Ir al contenido principal
natura

Historia
del Cliente

Liderando el camino en la medición y gestión del impacto

16x

más velocidad en la producción y obtención de información sobre el impacto en ASG

90 %

de reducción en el procesamiento manual de datos para un mejor análisis estratégico

17 veces

más granularidad de los datos para obtener conocimientos más precisos

Leading the way in impact measurement and management

Descripciones del producto:

En una época en la que los consumidores exigen transparencia y sostenibilidad, el espíritu pionero de Natura ha marcado el estándar, valorando los ingredientes naturales del bosque en una relación justa y próspera con las comunidades. Junto con sus valores fundamentales, la empresa ha establecido una conexión intrínseca con la sostenibilidad basada en su compromiso fundacional inquebrantable de medir el impacto ambiental, social y de gobernanza (ASG) en todo su negocio. Sin embargo, la marca de belleza se enfrentó al reto de consolidar los datos de más de 65 sistemas internos, un elemento fundamental para comprender por completo cómo cumplen sus objetivos de sostenibilidad. Al aprovechar Databricks Data Intelligence Platform, Natura unificó sus diversas fuentes de datos en la arquitectura de lakehouse, automatizó flujos de trabajo complejos y se integró perfectamente con Tableau para la generación de informes en tiempo real y el uso de un panel de inteligencia empresarial. Esta innovación ha hecho que el tiempo de presentación de informes de iP&L de Natura pasara de cuatro meses a solo una semana. Con Databricks, Natura ahora tiene más capacidad que nunca para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y allanar el camino para futuras iniciativas regenerativas.

Experimentando cuellos de botella en ESG debido a datos fragmentados

Natura, una empresa brasileña multinacional innovadora en el sector de los cosméticos, se ha dedicado al desarrollo sostenible desde su fundación, en 1969. Con la misión de crear productos que mejoren el bienestar del individuo, la comunidad y el planeta, Natura trabaja directamente con comunidades de la región amazónica y fue pionera en una estrategia empresarial neutra en carbono. En colaboración con más de 3,5 millones de consultores de belleza de todo el mundo, la empresa se comprometió a medir su impacto social y medioambiental a través de su herramienta de pérdidas y ganancias integradas (Integrated Profit & Loss, iP&L), un marco de monetización del impacto basado en la idea de lograr un impacto neto positivo más allá de las finanzas. Defensora de una "economía regenerativa" (un sistema económico que va más allá de la sostenibilidad, en general relacionado con la compensación y la mitigación, pero que promueve la restauración de la cadena de valor con inclusión y equidad), Natura se basó en más de 70 indicadores para el seguimiento estratégico y de rendimiento, que sus equipos debían informar a diversos grupos interesados (internos y externos).

Sin embargo, lograr ese objetivo supuso desafíos considerables. Los datos de Natura estaban fragmentados en más de 65 sistemas diferentes, lo que equivale a casi uno por cada año de actividad y dificulta enormemente el análisis de datos. Como afirmó Alexandre da Rocha Leão, líder de sostenibilidad e impacto de Natura, "La consolidación fue una tarea enorme, especialmente considerando los procesos anuales de presentación de informes y desempeño en materia de sostenibilidad. Hemos estado haciendo seguimiento de numerosos compromisos públicos y objetivos internos durante décadas, lo cual ha requerido una extensa gestión de datos. Llegamos al punto en que necesitábamos una solución integral, pero inicialmente tuvimos problemas para encontrar una que satisficiera nuestras necesidades”.

Independientemente, Natura necesitaba unificar tipos de datos estructurados, no estructurados y alternativos para obtener una visión holística de su impacto socioambiental. Especialmente crucial para alcanzar sus objetivos de descarbonización y, teniendo en cuenta que los datos son un factor vital para esta estrategia, Natura ha desarrollado varias soluciones internas, entre las que se incluye una calculadora ambiental para recopilar información detallada sobre productos, como ingredientes y envases. Este es uno de los conjuntos complejos de soluciones (p. ej., sistemas, inteligencia empresarial, paneles de control, etc.) generados por datos de Recursos Humanos, Finanzas, I+D, Adquisiciones, SSH (Seguridad, Salud y Medio Ambiente), cadena de suministro y otros departamentos. Estas soluciones son altamente estratégicas, pero no se han desarrollado en silos conectados y, por lo tanto, no proporcionaron una visión consolidada del viaje de sostenibilidad de Natura.

Por último, los procesos existentes de Natura eran en gran medida manuales, dependiendo en su mayoría de hojas de cálculo separadas y comunicaciones inconexas por correo electrónico. Este entorno tan complejo requirió una concentración exhaustiva de esfuerzos para lograr resultados precisos. Además, a medida que la empresa continuaba expandiéndose, se hizo aún más difícil integrar nuevas unidades de negocio y procesos en los indicadores de sostenibilidad. Dado que diferentes equipos gestionaban los datos y los indicadores, se requerían mucho tiempo y recursos para mantenerlos. Además, muchas partes interesadas necesitaban más conocimientos técnicos para visualizar e interpretar esos datos, lo que dificultaba la toma de decisiones informadas y aumentaba la presión sobre el desarrollo.

Unificar las fuentes para comprender mejor los esfuerzos de sustentabilidad

Para rectificar sus fuentes de datos dispares y avanzar hacia una arquitectura de lakehouse unificada, Natura invirtió en Databricks Data Intelligence Platform, comenzando con Delta Lake. Delta Lake consolidó los datos de los numerosos sistemas independientes de Natura, lo que permitió realizar análisis posteriores y obtener una visión global del impacto de la marca de belleza en el medio ambiente, la sociedad y el capital humano. Gracias a que Delta Lake permitió a Natura manejar diversos tipos de datos de manera eficiente, el equipo obtuvo finalmente una visión más precisa de sus métricas de sostenibilidad. El proyecto fue un esfuerzo colaborativo entre el equipo de sostenibilidad, PSW Digital Business Consultancy y el equipo de tecnología digital de Natura. Esto incluyó contribuciones significativas de los equipos de metodología Agile, arquitectura, centro de datos y proyectos, asegurando un enfoque abarcativo e integrado. Gabriel de Moura, jefe de ventas de PSW Digital, informó: "El proyecto de automatización para los indicadores de ASG de Natura nos sirvió de laboratorio para explorar las funcionalidades más avanzadas de Databricks. Durante esta colaboración, el equipo también profundizó sus conocimientos sobre ASG aprendiendo de Databricks. El futuro del proyecto presenta desafíos significativos, pero el objetivo es lograr la excelencia en datos y ASG".

Extrayendo datos de Delta Lake, Databricks Lakeflow Jobs automatizó la ingesta y el procesamiento de datos, a los que luego accedió Tableau, a través de conectores de Databricks, para la generación de informes de ASG en tiempo real y la visualización de datos. Después de integrar casi 100 hojas de cálculo de Excel en la plataforma de Databricks, el equipo de Natura creó más de 20 paneles centralizados y 15 nuevos flujos de trabajo automatizados en Tableau y eliminó sus métodos manuales anteriores, susceptibles a errores. Estos paneles pueden ser vistos por cualquier empleado de la empresa, independientemente de la naturaleza de su función (con un permiso determinado). La automatización simplificó significativamente las tareas de procesamiento de datos y le permitió a Natura mantener los datos actualizados y generar informes oportunos. Este cambio redujo drásticamente el esfuerzo manual necesario y mejoró la eficiencia general de la gestión de datos. Leão aclaró: "Incluso con estas mejoras, la inteligencia empresarial no era nuestro objetivo final. Ni siquiera se trataba solo de informar, sino de comprender datos confiables y sólidos a nivel metodológico que pudieran guiar el diseño de un negocio verdaderamente regenerativo".

Para garantizar una gobernanza de datos y controles de acceso robustos, Natura utilizó Databricks Unity Catalog, lo que le permitió a la empresa gestionar con eficacia las políticas de datos y asegurar el acceso a datos y conocimientos confidenciales. Sobre Delta Lake y Unity Catalog, la gestión de clústeres con autoescalado ajusta de manera dinámica los recursos de procesamiento para manejar todas estas diversas tareas de procesamiento de datos, asegurando un rendimiento óptimo, eficiencia en costos y una integración perfecta para mejores resultados. De cara al futuro, Natura planea explorar la analítica avanzada con la herramienta de IA generativa de Databricks, AI/BI Genie. Genie le permitirá al equipo de sostenibilidad de Natura interactuar con sus datos mediante consultas en lenguaje natural para proporcionar respuestas inmediatas y relevantes respaldadas por Databricks SQL.

Mejora de la toma de decisiones y más gracias a la automatización y la IA

La plataforma Databricks ha aportado mejoras significativas a Natura, especialmente en las ganancias en eficiencia. El tiempo necesario para generar su balance de iP&L se redujo drásticamente de cuatro meses a solo una semana, una mejora de 16 veces. Esta eficiencia ahorró un tiempo valioso y le permitió al equipo de sostenibilidad de Natura centrarse en tareas de alto valor, como la investigación científica, el desarrollo de metodologías y el análisis de negocios, en lugar de atascarse en el procesamiento de datos.

Otra ventaja significativa que Databricks ha aportado a Natura es la mejora en la toma de decisiones. Los gerentes ahora pueden ver el impacto ambiental y social de las operaciones de la marca de belleza en tiempo real a través de su herramienta de iP&L. Leão concluye: "Databricks nos ayudó a demostrar que integrar la sostenibilidad y los datos empresariales es tan posible como fructífero. Este proyecto nos ha enseñado cómo combinar diferentes tipos de datos para tomar decisiones más inteligentes y con mayor impacto como empresa".

De ahora en adelante, Databricks seguirá preparando a Natura para el futuro con automatización y analítica avanzadas. Natura está explorando más herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para asistir en el análisis predictivo y la planificación de escenarios. Esto le permitirá simular escenarios y determinar si pueden cumplir con las métricas de impacto que han establecido. Mediante la democratización de sus modelos de iP&L, Natura pretende ayudar a sus socios en sus esfuerzos de sostenibilidad para lograr un impacto socioambiental positivo cuatro veces mayor en relación con las ventas netas para 2030. Con Databricks, Natura ha encontrado un socio sólido en estas iniciativas, que serán fundamentales en el compromiso de la empresa con la sostenibilidad y la innovación.