible y confiable de datos del mundo real (RWD) nunca ha sido mayor.
El Desafío: Hacer que los Datos Complejos Sean Verdaderamente Fáciles de Usar
La promesa principal de TriNetX es hacer que los datos de salud complejos del mundo real sean genuinamente fáciles de usar. La empresa obtiene datos directamente de su red global de más de 11.000 sitios clínicos. Esos datos deben ser no solo de alta calidad y conformes, sino también inmediatamente accionables para los usuarios.
Para cumplir esta promesa, los clientes necesitan flexibilidad: la capacidad de seleccionar las fuentes de datos que desean, elegir su método de acceso preferido y aplicar la inteligencia, ya sea experiencia humana o análisis impulsados por IA, que se alinee con sus necesidades comerciales. A medida que la red de TriNetX se expandió, la infraestructura de datos tradicional no pudo seguir el ritmo de la creciente demanda de análisis avanzados, aprendizaje automático (ML) y experiencias intuitivas de IA.
Las compañías farmacéuticas requieren cada vez más análisis personalizados junto con entornos colaborativos y conformes para sus equipos de ciencia de datos. TriNetX también tenía como objetivo preparar su ecosistema para aplicaciones de IA de próxima generación que pudieran democratizar las información de RWD y eliminar las barreras técnicas para investigadores de todos los niveles. Lograr todo esto requirió un nuevo enfoque.
La Asociación: Habilitando la Simplicidad a Través de una Infraestructura Sofisticada
TriNetX recurrió a Databricks para ofrecer la plataforma de datos y análisis impulsada por IA capaz de respaldar su visión. Databricks proporciona la base moderna que permite a los clientes de TriNetX trabajar con RWD como elijan, ya sea a través de interfaces de autoservicio, API personalizadas o IA conversacional, al tiempo que aplican la combinación exacta de software, algoritmos y experiencia requerida para sus objetivos de investigación.
Databricks ahora sirve como la arquitectura centralizada de lakehouse para TriNetX, consolidando RWD de registros de salud electrónicos de toda la red global. Todos los conjuntos de datos personalizados, incluidos los productos de datos pan-terapéuticos, se crean directamente en la plataforma Databricks, que también admite los servicios de consultoría de TriNetX, donde los científicos de datos desarrollan modelos de ML sofisticados y algoritmos propietarios que se ejecutan en toda la red TriNetX.
TriNetX está expandiendo su uso de las capacidades de IA de Databricks para hacer que sus datos sean aún más accesibles. El Asistente de Consultas de la compañía, ahora en beta con clientes seleccionados, introducirá una interfaz conversacional que permitirá a los investigadores plantear preguntas complejas en lenguaje natural y recibir análisis inmediatos y sofisticados. No se requiere experiencia en programación. Refleja el compromiso de TriNetX de hacer que los datos complejos sean fáciles. La plataforma maneja la complejidad, mientras que los usuarios experimentan la simplicidad.
TriNetX también está construyendo su prototipo de Asistente de Soporte utilizando Agent Bricks de Databricks. Esta solución está diseñada para evolucionar hacia un asistente de factibilidad integral y representa un cambio significativo en la forma en que los clientes acceden a la inteligencia integrada en RWD de TriNetX.
La guía de IA agéntica para la empresa
El Impacto: Convirtiendo la Innovación en Resultados Medibles
En 2025, TriNetX ayudó a los clientes farmacéuticos a reducir las enmiendas del protocolo hasta en un 50%, manteniendo los estudios en curso y acelerando los plazos de desarrollo. Su enfoque mejorado por IA para la identificación de sitios logró una tasa de aceptación del 63% y un tiempo de respuesta promedio de nueve días en una colaboración importante. Este rendimiento es sustancialmente más rápido que los flujos de trabajo de factibilidad tradicionales.
Los modelos de ML desarrollados en la plataforma Databricks también están arrojando notables mejoras predictivas. Para estudios de enfermedad inflamatoria intestinal, los resultados del modelo sugieren que las tasas de conversión de inscripción podrían aumentar del 33% al 85%. En otro avance significativo, el modelo de predicción de riesgo de cáncer de páncreas de la compañía, desarrollado con instituciones de investigación líderes, identifica 87 características predictivas capaces de pronosticar el desarrollo de la enfermedad dentro de los 18 meses. Este modelo ahora se está validando utilizando una cohorte prospectiva de seis millones de pacientes.
Mirando Hacia el Futuro: Entrando en la Era de la Investigación Clínica Inteligente
TriNetX continúa su trayectoria de innovación en 2026 implementando capacidades de API mejoradas que permiten a los socios farmacéuticos enviar consultas de estudio directamente desde sus sistemas existentes. Estas consultas, enviadas en lenguaje natural o códigos estructurados, devuelven recuentos de pacientes en tiempo real, indicadores de factibilidad e inteligencia a nivel de sitio dentro de los flujos de trabajo de los socios. Al eliminar los silos de datos y acelerar la planificación de estudios, TriNetX está creando la base para una mayor integración de IA agéntica en la investigación clínica.
La compañía también está explorando productos adicionales de Databricks, incluido Genie, para desbloquear nuevos casos de uso de RWD más allá de la factibilidad y el diseño de protocolos. A medida que los modelos fundacionales avanzan, TriNetX espera expandirse a áreas adyacentes de operaciones clínicas y generación de evidencia del mundo real.
El futuro de la investigación clínica estará determinado no solo por herramientas digitales, sino por sistemas inteligentes que aprenden, se adaptan y escalan. Con Databricks proporcionando la infraestructura subyacente, TriNetX está acelerando lo que es posible y ayudando a garantizar que las terapias que cambian vidas lleguen a los pacientes más rápido que nunca.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original