Con la llegada del otoño, AI/BI de Databricks sigue avanzando y ofrece a todos información más rápida e inteligente. En los últimos meses, tanto los Dashboards de AI/BI como Genie han incorporado nuevas funciones para que tus análisis sean más intuitivos, gobernados e inteligentes. Entre las novedades, se incluyen la capacidad de insertar dashboards en aplicaciones externas, aplicar etiquetas y certificaciones para un gobierno más sólido y explorar datos a través de las API ampliadas de Genie y una experiencia de razonamiento mejorada.
Integrado directamente en Databricks, AI/BI unifica la visualización, la exploración en lenguaje natural y el gobierno en una sola plataforma, para que los usuarios puedan analizar y compartir información sin salir de la Data Intelligence Platform. Tanto si creas dashboards, le pides a Genie que descubra el “porqué” de las tendencias o escalas la información entre equipos, AI/BI convierte los datos en decisiones con menos herramientas, menos fricción y mucha más inteligencia.
Para empezar, aquí tienes un resumen de las actualizaciones más destacadas que hacen de esta una de nuestras versiones con más funciones hasta la fecha, y que abarcan tanto los Dashboards de AI/BI como Genie.
Con la inserción para usuarios externos, los Dashboards de AI/BI ahora se pueden insertar de forma segura en aplicaciones creadas para públicos ajenos a tu organización, como clientes, socios o proveedores, sin necesidad de tener cuentas de Databricks. Estos dashboards insertados mantienen los datos gobernados a través de Unity Catalog, y el acceso se gestiona mediante una entidad de servicio que autentica tu aplicación mediante tokens de OAuth, lo que proporciona a los desarrolladores un control preciso sobre el acceso a los datos y los permisos.
Incluso se puede personalizar la experiencia de cada usuario mediante tokens de ámbito de usuario que filtran dinámicamente los resultados en función de su perfil o rol. Y como AI/BI utiliza el mismo modelo de precios basado en el consumo para los dashboards insertados e internos, solo pagas por la computación subyacente, sin cargos adicionales por usuario o por vista para los análisis insertados. Ya sea un portal de clientes que muestre el uso del producto o un dashboard de socios que destaque las métricas clave de rendimiento, la inserción para usuarios externos simplifica la extensión de la información de confianza más allá de tu entorno de Databricks.
Consulta la documentación de nuestro producto para obtener más información sobre cómo configurar la inserción de dashboards para usuarios externos.

Los gráficos de barras ahora pueden destacar solo las categorías con el mejor (o peor) rendimiento de tus datos. En lugar de mostrar todas las categorías en el eje, puedes optar por mostrar solo las N categorías superiores o inferiores en función de la métrica que estés trazando. Para probarlo, abre el menú de tres puntos de la dimensión del eje categórico del gráfico de barras y establece el Número predeterminado de categorías en el valor deseado. Esta función proporciona una forma ideal de centrarse en los valores atípicos, como tus diez mejores clientes o tus cinco peores productos, sin tener que filtrar manualmente tu conjunto de datos.

Los espacios de Genie que se generan automáticamente a partir de los dashboards ahora admiten credenciales insertadas, lo que garantiza que todas las consultas de Genie se ejecuten con los mismos permisos de datos que el propio dashboard. Cuando un dashboard se publica con credenciales insertadas, Genie utiliza las credenciales del publicador para ejecutar las consultas, lo que permite a los usuarios explorar preguntas relacionadas sin necesidad de tener su propio acceso a los datos. Los dashboards publicados sin credenciales insertadas siguen ejecutando las consultas con los permisos del usuario, preservando el modelo de gobierno de tu organización. Esta mejora también lleva las capacidades de conversación de Genie a los dashboards insertados externamente, lo que permite a los usuarios hacer preguntas de seguimiento de forma segura y obtener información impulsada por IA directamente desde las aplicaciones en las que ya trabajan, sin necesidad de cambiar a Databricks.
Los dashboards de AI/BI ahora pueden entregar instantáneas programadas directamente a los canales de Slack, llevando la información a las herramientas que tus equipos utilizan a diario. Cada publicación incluye una vista previa en imagen PNG del dashboard, un enlace directo para abrirlo en Databricks y un archivo adjunto de instantánea en PDF en el hilo del mensaje. La entrega en Slack funciona junto con las programaciones de tus dashboardsexistentes: después de cada actualización programada, la última instantánea se comparte automáticamente con los canales seleccionados. Al igual que las suscripciones por correo electrónico, garantiza que las partes interesadas reciban actualizaciones oportunas e información de confianza directamente, sin necesidad de consultar siempre sus dashboards manualmente.

Recientemente, se han añadido más de 170 funciones nuevas a los cálculos personalizados, incluida la compatibilidad con AGGREGATE OVER para calcular agregaciones móviles y FILTER(WHERE …) para aplicar filtros condicionales sin expresiones complejas. Los cálculos personalizados ahora también reconocen predicados como IN, BETWEEN y la coincidencia de patrones (LIKE, ILIKE, RLIKE), lo que ofrece a los autores más flexibilidad para dar forma a la lógica de los datos. Consulta nuestra documentación del producto para ver una lista completa de las funciones compatibles en los cálculos personalizados.
Las capacidades de la API de Genie se han ampliado significativamente, lo que facilita la gestión, el monitoreo y la integración de los análisis conversacionales en tus propias aplicaciones. Los nuevos puntos de conexión ahora te permiten registrar los comentarios de los usuarios (pulgar hacia arriba o hacia abajo), recuperar las preguntas de seguimiento sugeridas, eliminar mensajes, enumerar todas las conversaciones y mensajes para su revisión y devolver metadatos adicionales, como el ID del warehouse asociado, en las respuestas de la API. Además, Genie ha adoptado las API de permisos de Databricks para una gestión coherente de los permisos en toda la plataforma. En conjunto, estas mejoras simplifican la forma en que los equipos refinan mediante programación el comportamiento de Genie, recopilan comentarios e integran su inteligencia conversacional donde sea necesario. Para obtener más información, consulta la documentación sobre el uso de la API de Genie y la configuración de un espacio de Genie.
Las herramientas de benchmarking de Genie se han actualizado para que sea más sencillo evaluar la precisión de tu espacio y aplicar un mayor grado de rigor. Ahora es mucho más sencillo crear conjuntos de benchmarks: puedes crear un benchmark directamente a partir de las respuestas del chat seleccionando Añadir como benchmark en el menú de acciones y a partir de otras indicaciones de los usuarios a través de la página de Monitoreo. El modal Añadir benchmark tambi én tiene una opción Generar SQL que escribe un borrador de respuesta por ti. También hemos mejorado la función de puntuación para que juzgue la precisión con mayor exactitud y explique las respuestas incorrectas. Además, los benchmarks ahora se ejecutan de forma asíncrona, por lo que puedes trabajar mientras se completan.

Para ayudar a los autores de espacios a comprender cuándo ejecutar benchmarks, Genie ahora también te pide que vuelvas a ejecutar los benchmarks cuando detecta un cambio sustancial en el contexto de Genie. Una vez que se completa la ejecución de un benchmark, puedes guardar una mejor respuesta generada por Genie como la nueva verdad fundamental.
El Knowledge Store de Genie ahora les permite a los autores definir una semántica empresarial estructurada para mejorar la precisión de Genie. Para mejorar la comprensión de Genie sobre las relaciones entre tablas, mejoramos la capacidad de los autores de espacios para definir relaciones de unión locales dentro de un Knowledge Store de Genie mediante la selección de tablas, la elección de las columnas de unión y la declaración del tipo de relación (de muchos a uno, de uno a muchos o de uno a uno). Genie agrega automáticamente alias de tabla cuando hay varias uniones o autouniones.

También hemos lanzado las expresiones SQL, una forma guiada de enseñar directamente a Genie sobre filtros, medidas y dimensiones comunes.

Por último, Genie ahora incluye la Extracción de conocimiento, una nueva función que le ayuda a aprender directamente de los comentarios de los usuarios. Cuando un usuario da un pulgar hacia arriba a una consulta generada, Genie analiza esa interacción para proponer fragmentos de conocimiento, como posibles medidas, dimensiones o filtros. Los autores de espacios pueden revisar y aprobar estos fragmentos antes de añadirlos al Knowledge Store, ayudando a Genie a refinar continuamente su comprensión de tus datos a través del uso en el mundo real.

En conjunto, las actualizaciones del Knowledge Store mencionadas anteriormente te dan mucho más control sobre cómo Genie entiende y utiliza tus datos.
Recientemente, agregamos algunas actualizaciones clave para que interactuar con Genie sea mucho más intuitivo. En primer lugar, Genie expone su razonamiento con un nuevo panel de pasos de pensamiento que muestra cómo interpretó tu indicación y qué tablas y consultas SQL utilizó. Esto ayuda a los usuarios no técnicos a revisar la precisión de las respuestas sin necesidad de entender SQL. En segundo lugar, ahora mostramos resúmenes en lenguaje natural de los resultados de las consultas generadas para ayudar a los usuarios a comprender rápidamente los insights de sus datos. En conjunto, estos cambios aportan más claridad a cada conversación.

También notarás algunas mejoras de calidad de vida, como opciones de comentarios que persisten en las preguntas de seguimiento y la posibilidad de editar parámetros para fechas y números. En general, estas actualizaciones hacen que sea más fácil que nunca interpretar, comprender y refinar las respuestas de Genie.

Ahora puedes aplicar etiquetas gobernadas y etiquetas de certificación del sistema tanto a los Dashboards de AI/BI como a los espacios de Genie, lo que facilita la organización, clasificación y descubrimiento de tus activos de análisis de confianza. Las etiquetas gobernadas garantizan un etiquetado coherente en todo tu workspace mediante políticas de etiquetas definidas de forma centralizada en Unity Catalog, lo que ayuda a los equipos a categorizar los dashboards y los espacios por conceptos como departamento, proyecto o dominio empresarial. La certificación, una etiqueta gobernada por el sistema, permite a los administradores de datos marcar los activos como certificados u obsoletos, señalando la fiabilidad y el estado del ciclo de vida de un vistazo. Juntas, las etiquetas de los dashboards y las etiquetas de los espacios de Genie aportan un potente gobierno y capacidad de descubrimiento a AI/BI.

La imagen anterior muestra un Dashboard con etiquetas y certificación aplicadas, mientras que la imagen siguiente ilustra lo mismo para un Genie.

Más allá de las funciones principales, AI/BI Dashboards y Genie siguen recibiendo un flujo constante de mejoras que mejoran la confiabilidad, el rendimiento y la usabilidad. A continuación, se presentan varias actualizaciones importantes de los últimos meses, con todos los detalles disponibles en las notas de la versión de AI/BI.



AI/BI continúa evolucionando a través de los comentarios continuos y la innovación. En los próximos meses, nos centraremos en hacer avanzar tanto los Dashboards como Genie para que los análisis sean aún más sencillos, inteligentes y accesibles para todos. Estas son algunas áreas clave de inversión en nuestro plan de desarrollo:
No te pierdas las próximas actualizaciones mientras seguimos ampliando lo que es posible con AI/BI de Databricks.
Si estás listo para explorar lo último en AI/BI, puedes elegir cualquiera de las siguientes opciones:
Y mantente atento: ¡pronto tendremos más innovaciones!
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June 12, 2024/11 min de leitura

