por David Boyd, Blake Moore y Salome Abekhe
En una publicación anterior, exploramos cómo Southern Company utilizó Databricks para impulsar SPEAR, que ayuda a los equipos a anticipar el impacto de las tormentas antes de que ocurran, y RAMP, que respalda el análisis de confiabilidad posterior a la tormenta tras el restablecimiento del servicio. Juntas, estas aplicaciones reforzaron la planificación antes de una tormenta y el análisis posterior a ella. Sin embargo, Southern Company aún vio la oportunidad de hacer que las operaciones de tormentas en tiempo real fueran más accesibles durante el evento mismo.
SCOUT cierra esa brecha.
SCOUT es la aplicación de operaciones de tormentas en tiempo real de Southern Company, construida sobre la misma base de lakehouse de Databricks que SPEAR y RAMP. Su arquitectura combina Delta Lake para un almacenamiento resiliente, almacenes de datos de Databricks Lakehouse para consultas de aplicaciones en tiempo real, Unity Catalog para una gobernanza centralizada y notebooks colaborativos para respaldar el análisis y el desarrollo de aplicaciones, lo que brinda a los despachadores, a los líderes del centro de tormentas y a los equipos de campo una imagen en vivo y rica en datos de las interrupciones en todo el sistema, grandes y pequeñas, para que puedan actuar más rápido, realizar despliegues de manera más inteligente y comunicarse de manera más efectiva con los clientes.
En febrero, SCOUT obtuvo el Premio a la Excelencia de la Industria S.E.E. 2025 por transformar la forma en que se accede a la información sobre interrupciones del servicio. Al reunir los datos de interrupciones, clientes y confiabilidad en una sola plataforma en tiempo real, SCOUT proporciona una fuente de verdad consistente para los equipos operativos y de atención al cliente. El reconocimiento de la industria destaca el impacto de SCO en todas las empresas operativas de Southern Company.
El equipo de Power Delivery Data Analytics de Southern Company trata los datos como un activo estratégico. Mejores datos conducen a mejores decisiones en torno a la confiabilidad, la satisfacción del cliente, la calidad de la energía y los costos operativos.
Cada aplicación ahora cumple un propósito distinto:
En lugar de transitar entre aplicaciones heredadas y flujos de trabajo manuales, los empleados ahora trabajan desde un entorno unificado basado en la nube que ofrece los datos operativos correctos cuando los necesitan. Este enfoque centrado en la nube, respaldado por tecnología moderna, también permite a los empleados acceder de forma segura y actuar sobre la información de los datos de forma remota utilizando teléfonos inteligentes y tabletas.
Antes de SCOUT, Southern Company ya había establecido capacidades de gestión de interrupciones. Pero la imagen operativa más completa a menudo se concentraba en los operadores en los escritorios de DCC. Al mismo tiempo, los equipos de campo y de soporte tenían que navegar por múltiples sistemas para recopilar análisis de interrupciones, tiempos de restablecimiento de clientes, mapas de alimentadores, direcciones de conducción y otro contexto situacional. Durante una tormenta de rápida evolución, eso significaba que existía inteligencia crítica, pero no estaba sintetizada en una experiencia única y optimizada para dispositivos móviles para todos los que la necesitaban. SCOUT cambia eso al reunir esas vistas en una sola aplicación construida sobre la plataforma de Databricks.
Hoy en día, SCOUT lee directamente de los datos seleccionados almacenados en el lakehouse, lo que brinda a los líderes de tormentas visibilidad casi en tiempo real de:
Con esta vista consolidada, los despachadores y los líderes de operaciones pueden responder rápidamente a preguntas críticas como:
SCOUT proporciona un acceso rápido y optimizado para dispositivos móviles a la información sobre interrupciones en todas las empresas operativas de Southern Company, lo que ayuda a los equipos a tomar decisiones con confianza en condiciones que cambian rápidamente.
SCOUT se utiliza en todas las empresas operativas de Southern Company, con usuarios autorizados en Georgia Power, Alabama Power, Southern Company Services, Mississippi Power y Southern LINC. La plataforma ha sido adoptada por 1,139 empleados, incluidos más de 250 que la utilizaron durante un solo día de tormenta pico en junio para respaldar las operaciones de restablecimiento.

Una de las capacidades más valiosas de SCOUT es su habilidad para incorporar inteligencia de accesibilidad y terreno en la planificación del restablecimiento.
Para cada interrupción, SCOUT identifica condiciones como:
Este contexto operativo adicional ayuda a los despachadores a asignar la cuadrilla adecuada con el equipo adecuado desde la primera vez, lo que reduce los viajes innecesarios y acelera la asignación de tareas y el restablecimiento.
SCOUT combina esta inteligencia con capacidades históricas de gestión de interrupciones, creando una plataforma de restablecimiento híbrida que mejora tanto la eficiencia operativa como la seguridad de los trabajadores.
SCOUT también agiliza la asistencia mutua durante los grandes esfuerzos de restablecimiento.
Con solo una dirección de correo electrónico, los despachadores pueden enviar hojas de trabajo detalladas de incidentes directamente a las cuadrillas externas, brindándoles acceso inmediato a la información sobre la interrupción antes de que lleguen al lugar. El resultado es una comunicación más rápida, menos traspasos manuales y cuadrillas visitantes que operan con la misma conciencia situacional que los empleados de Southern Company.
La plataforma también mejora la atención al cliente al reunir los tiempos estimados de restablecimiento (ETR), los detalles de las interrupciones y la información de los clientes en un solo lugar. Combinado con las capacidades de pronóstico de SPEAR y la información de confiabilidad de RAMP, Southern Company puede comunicarse de manera proactiva con los clientes, establecer expectativas de restablecimiento más precisas y mejorar continuamente el servicio después de cada evento.
"SCOUT consolida fuentes de datos de interrupciones altamente complejas y dispares en una sola aplicación en vivo, lo que brinda a nuestros equipos un acceso rápido a una vista consistente y confiable de la actividad de restablecimiento en todo el sistema. Al reunir datos operativos, geoespaciales y de impacto en los clientes dentro de Databricks, podemos procesar y entregar información a la velocidad y escala requeridas para respaldar la toma de decisiones en tiempo real".—Shane Powell, director sénior de Power Delivery Data & Analytics, Southern Company
Southern Company construyó SCOUT sobre un lakehouse unificado que centraliza los datos de interrupciones, clientes, GIS, clima, terreno y operativos.
La arquitectura combina:
SCOUT realiza consultas a un almacén de Databricks Lakehouse dedicado cada minuto, lo que garantiza que los despachadores siempre tengan acceso a la información operativa más reciente.
Unity Catalog proporciona un acceso seguro y gobernado a través de entidades de servicio, lo que permite a SCOUT mostrar solo los datos requeridos mientras mantiene controles de seguridad centralizados.
Ese modelo de acceso gobernado también hace que la plataforma sea más útil desde el punto de vista operativo. Debido a que los datos de cortes de servicio, clientes, GIS, clima, terreno y jerarquía están unificados en el lakehouse, Southern Company puede reutilizar la misma base actual y confiable en SCOUT, analítica y preguntas operativas ad hoc sin tener que integrar primero sistemas separados. El beneficio es tanto la velocidad como la flexibilidad: cuando Southern Company necesitó identificar a cada cliente que operaba un lavado de autos, los transformadores que daban servicio a esas instalaciones y los detalles de la infraestructura relacionada, el equipo completó la solicitud en aproximadamente dos horas porque los datos relevantes ya estaban unificados en el lakehouse.
Southern Company está explorando cómo la AI podría mejorar aún más las operaciones de restauración con el tiempo.
En lugar de automatizar completamente el despacho, el equipo está evaluando un asistente de AI que recomienda la mejor siguiente asignación para una cuadrilla disponible en función de:
Este enfoque mantiene el control en manos de los despachadores, al tiempo que les brinda recomendaciones impulsadas por AI que mejoran la velocidad, la eficiencia y la seguridad de la restauración.
Southern Company también está explorando una asociación con Skydio, un líder con sede en EE. UU. en tecnología de drones autónomos. Al integrar los drones autónomos de Skydio con SCOUT y la plataforma Databricks, Southern Company podría establecer un ecosistema conectado donde la información sobre cortes de servicio se comparta casi en tiempo real. Esta capacidad permitiría lanzar drones de forma remota y navegar de manera autónoma directamente hacia los activos afectados, iniciando patrullajes sin intervención manual.
A medida que un dron inspecciona una línea, el video y las imágenes en vivo podrían transmitirse a SCOUT, lo que brindaría a los operadores e ingenieros un conocimiento de la situación inmediato. Las capacidades avanzadas de AI podrían analizar las grabaciones en tiempo real para identificar posibles daños en los equipos, peligros o puntos de falla, y luego ofrecer información útil para la toma de decisiones al personal de operaciones. Al proporcionar a las cuadrillas de campo una comprensión detallada de las condiciones del sitio antes de que lleguen, esta solución integrada tiene el potencial de acelerar los esfuerzos de restauración, mejorar la seguridad y aumentar la eficiencia operativa.
Con SPEAR, SCOUT y RAMP, Southern Company ahora tiene una visión completa del ciclo de vida de las tormentas.
Juntas, estas aplicaciones demuestran cómo una base de datos unificada en la plataforma Databricks puede transformar las operaciones de las empresas de servicios públicos. Al conectar cada fase del ciclo de vida de las tormentas, Southern Company está creando un modelo escalable para operaciones de red modernas y preparadas para la AI.
Cree e implemente un sistema de agentes de AI de calidad
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
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