Databricks Apps te permite crear, implementar y escalar de forma segura aplicaciones basadas en datos e IA de forma nativa en Databricks. Desde su lanzamiento en versión preliminar pública en octubre de 2024, nuestros clientes han creado decenas de miles de aplicaciones en Databricks, con casos de uso que van desde paneles interactivos, automatizaciones de procesos de negocio y flujos de trabajo de datos, hasta agentes de asistencia de ventas personalizados, entre otros. Por ejemplo, Comcast ha cerrado la brecha entre la ciencia de datos y la estrategia empresarial al transformar modelos complejos de pronóstico en aplicaciones interactivas. Esto permite a sus equipos de ventas y estrategia explorar escenarios de ingresos en tiempo real y acelerar las decisiones sobre las campañas. Alpura, uno de los principales productores de lácteos de México, ha creado un conjunto de más de 10 aplicaciones de producción en solo unos días. Sus casos de uso abarcan desde el monitoreo de IoT en tiempo real para las operaciones de fábrica hasta aplicaciones comerciales que permiten a los equipos ejecutar escenarios predictivos hipotéticos para asociaciones minoristas.
Nuestros socios están obteniendo un éxito similar al implementar Databricks Apps en industrias altamente reguladas. Hiflylabs usó Databricks Apps para crear una aplicación de IA para el cuidado de la salud, de nivel de producción y lista para auditoría, en solo semanas. Esta solución automatiza horas de trabajo administrativo manual al proporcionar a los médicos herramientas de IA confiables para el resumen de datos de pacientes y la evaluación de riesgos, todo dentro de un entorno gobernado y seguro.
Databricks Apps ha habilitado todo un conjunto de nuevos casos de uso para una variedad de perfiles empresariales al alojar las aplicaciones junto con los datos gobernados y los activos de IA. Pero crear una aplicación de datos e IA realmente lista para producción todavía requiere un esfuerzo de ingeniería considerable.
Porque, a diferencia de las aplicaciones CRUD tradicionales, las aplicaciones de datos e IA son con estado y capaces de razonar durante períodos prolongados sobre grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. Esto requiere una compleja orquestación del flujo de trabajo, una ejecución asíncrona y compatibilidad con procesos de larga duración, a la vez que se coordina con múltiples sistemas de datos, modelos de IA y servicios externos. Además, factores como la autenticación, el almacenamiento en caché y el manejo de errores se amplifican para estas aplicaciones de datos e IA. Esto es un desafío de construir incluso para los desarrolladores experimentados, y mucho menos para otros perfiles dentro de la empresa que quieren aprovechar el poder de los datos & la IA para sus necesidades de negocio.
Para ofrecer una experiencia de desarrollador que minimice este trabajo pesado, creamos el Databricks AppKit.
AppKit es un framework de TypeScript para crear aplicaciones listas para producción con una arquitectura basada en plugins. Proporciona valores predeterminados bien definidos, observabilidad integrada e integración perfecta con los servicios de Databricks, como los almacenes de SQL, los endpoints de servicio de modelos y Lakebase, lo que ofrece una experiencia de desarrollador optimizada y diseñada específicamente para el desarrollo asistido por IA.
AppKit está construido con una arquitectura en capas:
Capa de datos: Se integra con los servicios de Databricks gobernados existentes que serán fundamentales para las aplicaciones empresariales modernas, incluidos los datos estructurados y no estructurados, el SQL warehouse, la base de datos postgres de Lakebase, los endpoints de servicio de modelos, los agentes, etc.
Capa del servidor: la capa de backend de Node.js que incluye diferentes plugins para casos de uso, los componentes básicos de AppKit. Estos plugins combinan capacidades como la autenticación, el almacenamiento en caché, el streaming y la telemetría con el manejo operativo estandarizado de los tiempos de espera, los reintentos y los límites de velocidad.
Ejemplo de servidor de aplicaciones de panel analítico
Capa de cliente: la capa de frontend de React que renderiza componentes de la IU y visualizaciones, gestiona el estado del cliente y las interacciones del usuario, y proporciona hooks de ejecución de consultas con seguridad de tipos.
Ejemplo de componentes de la UI
El resultado de AppKit es menos código, menos errores y un tiempo de producción más rápido, tanto para los desarrolladores humanos como para los asistentes de codificación de IA.
También nos complace anunciar que ahora puedes aprovechar AppKit dentro de un entorno de desarrollo de primer nivel a través de nuestra nueva integración con Replit, líder en el desarrollo de aplicaciones colaborativas y agénticas.

Esta integración permite a los desarrolladores de aplicaciones desarrollar en Replit y desplegar en Databricks. Ahora puedes empezar en Replit y desarrollar una aplicación que sea consciente de tus datos utilizando indicaciones en lenguaje natural. El agente de Replit puede examinar el tipo de datos a los que tienes acceso sin que esos datos salgan nunca de Databricks. Una vez que esté lista, la aplicación se puede desplegar desde Replit directamente en Databricks. La aplicación en ejecución está alojada completamente en Databricks y hereda la autenticación de Databricks, la gobernanza de datos aplicada por Unity Catalog y las restricciones de red existentes.

En conjunto, esta integración de Databricks y Replit cierra la brecha entre la codificación rápida e intuitiva y los rigurosos requisitos de backend de la empresa moderna, lo que permite a los equipos crear aplicaciones sofisticadas y de nivel de producción aprovechando los datos gobernados en tiempo récord.
Presentamos el poder de AppKit y nuestra integración con Replit en AI Dev World (parte de DevWeek) en San José, CA. Visita el stand de Databricks del 19 al 20 de febrero de 2026 en el San Jose Convention Center para ver demostraciones en vivo y conversar con nuestro equipo.
¿Listo para empezar a construir? Consulta la página de socios de Replit x Databricks para unirte a la lista de espera y obtener acceso anticipado a la integración de Replit. Si aún no usas Databricks, puedes registrarte en la edición gratuita de Databricks para crear tu primera Databricks App.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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12 de junio de 2024/11 min de lectura

