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Novedades en compartición de datos y colaboración: verano de 2025

Las últimas innovaciones de Databricks que facilitan más que nunca el intercambio abierto y la colaboración en cualquier nube, formato y socio

por Akram Chetibi, Zaheera Valani, Harish Gaur, Darshana Sivakumar, Tia Chang y Tao Tao

  • Innovaciones de Delta Sharing: Delta Sharing para clientes de Iceberg, Delta Sharing Network Gateway y Delta Sharing con ABAC.
  • Expansión del ecosistema de Marketplace y Delta Sharing con socios de datos líderes, incluidos SAP, S&P Global, Magnite, IAS, Moody’s, SambaTV y Crunchbase.
  • Mejoras de Clean Rooms: resolución de identidad centrada en la privacidad, compatibilidad con colaboraciones entre múltiples partes y controles avanzados sobre las aprobaciones.

Delta Sharing ha evolucionado a OpenSharing, el primer protocolo abierto y neutral respecto al proveedor para compartir de forma segura activos de AI, incluidos Agent Skills, modelos de AI y datos no estructurados. Lee el anuncio.

En Databricks, nuestro objetivo es hacer que los datos y la AI sean accesibles para todos, no solo dentro de una única organización, sino también a través de los límites organizacionales. Tres componentes de la plataforma de Databricks son fundamentales para hacer posible el intercambio y la colaboración. En primer lugar, nuestro protocolo abierto Delta Sharing permite a los clientes compartir de forma segura datos y activos de AI en diferentes nubes y plataformas, eliminando silos e impulsando la innovación. En segundo lugar, Databricks Marketplace sirve como una plataforma abierta para todas tus necesidades de datos y AI, con socios líderes que ofrecen datos y activos de AI de forma nativa dentro de Databricks. Por último, Databricks Clean Rooms permiten la colaboración centrada en la privacidad para empresas en cualquier plataforma de nube.

Colaboración e intercambio de datos de Databricks
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En el Data + AI Summit 2025, estamos avanzando en la forma en que las organizaciones comparten y colaboran en datos y AI. Con nuevas funciones y un ecosistema de socios ampliado, facilitamos el intercambio seguro de activos y el trabajo entre plataformas. Esto es lo nuevo y por qué es importante en Delta Sharing, Clean Rooms y Marketplace.

Innovaciones de Delta Sharing para la interoperabilidad y la simplificación

Delta Sharing permite compartir datos de forma segura y multiplataforma, independientemente de la nube, la plataforma o la región. Estamos ampliando las capacidades de intercambio de datos con nuevas funciones que admiten casos de uso más amplios y reducen la complejidad del intercambio de datos entre diferentes ecosistemas.

Colaboración de datos externos con Apache Iceberg™ y Delta Sharing

Hoy en día, las organizaciones suelen trabajar con múltiples formatos de tablas, siendo los más comunes Delta Lake y Apache Iceberg. Databricks ofrece el soporte integral más completo para el intercambio de datos, sin importar qué formato utilices.

Con Delta Sharing, ahora obtienes interoperabilidad total con Iceberg:

  • Intercambio multiplataforma con cualquier motor compatible con Iceberg, lo que permite a los proveedores de datos llegar a sus clientes en plataformas como AWS o Snowflake.
  • Los proveedores de datos ahora pueden usar Delta Sharing para compartir tablas de Iceberg al igual que cualquier otro activo de UC, tanto dentro de Databricks como fuera de él (Public Preview)
Colaboración de datos externos con Apache Iceberg™ y Delta Sharing
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Estas funciones convierten a Delta Sharing en el protocolo abierto de intercambio de datos de mayor alcance, eliminando la necesidad de duplicar datos o convertir archivos. Si te interesa probar esta función, regístrate para la Private Preview aquí.

Delta Sharing Network Gateway: intercambio abierto de Lakehouse con una configuración de red fluida

Los proveedores de datos quieren mantener una única copia de sus datos en un formato abierto, pero también quieren que los clientes externos accedan a ellos fácilmente en vivo, directamente desde la fuente. Este enfoque a menudo generaba complejidad relacionada con las reglas de firewall y la configuración de red. El nuevo Delta Sharing Network Gateway elimina esa carga. Ahora, los proveedores de datos pueden compartir con los destinatarios con una configuración de red manual mínima. Admite tanto el almacenamiento administrado por el cliente (por ejemplo, ADLS y S3) como el almacenamiento predeterminado de Databricks. Si te interesa probar esta función, regístrate para la Private Preview.

Delta Sharing Network Gateway
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Delta Sharing al TCO más bajo: Streaming Tables y Materialized Views

El intercambio de tablas de streaming y vistas materializadas (MV/ST), que anteriormente estaba en Public Preview, estará disponible de forma general en las próximas semanas. Esto permite a los proveedores de datos crear y compartir de manera eficiente vistas de los datos orientadas al cliente utilizando Materialized Views y Streaming Tables.

Intercambio de MV/ST
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Gobernanza detallada de los recursos compartidos mediante controles de acceso basados en atributos

El soporte de ABAC (Attribute-Based Access Control) de Delta Sharing permite a los proveedores aplicar de forma segura políticas de acceso a datos detalladas al compartir datos, lo que garantiza la protección de la información confidencial al tiempo que permite una amplia colaboración de datos. El destinatario también puede usar ABAC en las tablas recibidas, lo que le permite gobernar el acceso a datos externos dentro de su propia organización. La versión Beta de esta función estará disponible en los próximos meses.

Delta Sharing con ABAC
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OIDC Token Federation

Nos complace presentar la General Availability de OIDC Token Federation para una seguridad mejorada de Delta Sharing. Los proveedores de datos pueden compartir datos de forma segura con usuarios que no son de Databricks en cualquier plataforma informática y que prefieran autenticarse mediante un Identity Provider (IdP) personalizado, como Azure Entra ID u Okta.

Clean Rooms: colaboración centrada en la privacidad, ahora en GCP y con funciones ampliadas

Con la tecnología de Delta Sharing, Databricks Clean Rooms permiten a las empresas colaborar de forma segura con socios y clientes, sin exponer datos sin procesar. En el DAIS 2025, presentamos tres actualizaciones importantes:

Resolución de identidad centrada en la privacidad: Al unir activos de datos dispares, los clientes a menudo necesitan convertir los datos de PII en un identificador compartido común para garantizar que las entidades relacionadas en todos los conjuntos de datos se puedan vincular, incluso sin coincidencias exactas. Al permitir que la resolución de identidad ocurra in situ dentro de Databricks Clean Rooms, las organizaciones pueden colaborar de forma segura sin necesidad de exponer datos personales sin procesar a terceros proveedores de identidad.

Resolución de identidad en Clean Rooms
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Ya disponible en Google Cloud (GA): Los clientes ahora pueden implementar Clean Rooms en GCP, lo que permite una colaboración segura con socios en AWS, Azure y otras plataformas. Esto respalda nuestro enfoque de colaboración en "cualquier nube, cualquier plataforma", sin requerir el movimiento de datos.

Colaboración multipartita: Clean Rooms ahora admite múltiples colaboradores en una sola sala. Anteriormente, cada sala limpia era efectivamente para dos partes únicamente; ahora puedes invitar hasta a otras 9 organizaciones (es decir, 10 en total). Estos colaboradores pueden estar en diferentes nubes, regiones o plataformas de datos y, aun así, trabajar juntos en un entorno centralizado. Esto da paso a "cualquier escala, cualquier nivel de confianza" y admite colaboraciones de muchos a muchos con controles de acceso detallados y orquestación.

Ejecute sus propios notebooks: Clean Rooms ahora admiten autoejecuciones seguras, lo que permite a los colaboradores cargar y ejecutar sus propios notebooks por primera vez, únicamente con la aprobación explícita de los demás participantes de la Clean Room. Anteriormente, los notebooks solo podían ser ejecutados por la otra parte, y la aprobación se asumía al hacer clic en el botón de ejecución.

Lea este blog para obtener más información y demostraciones detalladas.

Colaboración multipartita, soporte de GCP y ejecución de sus propios notebooks en acción
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Expansión de Databricks Marketplace y del ecosistema de intercambio de datos

Databricks está ampliando el alcance de su ecosistema abierto al dar la bienvenida a socios para crear soluciones de intercambio de datos, expandiendo las asociaciones existentes de tipo 'Built on' para nuevas capacidades y avanzando en asociaciones tecnológicas que ayudan a los clientes conjuntos a compartir datos sin problemas entre plataformas.

Nuevos socios de Marketplace e intercambio de datos
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En el Data and AI Summit 2025, nos enorgullece destacar a varios socios nuevos que se unen a este ecosistema en crecimiento:

  • SAP (próximamente): Los clientes pueden acceder a los datos empresariales de Business Data Cloud (BDC) de SAP directamente dentro de Databricks, sin herramientas ETL de terceros. Esta integración utiliza Delta Sharing para proporcionar acceso a datos en tiempo real sin replicación de datos, lo que reduce el tiempo y los costos.
  • S&P Global Market Intelligence: S&P Global Market Intelligence ahora ofrece sus conjuntos de datos de Capital IQ Pro en Databricks Marketplace a través de Delta Sharing. Los usuarios pueden acceder a datos financieros, estimaciones, datos ESG y más, de forma instantánea, segura y sin movimiento de datos.
  • FactSet: Una fuente confiable de inteligencia financiera, FactSet aporta datos económicos, de mercado y a nivel de empresa de alta calidad a Databricks Marketplace, lo que permite a los profesionales de la inversión y el riesgo acelerar el tiempo de obtención de información en diversos casos de uso.
  • IAS (próximamente): Integral Ad Science (IAS) ahora ofrece conjuntos de datos de calidad de medios en Databricks Marketplace a través de Delta Sharing. Los usuarios de Databricks pueden aprovechar la información de IAS para una mejor segmentación, optimización y rendimiento, sin duplicar ni mover datos.
  • Infor Nexus: Infor Nexus ahora ofrece conjuntos de datos de redes comerciales de cadena de suministro a través de Delta Sharing, lo que permite a las empresas combinar datos empresariales y de red para alinear mejor la planificación y las operaciones con las realidades actuales.
  • Magnite (próximamente): Magnite, la plataforma publicitaria independiente del lado de la venta (sell-side) más grande del mundo, ahora ofrece activación publicitaria en Databricks Marketplace a través de Delta Sharing, lo que permite a los editores y anunciantes compartir, activar y medir datos de forma segura en todas las pantallas.
  • Crunchbase: Crunchbase proporciona inteligencia predictiva y datos históricos sobre empresas privadas, lo que brinda a los inversores, analistas y negociadores la ventaja de ser los primeros en descubrir y actuar sobre las oportunidades del mercado privado.
  • SambaTV (próximamente): Samba TV, líder mundial en inteligencia de medios impulsada por IA, ya está disponible en Databricks Marketplace a través de Delta Sharing, lo que facilita a las marcas, agencias y editores el acceso a información en tiempo real, segmentación de audiencias y herramientas de medición impulsadas por datos web y de TV de primera mano, ayudándoles a llegar a las audiencias y captar su atención en todas las pantallas con precisión.

El futuro de la colaboración de datos

En Databricks, mantenemos nuestro compromiso de establecer el estándar para la colaboración de datos abiertos, lo que permite a las organizaciones compartir cualquier activo con cualquier persona en cualquier plataforma. A medida que continuamos innovando con Delta Sharing, Clean Rooms y Databricks Marketplace, nuestro objetivo es hacer que colaborar con datos de forma segura y a escala sea más fácil que nunca.

¿Qué sigue?

Nos entusiasma que explore estas nuevas funciones y vea cómo pueden transformar la forma en que su organización colabora con los datos.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original

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