Los espacios de trabajo serverless en Azure Databricks ya están disponibles de forma general

Nos complace anunciar que los workspaces sin servidor ya están disponibles de forma general en Azure, lo que convierte a Azure Databricks en una plataforma totalmente gestionada disponible en segundos.

Los workspaces sin servidor simplifican la creación de workspaces. Tradicionalmente, crear un workspace de Databricks en Azure significaba diseñar e implementar primero la infraestructura de la nube (configurar VNets, asignar rangos de IP, configurar gateways NAT y definir reglas de firewall) antes de que los equipos pudieran siquiera empezar a trabajar con los datos. Estos workspaces clásicos proporcionan un control profundo sobre las redes y la infraestructura, pero a menudo requieren una planificación y coordinación significativas entre los equipos de TI, redes y seguridad.

Los workspaces sin servidor eliminan las dificultades en la creación de workspaces.

Con Serverless Workspaces, Databricks proporciona cómputo sin servidor y almacenamiento predeterminado listos para usar, sin necesidad de configurar la infraestructura. El cómputo se ejecuta en una red de Azure gestionada por Databricks, lo que traslada la responsabilidad de las redes, el escalado y el aislamiento a Databricks, para que los equipos puedan centrarse en los insights en lugar de en la infraestructura.

Por qué los clientes eligen los espacios de trabajo sin servidor

Los Serverless Workspaces ayudan a los equipos a avanzar más rápido con menos coordinación entre las organizaciones, a la vez que mantienen una gobernanza y una seguridad sólidas.

Los principales beneficios incluyen:

• Tiempo de obtención de valor más rápido: Cree espacios de trabajo en minutos sin esperar a TI. Los equipos obtienen acceso inmediato a las herramientas de analítica e IA, con visibilidad de costos integrada.
• Almacenamiento seguro y sin configuración: Cada espacio de trabajo incluye almacenamiento administrado por Databricks integrado con Unity Catalog (UC). Las funciones como la protección con varias claves y la ausencia de acceso directo al almacenamiento de objetos garantizan que solo los usuarios autorizados puedan acceder a sus datos.
• Cómputo sin servidor instantáneo: Ejecute las cargas de trabajo de inmediato sin aprovisionar ni gestionar clústeres. Azure Databricks implementa y escala el cómputo sin servidor de forma automática y eficiente, lo que reduce la sobrecarga operativa para los equipos de datos de Azure.
• Gobernanza integrada: Los datos y permisos existentes de Unity Catalog están disponibles desde el primer día. Esto garantiza controles de acceso coherentes y un seguimiento del linaje que pueden integrarse con Microsoft Purview para una mayor visibilidad del patrimonio de datos.
• Redes de Azure simplificadas: No hay que diseñar VNets, gateways NAT ni Private Endpoints; las políticas de red sin servidor son gestionadas para usted.

Los Serverless Workspaces en Azure Databricks permiten a nuestros clientes pasar de la planificación de la infraestructura a la entrega de análisis casi de inmediato. Con la gobernanza a través de Unity Catalog, los equipos pueden innovar más rápido y acelerar el ROI. — Steven Koppens, gerente sénior, KPMG AI y Datos

Qué significa esto para los clientes de Azure Databricks

Para las organizaciones que estandarizan en Microsoft Azure, los Serverless Workspaces proporcionan un punto de partida simple y seguro para análisis, BI e IA sin tener que rediseñar su entorno de Azure.

Los Serverless Workspaces siguen un modelo nativo de Azure y administrado por el servicio que se integra a la perfección con el ecosistema de Microsoft en el que los clientes ya confían, al tiempo que mantienen una gobernanza de nivel empresarial a través de Unity Catalog, incluido el acceso a los activos de datos existentes y los permisos ya definidos en UC.

Los equipos pueden aprovechar de inmediato:

• Integración nativa con Entra ID para la gestión de identidades y accesos
• Publicación fluida de datos gobernados en Power BI a través de Unity Catalog
• Desarrollo seguro de IA al combinar Azure Databricks con Azure OpenAI
• Interoperabilidad en todo el ecosistema de análisis de Microsoft sin duplicar datos ni modelos de gobernanza

Los Serverless Workspaces en Azure Databricks eliminaron el cuello de botella de la infraestructura para nuestros equipos de datos. Con la gobernanza ya implementada a través de Unity Catalog, pasamos rápidamente de la planificación y las aprobaciones a la entrega de análisis, lo que permite a los equipos centrarse en resolver nuestros objetivos de negocio en lugar de en la configuración de la plataforma. — Rob Birmingham, director de Información y Tecnología, Oficina del Auditor del Estado de Carolina del Norte

Cuándo usar Serverless vs. Classic

Azure Databricks admite los modelos de espacio de trabajo Serverless y Classic, lo que les brinda flexibilidad a los clientes en función de la carga de trabajo y las necesidades de la organización.

Elija Serverless Workspaces cuando:

• La velocidad y la simplicidad son importantes
• Si desea minimizar la configuración de la infraestructura y la sobrecarga operativa
• Los equipos deben comenzar rápidamente sin una gran participación del área de TI

Elija Classic Workspaces cuando:

• Si requiere configuraciones de red personalizadas
• Necesita control directo sobre la infraestructura de Azure.
• Su entorno tiene requisitos de seguridad avanzados o especializados

Muchos clientes utilizan ambos modelos en paralelo y seleccionan el enfoque adecuado para cada carga de trabajo.

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(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original