Cuando predecir el próximo éxito requiere más que intuición

CASO DE USO
Inteligencia de Rendimiento de Contenido e Inversión

Las decisiones de inversión en contenido se encuentran entre las decisiones de mayor riesgo y menor información de la industria del entretenimiento. Un servicio de streaming que apuesta por un drama de prestigio está comprometiendo decenas de millones de dólares basándose en una combinación de instinto ejecutivo, benchmarking competitivo y cualquier dato de rendimiento histórico que el equipo de análisis haya logrado presentar antes de la reunión de aprobación.

El problema no es la falta de datos, sino la accesibilidad. Las perspectivas de contenido y audiencia que pueden informar estas decisiones a menudo están bloqueadas en paneles y hojas de cálculo no fácilmente accesibles para quienes toman las decisiones. Los líderes deben confiar en los analistas para ejecutar los datos, sintetizarlos e iterar; un engorroso juego del teléfono que significa que, cuando obtienen una recomendación sólida, los datos tienen semanas de antigüedad y el ciclo de vida del contenido ha avanzado.

Donde los datos de visualización predicen el rendimiento del contenido

La mayoría de las empresas de medios tienen una gran cantidad de información sobre el comportamiento de los espectadores, incluidas métricas de participación, tasas de finalización y adquisición de suscriptores por tipo de contenido. Las tasas de finalización de visualización por episodio le indican dónde pierden interés las audiencias y qué historias las mantienen pegadas a las pantallas. El rendimiento de género por grupo demográfico le indica dónde la demanda no está satisfecha. Las curvas de retención de suscriptores por tipo de contenido le indican qué impulsa el valor a largo plazo frente a lo que impulsa la adquisición a corto plazo pero no logra evitar la rotación. Son señales reales para las decisiones de aprobación, pero están enterradas en sistemas a los que los líderes de contenido no pueden acceder fácilmente.

El equipo de análisis tiene respuestas increíbles. El problema es que están respondiendo a las preguntas que se hicieron hace dos meses, no a las que se hacen en la reunión de aprobación de hoy.

Genie para Inteligencia de Contenido

Databricks Genie brinda a los líderes de contenido acceso directo a su entorno completo de datos de rendimiento en lenguaje natural. Un Director de Contenido puede preguntar: '¿Cómo se comparan las series de documentales de crímenes reales con la retención de suscriptores a los 90 días, en comparación con el drama guionizado, para los suscriptores adquiridos en el grupo demográfico de 35 a 49 años?' Esa pregunta surge de sus datos reales de visualización y suscriptores, sin ningún analista de por medio.

Tomar decisiones de aprobación con datos reales de audiencia

Las decisiones de aprobación siempre requerirán juicio creativo. Pero el juicio creativo informado por datos limpios, actuales y accesibles de forma conversacional es mejor que el juicio creativo que trabaja con una presentación de diapositivas de dos semanas de antigüedad e intuición. El contenido que debería haber sido aprobado hace seis meses, donde las señales de la audiencia estaban enterradas en el informe, pero no fácilmente accesibles para quienes lo necesitaban, es la oportunidad perdida. Genie cierra la brecha entre lo que sus datos saben y lo que su liderazgo de contenido puede hacer.

DATABRICKS GENIE · DIFERENCIADORES CLAVE
Creado para sus datos, gobernado por sus reglas, respondible ante cualquier líder empresarial.

• Profundidad del comportamiento de visualización: tasas de finalización, patrones de omisión, tasas de repetición, todo consultable en lenguaje natural sin necesidad de experiencia en herramientas de BI.
• Vínculo con el suscriptor: el rendimiento del contenido se puede analizar en comparación con el valor de vida del suscriptor, la fuente de adquisición y los resultados de retención en la misma pregunta.
• Contexto competitivo: los datos del mercado externo se pueden integrar junto con el rendimiento interno, lo que garantiza que las decisiones de contenido se basen en las señales correctas de toda la industria.
• Benchmarking histórico: '¿Cómo se compara este formato con aprobaciones similares de los últimos tres años?' es respondible a partir de los datos de su propia biblioteca.

Vea lo que Genie puede hacer por su equipo

Databricks Genie está disponible hoy. Vea cómo sus compañeros de la industria lo están utilizando para reimaginar cómo acceden y actúan sobre sus datos.

(Esta entrada del blog ha sido traducida utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial) Publicación original