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¿Qué es Databricks Runtime?

Explore el motor de cómputo optimizado que potencia un rendimiento más rápido de Spark, seguridad empresarial y administración simplificada de clústeres.

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Summary

  • Comprenda qué es Databricks Runtime y cómo amplía Apache Spark con mejoras de rendimiento, seguridad y usabilidad.
  • Aprenda sobre componentes clave, como DBIO para un rendimiento de E/S optimizado y DBES para seguridad y cumplimiento normativo de nivel empresarial.
  • Descubra cómo el escalado automático y la gestión simplificada de clústeres reducen la complejidad operativa en entornos de nube.

Databricks Runtime es el conjunto de artefactos de software que se ejecutan en los clústeres de máquinas administrados por Databricks. Incluye Spark, pero también agrega varios componentes y actualizaciones que mejoran sustancialmente la usabilidad, el rendimiento y la seguridad del análisis de big data. Las principales diferencias son:

  1. Mejor rendimiento con DBIO: El módulo de I/O de Databricks, o DBIO, aprovecha el stack integrado verticalmente para mejorar significativamente el rendimiento de Spark en la nube.
  2. Seguridad más sólida con DBES: El módulo Databricks Enterprise Security, o DBES, agrega características como el cifrado de datos en reposo y en movimiento, el control de acceso detallado a los datos y la auditoría para satisfacer el cumplimiento estándar (p. ej., HIPAA, SOC2) y los requisitos de seguridad más estrictos que se esperarían de las grandes empresas.
  3. Complejidad operativa significativamente menor: Con características como el escalado automático de los recursos informáticos y el almacenamiento local, ponemos Spark en "piloto automático" y reducimos notablemente la complejidad operativa y el costo de administración.
  4. Lanzamientos rápidos y acceso anticipado a nuevas características: En comparación con las versiones de código abierto ascendentes, la oferta de SaaS de Databricks facilita ciclos de lanzamiento más rápidos, lo que ofrece a nuestros clientes las últimas características y correcciones de errores que aún no están disponibles en las versiones de código abierto.
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