Hoy, nos complace compartir que Tecton pronto se unirá a Databricks. Tecton es el principal almacén de características empresariales en tiempo real que ayuda a las empresas a aprovechar sus datos críticos para potenciar agentes de IA para casos de uso como detección de fraudes, puntuación de riesgos y personalización. Al preparar, curar y servir el contexto crítico de IA necesario para construir sistemas de agentes personalizados, Tecton facilita el lanzamiento de agentes de IA de toma de decisiones en producción. La incorporación de Tecton a Databricks unirá lo mejor en servicio de datos en línea con Agent Bricks de Databricks, lo que permitirá a los clientes crear, implementar y escalar agentes de IA más rápido y con mayor confianza que nunca. Pronto, los clientes pueden esperar una integración más profunda, con las capacidades de Tecton integradas directamente en los flujos de trabajo y herramientas de Databricks, agilizando el viaje desde los datos sin procesar hasta los agentes de IA en producción.
La implementación exitosa de agentes de IA depende de brindarles acceso oportuno y confiable a los datos empresariales para que puedan personalizar sus acciones para cada caso de uso específico. Por ejemplo, un agente de IA de detección de fraudes en tiempo real debe tener los últimos patrones de transacciones, puntuaciones de riesgo de comerciantes y señales de usuario para detectar actividades sospechosas. El principal desafío es la capacidad de convertir datos de varios lagos de datos, almacenes de datos, API de datos y plataformas de streaming en un contexto enriquecido disponible para los agentes de IA en tiempo real. Sin un sistema claro, la preparación de estos datos puede ser lenta, repetitiva y propensa a errores, lo que dificulta que las empresas pongan los agentes de IA en producción y ralentiza la innovación.
Tecton resuelve el desafío de hacer que los datos complejos y en constante cambio sean verdaderamente utilizables para los agentes de IA en producción. Sin Tecton, los equipos dedican un tiempo considerable y corren riesgos para mantener los datos actualizados para decisiones en tiempo real como la detección de fraudes y las recomendaciones personalizadas. Fundada por los creadores de la plataforma de IA y aprendizaje automático de Uber que permitió a la empresa escalar a miles de modelos en producción, Tecton desarrolló una forma para que las empresas definan, creen y compartan los datos que sus modelos necesitan tanto para registros históricos como para aplicaciones en tiempo real. Esto hace que sea mucho más fácil lanzar y mantener agentes de IA confiables en producción.
Tecton centraliza y automatiza la creación, el intercambio y el servicio de datos contextuales frescos y relevantes tanto para los sistemas clásicos de ML como para los sistemas de agentes de IA, con una solución que es:
Este enfoque práctico y dirigido por la ingeniería es la razón por la que las empresas Fortune 500 y las startups con aplicaciones de IA exigentes han elegido Tecton como la columna vertebral que impulsa sus proyectos más críticos.
Ya tenemos una profunda historia y una visión compartida: Databricks invirtió en Tecton, es un socio de larga data de Tecton y comparte muchos clientes conjuntos en múltiples industrias. Al unir el servicio de datos en tiempo real de Tecton con las herramientas de IA de Databricks, los clientes pueden optimizar todo el viaje desde los datos sin procesar hasta la producción, lo que hace que sea más rápido y simple construir e implementar tanto modelos de aprendizaje automático clásicos como aplicaciones de IA agénticas, todo dentro de un ecosistema confiable que ya ha sido probado a escala.
Con Tecton, los clientes de Databricks obtendrán un servicio de datos en línea totalmente integrado y automatizado dentro de su plataforma unificada de datos e IA. Lo más importante es que, al unir el servicio de datos en tiempo real líder en la industria de Tecton con Agent Bricks, los clientes estarán facultados para crear, implementar y escalar aplicaciones de IA más rápido que nunca.
(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original
