Como una de las firmas de contabilidad líderes del mundo, la organización global de KPMG opera en 143 países y territorios de todo el mundo, ofreciendo servicios de auditoría, impuestos y asesoría. Con más del 82 % de las empresas Fortune Global 500 y más del 80 % de las empresas Forbes Global 1000, KPMG LLP tiene la misión de ofrecer información de alta calidad, oportuna y relevante a sus clientes. Como organización basada en datos que se encuentra en la era de la IA, KPMG rápidamente vio que su infraestructura Hadoop heredada tenía dificultades para cumplir con los requisitos de velocidad de comercialización cada vez mayores y los costos prohibitivos debido al rápido crecimiento de cantidades de datos. KPMG recurrió a Databricks Data Intelligence Platform como motor principal para impulsar sus procesos de transformación de datos, análisis y desarrollo de modelos. Desde que cambió a Databricks, KPMG ha visto una mayor productividad, un tiempo de comercialización más rápido y un mayor rendimiento y escalabilidad.
La arquitectura Hadoop heredada ralentiza la innovación
Como firma de servicios profesionales que opera en más de 143 países, KPMG International es un socio de confianza para empresas de todos los sectores, ofreciendo servicios de auditoría, impuestos y asesoría. KPMG LLP, la firma miembro estadounidense de KPMG International, emplea a más de 40.000 personas y presta servicios a los 50 estados de EE. KPMG se enorgullece de su compromiso con la calidad y la excelencia en el servicio en todo lo que hace. Aún así, una infraestructura Hadoop obsoleta dificultaba su capacidad para cumplir con los requisitos de velocidad de comercialización y mantener bajos los costos con el rápido aumento de los volúmenes y la variedad de datos. Además, KPMG entendía las crecientes demandas de IA y necesitaba una solución que fuera flexible, abierta y ágil para satisfacer las necesidades de un mercado en rápida evolución.
Ante la necesidad de preparar su plataforma de datos para el futuro, KPMG se embarcó en una transición fundamental en 2021 para trasladar sus operaciones de datos de bases de datos relacionales locales a Microsoft Azure, con Azure Databricks como pilar central de la estrategia de datos en la nube de KPMG LLP. Dennis Tally, quien lidera la entrega de una plataforma de datos moderna de la firma como parte de su Oficina Digital Principal, explicó: "Databricks ha permitido a KPMG construir una arquitectura de lago escalable y resistente, impulsando la transformación de datos, el análisis y las cargas de trabajo de IA para satisfacer nuestros requisitos emergentes de IA en toda la firma, al tiempo que reduce la complejidad y los costos de integración de datos".
Actualmente, KPMG cuenta con una sólida base de más de 850 usuarios activos que utilizan Databricks con éxito, apoyando casos de uso dentro de la Oficina Digital Principal y en toda la organización en áreas como finanzas, predicción de riesgos y recursos humanos. "Realmente utilizamos Databricks como base para todo lo que hacemos", dijo Tally.
Federación sin fisuras y gobierno de datos en la era moderna
Desde que decidió modernizar su plataforma con Databricks, KPMG ha podido federar sus datos para respaldar fácilmente las necesidades de análisis posteriores y aprendizaje automático. Unity Catalog y Delta Sharing han permitido a KPMG eliminar los silos de datos que existían en toda la empresa, permitiendo la federación de datos de una variedad de fuentes, incluidos servidores SQL locales, almacenes de datos en la nube y Azure Data Lake Storage. Esta versatilidad permite un tiempo de recuperación de valor más rápido para los proyectos empresariales, ya que elimina la necesidad de integración manual de datos. La adición de linajes capturados y actualizados automáticamente simplifica aún más el proceso, facilitando la identificación de los orígenes de los activos de datos y su uso posterior. «La federación es un elemento clave de nuestra estrategia, y actualmente estamos utilizando Unity Catalog para federar diferentes fuentes de datos en un solo lugar en producción en todos nuestros entornos. El intercambio de datos gobernado nunca ha sido tan fácil", dijo Tally. La gobernanza de Unity Catalog ofrece un único lugar para que KPMG administre las políticas de acceso a datos que se aplican en todos los espacios de trabajo. Ahora KPMG puede definir sus políticas una sola vez, y éstas se aplicarán en todo el lago, simplificando la gestión de los controles de acceso, lo que le ayuda a cumplir con las normativas y a ofrecer un mejor soporte a sus clientes. La cantidad de datos administrados en Databricks Unity Catalog supera actualmente los 500 TB y sigue aumentando. Con más de 850 usuarios activos en la plataforma, el valor creado sigue creciendo, ya que miles de clientes adicionales de la plataforma utilizan paneles de Power BI creados a partir de datos incorporados en lakehouse.
Databricks no solo ha proporcionado una solución de gobernanza ideal para KPMG, sino que Databricks SQL permite a los usuarios de toda la empresa ejecutar cargas de trabajo de BI y ETL a escala al tiempo que se integra fácilmente con Power BI para paneles. La informática sin servidor elimina la necesidad de que KPMG administre, configure o amplíe su infraestructura de nube Azure en el lago, ya que su informática SQL elástica Databricks SQL Serverless, desacoplada del almacenamiento, se escala automáticamente para los casos de uso de alta concurrencia de KPMG LLP. En el frente del aprendizaje automático, MLflow proporciona una plataforma MLOps de extremo a extremo, que agiliza el proceso de llevar modelos de aprendizaje automático a la producción y luego mantener y supervisar dichos modelos. Con Unity Catalog y MLflow, KPMG puede aprovechar el poder de la IA para automatizar la supervisión, diagnosticar errores y mantener la calidad de los datos y los modelos de aprendizaje automático, lo que libera a los científicos de datos para centrarse en la innovación en áreas como la evaluación de riesgos de compromiso, el mejor servicio y la previsión.
Más allá de las cargas de trabajo básicas de ingeniería de datos e IA, Databricks también presta servicios a científicos de datos y analistas de otros departamentos de KPMG con casos de uso en finanzas, crecimiento y estrategia, y riesgo. KPMG utiliza Databricks SQL para respaldar el desarrollo de paneles financieros y contables con Power BI, ampliando más allá de las limitaciones de los sistemas de almacenamiento de datos heredados y ampliando el valor accesible para la organización. En cuanto al crecimiento y la estrategia, Databricks Clean Rooms permite a KPMG proporcionar acceso a datos de producción de volumen completo y un conjunto de herramientas de ingeniería y privilegios para el desarrollo distribuido de análisis e IA. Por ejemplo, el equipo de CDO está implementando Databricks con la organización de riesgos de KPMG para desarrollar modelos que evalúen y predigan el riesgo asociado con los compromisos de KPMG LLP y determinen cuándo los compromisos no están alineados adecuadamente para el éxito del cliente. Databricks ha proporcionado un campo de juego común para los equipos de ciencia de datos e ingeniería de KPMG LLP que buscan desarrollar la próxima generación de IA.
Acelerando hacia el futuro con datos y AI
Today, KPMG ha creado una plataforma de datos moderna y de primera clase que depende en gran medida de Azure Databricks como motor subyacente para ejecutar la lógica empresarial en toda la organización. Con Databricks, KPMG ha unificado todos sus datos e inteligencia artificial en toda la empresa. Tally dijo: "Por primera vez, hemos creado una verdadera plataforma empresarial que puede satisfacer las necesidades dinámicas de nuestros profesionales de front-office y back-office en KPMG". Gracias a Databricks, KPMG ha aumentado la productividad, ha acelerado el tiempo de comercialización y ha aumentado la escala y el rendimiento.
Databricks también ha permitido a KPMG convertirse en líder de la industria en datos e inteligencia artificial, lo que permite a la firma experimentar con tecnologías de IA generativa de vanguardia como Databricks Assistant, un asistente de IA consciente del contexto totalmente integrado en la plataforma Databricks. Databricks Assistant permite a los desarrolladores de KPMG consultar datos utilizando lenguaje natural a través de su interfaz conversacional. A continuación, genera las consultas SQL o Python correspondientes utilizando el contexto de celdas de código, bibliotecas, etiquetas, tablas populares y esquemas de catálogo de Unity.
En la era de las nuevas tecnologías como GenAI, KPMG seguirá estando a la vanguardia del aprovechamiento de la tecnología emergente para garantizar los mejores resultados para sus clientes. Tally declaró: "La IA seguirá dominando nuestro negocio, desde la forma en que nos dirigimos internamente hasta el aprovechamiento de las herramientas adecuadas para generar impacto en nuestros equipos de compromiso y, en última instancia, en nuestros clientes". Mirando hacia el futuro, KPMG tiene planes para innovaciones continuas en toda su organización con la plataforma de inteligencia de datos Databricks. "Somos una organización de servicios profesionales que lidera a otros en su viaje de IA, y es imperativo que destaquemos en este dominio", concluyó Tally.