¿Qué es Streaming Analytics?
Procesamiento de flujo de eventos que analiza volúmenes masivos de datos en tiempo real para brindar información comercial inmediata, alertas predictivas y ventajas competitivas.
Archived. This article has not been updated since the publish date above. The dynamic nature of information means that previously accurate content can become outdated or even obsolete over time. Readers are advised to exercise due diligence and cross-check any information found in this blog post before making decisions or adopting any practices based on said information.
- El análisis de streaming monitorea los datos en movimiento de dispositivos IoT, transacciones y sensores, lo que permite a las organizaciones detectar oportunidades, detectar amenazas y responder a los eventos a medida que ocurren.
- Proporciona visualización en tiempo real a través de paneles que rastrean los KPI continuamente, automatizan la detección de amenazas en ciberseguridad e identifican patrones anormales para su investigación inmediata.
- Ayuda a las empresas a reducir las pérdidas evitables por brechas de seguridad y fallas de equipos, a la vez que obtienen ventajas competitivas mediante un análisis de tendencias más rápido en comparación con el procesamiento por lotes.
¿Cómo funciona el análisis de streaming?
El análisis de streaming, también conocido como procesamiento de flujos de eventos, es el análisis de enormes volúmenes de datos actuales y “en movimiento” mediante el uso de consultas continuas, denominadas flujos de eventos. Estos flujos se activan por un evento específico que ocurre como resultado directo de una acción o un conjunto de acciones, como una transacción financiera, una falla en un equipo, una publicación en redes sociales, un clic en un sitio web o alguna otra actividad medible. Los datos pueden provenir del Internet de las cosas (IoT), de transacciones, de aplicaciones en la nube, de interacciones web, de dispositivos móviles y de sensores de máquinas. Al usar plataformas de analíticas de streaming, las organizaciones pueden extraer valor comercial de los datos en movimiento, al igual que las herramientas de analíticas tradicionales les permitirían hacerlo con los datos en reposo. Las analíticas de streaming en tiempo real ayudan a una variedad de industrias al detectar oportunidades y riesgos.
Las ventajas del análisis de streaming
- Visualización de datos. Supervisar la información más importante de la empresa puede ayudar a las organizaciones a gestionar sus indicadores clave de rendimiento (KPI) a diario. Los datos de streaming se pueden monitorear en tiempo real, lo que permite a las empresas saber qué está ocurriendo en todo momento.
- Información de negocio. Si ocurre un evento de negocio fuera de lo común, aparecerá primero en el dashboard correspondiente. Se puede utilizar en ciberseguridad para automatizar la detección y respuesta a la propia amenaza. Esta es un área en la que el comportamiento anómalo debe marcarse para su investigación de inmediato.
- Mayor competitividad. Las empresas que buscan obtener una ventaja competitiva pueden usar los datos de streaming para discernir tendencias y establecer puntos de referencia más rápido. De esta manera, pueden superar a sus competidores, que todavía utilizan el lento proceso del análisis por lotes.
- Reducción de pérdidas evitables. Con la ayuda del análisis de streaming, podemos prevenir o, al menos, reducir el daño de incidentes como brechas de seguridad, problemas de fabricación, churn de clientes, desplomes bursátiles y crisis en las redes sociales.
- Análisis de las operaciones de negocio rutinarias. El análisis de streaming ofrece a las organizaciones la oportunidad de ingerir y obtener información instantánea de los datos en tiempo real que llegan continuamente.
Su empresa podrá responder preguntas como:
- ¿Cuántos clientes tiene en su tienda en este preciso momento y qué es lo más probable que compren?
- ¿Qué vehículos de nuestra flota consumen más combustible y por qué?
- ¿Hay alguna máquina en su fábrica que pueda fallar en los próximos cinco días hábiles y qué repuestos se necesitarán para mantenerla en funcionamiento?
Ahora, su empresa puede supervisar en tiempo real: sistemas de control de fabricación de ciclo cerrado; el estado de una red o un sistema; activos de campo como camiones, plataformas petrolíferas, máquinas expendedoras; y transacciones financieras como autenticaciones y validaciones.
- Detección de oportunidades perdidas. El streaming y el análisis de macrodatos pueden ayudar a las empresas a descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros Erkenntnisse. Las empresas pueden obtener respuestas casi de inmediato, lo que les permite realizar ventas adicionales y cruzadas a los clientes según la información que se presenta.
- Creación de nuevas oportunidades. La existencia de la tecnología de datos de streaming aporta el tipo de previsibilidad que reduce los costos, resuelve problemas y aumenta las ventas. Ha dado lugar a la invención de nuevos modelos de negocio, innovaciones de productos y fuentes de ingresos.
La guía de IA agéntica para la empresa
Análisis de streaming con Azure Databricks
Recursos adicionales
Recibe las últimas publicaciones en tu bandeja de entrada
Suscríbete a nuestro blog y recibe las últimas publicaciones directamente en tu bandeja de entrada.