Migración de datos

¿Por qué las empresas realizan la migración de datos?

Las empresas suelen realizar la migración de datos cuando desean reemplazar el software y hardware heredados o consolidar sus aplicaciones en un único sistema. Por ejemplo, podrías optar por simplificar tu plataforma de datos migrando a la Databricks Data Intelligence Platform desde un almacén de datos empresarial o un lago de datos heredado.

Aquí hay algunos ejemplos comunes de migración de datos:

• Reemplazar, actualizar y ampliar los sistemas de almacenamiento existentes
• Para integrar sistemas nuevos y existentes que comparten un conjunto de datos
• Reorganizar la empresa para una fusión o adquisición
• Para consolidar los sistemas de información
• Para preparar los datos para el análisis
• Para centralizar bases de datos y datos empresariales
• Archivar datos de sistemas heredados
• Reducir los costos de almacenamiento y operativos
• Trasladar a un centro de datos más seguro
• Para mejorar el cumplimiento del manejo de datos
• Para reducir el uso de energía y la huella ambiental

¿Qué tipos de migración de datos existen?

Existen varios tipos de migración de datos, y las empresas a menudo emprenden más de una, en función de sus necesidades empresariales. Examinemos los principales enfoques de migración de datos.

Almacenamiento

La migración de almacenamiento es el proceso de transferir datos de una ubicación de almacenamiento a otra, como de almacenamiento basado en hardware a almacenamiento en la nube o de discos duros a unidades de estado sólido. El nuevo dispositivo de almacenamiento puede estar en el mismo edificio o en un centro de datos remoto. Este tipo de migración no suele implicar alterar el contenido o el formato de los datos.

Base de datos

Esto significa mover los archivos de tu base de datos a una nueva plataforma, generalmente un nuevo sistema de gestión de bases de datos (DBMS). También puedes transferir datos de la versión actual de tu DBMS a una versión mejorada. El proceso a menudo requiere la conversión de datos, lo que lo hace más complejo que la migración de almacenamiento.

Aplicación

Esto ocurre cuando se transfiere una aplicación o programa de un entorno informático a otro, como de un sistema informático obsoleto a una red más moderna y optimizada. Esto puede implicar tanto migraciones de bases de datos como de almacenamiento. Suele ocurrir cuando cambia la plataforma de software existente o cuando una empresa decide cambiar de software o de proveedor.

Nube

La migración a la nube significa mover datos (o aplicaciones) desde una ubicación local a la nube o entre diferentes entornos de nube. Puedes optar por mover todos los datos, aplicaciones y servicios o solo algunos de ellos. Las empresas suelen hacer esto para reducir costos y centralizar sus datos.

Proceso empresarial

En este tipo de migración, transfiere aplicaciones empresariales y cualquier dato relacionado con los procesos empresariales, como información operativa, de productos y de clientes, a un nuevo entorno. Esto generalmente se hace para optimizar los procesos y agilizar la gestión de una organización.

Las dos estrategias de migración de datos

¿Qué es una estrategia de migración de datos? Es el plan general sobre cómo llevarás a cabo el proceso de migración y comienza con la elección de uno de los siguientes enfoques.

Big bang

Aquí es donde se trasladan todos los datos al entorno de destino de una sola vez, dentro de un período de tiempo establecido.pe La ventaja es que no lleva tanto tiempo y, por lo tanto, cuesta menos (siempre y cuando todo salga según lo planeado). Sin embargo, esto significa que todos los sistemas se apagarán y no estarán disponibles durante la migración. Las pequeñas empresas con pequeñas cantidades de datos pueden lograr esto al migrar los datos durante un fin de semana o feriado público.

Migración por goteo

Se trata de una migración por fases o iterativa. Implica dividir la migración en subprocesos, cada uno con su propio alcance y marco de tiempo. Los datos se transfieren en pequeños incrementos y el sistema antiguo continúa funcionando durante el proceso. Esto significa que no hay tiempo de inactividad y menos riesgo, pero es más complejo, lento y costoso, ya que debe asegurarse de que los usuarios puedan cambiar entre los dos sistemas.

¿Cuáles son los desafíos más comunes de la migración de datos?

Si bien la migración de datos brinda muchos beneficios, también hay algunos desafíos que debes tener en cuenta.

Corrupción o pérdida de datos

Uno de los riesgos más comunes de la migración de datos es la pérdida de datos. La información puede extraviarse debido al truncamiento automático, la incompatibilidad de formatos, la configuración de validación desconocida y la interferencia de la red. Si no preparas y formateas los datos de origen correctamente, y no tienes en cuenta las dependencias y la semántica de los datos, puedes terminar con lagunas, errores o duplicación en tus datos una vez que estén en el nuevo sistema.

Continuidad del negocio y costos inesperados

Si adoptas el enfoque del big bang, tus sistemas estarán inactivos durante un período de tiempo, lo cual, obviamente, impactará tu negocio. Si el proceso de migración tarda más de lo esperado, afecta la continuidad del negocio y el presupuesto. Y si la migración falla, esto también puede resultar costoso.

Seguridad y gobernanza de datos

La migración presenta un riesgo para la gobernanza de datos y la seguridad, especialmente si no has probado exhaustivamente los permisos de seguridad del sistema de destino de antemano. Sin implementar protocolos, como cifrar datos y crear redes privadas virtuales para el proceso de transferencia, puedes enfrentar problemas de migración de datos, como exponer o perder información confidencial.

Integraciones de datos y sistemas

Es probable que tu pila de datos tenga varias herramientas que funcionan juntas, pero garantizar que aún se integren sin problemas en un nuevo entorno es un desafío. Si no lo hacen, tendrás problemas con la productividad. Es posible que la integración de datos no funcione a menos que cambies la estructura, los atributos o el formato para que se adapten a la nueva solución de almacenamiento de datos.

Planificación de un proceso de migración de datos exitoso

Es esencial que elabores un plan claro para la migración de datos, incluido el establecimiento de un presupuesto y la evaluación de los riesgos. Hay cinco pasos críticos de migración de datos que se deben incluir en un plan exitoso.

1. Descubra los sistemas objetivo.

Primero, necesitas saber a dónde van los datos. A continuación, puedes evaluar los requisitos y las especificaciones del sistema de destino y asignar la estructura de tus datos existentes al nuevo sistema de datos. Esto te permitirá asegurarte de que se alinean con la nueva estructura y formato y configurar el entorno de destino, incluidas las licencias de seguridad necesarias.

2. Evaluar los datos existentes.

Ahora debes evaluar tus datos en cuanto a volumen, calidad y estabilidad. Establece alertas ante posibles conflictos o duplicaciones y define estándares de datos para mitigarlos. Si es necesario, puedes limpiar los datos para garantizar que solo se migren datos válidos y de alta calidad. Es recomendable emplear perfiladores para automatizar el descubrimiento y analizadores para proporcionar una evaluación detallada de la complejidad del código y estimar los costos del proyecto de migración.

3. Diseñar una estrategia

Selecciona tu enfoque de migración y crea una hoja de ruta para hacerlo realidad. Deberás enumerar los sistemas y herramientas requeridos, cualquier proceso de transformación de datos, procedimientos de prueba de migración y protocolos de seguridad. Calcula los costos y establece un presupuesto y un cronograma realistas para su finalización. No olvides especificar cómo te comunicarás con las partes interesadas e incluir planes de contingencia en la estrategia.

4. Ejecutar un piloto

Antes de empezar, es esencial que pruebes la migración para comprobar que funcionará en la práctica. Normalmente, lo harías empleando un espejo del entorno de producción, pero también puedes probar con conjuntos de datos más pequeños, datos ficticios o una copia de los datos del sistema en tiempo real. Una vez que hayas completado la prueba, deberías poder ver si se necesitan mejoras antes de que comience la migración real.

5. Ejecutar la migración

Ahora puedes continuar con la migración, siguiendo las instrucciones descritas en tu estrategia. Aquí es cuando los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) también se pondrán en marcha. Una vez que hayas validado los datos en su nuevo entorno y tengas la seguridad de que la migración fue exitosa, puedes apagar tu sistema anterior.

Cinco mejores prácticas de migración de datos

Estas son algunas de las mejores prácticas que puedes seguir para ayudar a que la migración de datos se ejecute sin problemas.

1. Hacer copia de seguridad de los datos

La única forma de asegurarte de que no perderás datos valiosos durante la migración es hacer una copia de seguridad completa. De esa manera, si algo sale mal y los datos se pierden o se corrompen, puedes recuperarlos y restaurarlos desde la copia de seguridad. Es mejor tener varias formas de copias de seguridad, incluida una copia de seguridad local y una copia de seguridad en la nube externa que proteja los datos incluso si tus propios servidores se ven comprometidos.

2. Definir el caso de uso empresarial y los requisitos

Antes de decidir sobre un enfoque de migración o planificar tu estrategia, asegúrate de haber definido claramente el caso de negocio para la migración. ¿Por qué necesitas hacer esto? ¿Cómo mejorará tu negocio? ¿Para qué emplearás estos datos? Alinea el proyecto con los objetivos comerciales más amplios y considera los requisitos empresariales de un nuevo sistema. También es importante delinear los permisos de datos y documentarlos en tu plan.

3. Establecer un equipo dedicado

Las migraciones de datos pueden ser complejas, por lo que necesita especialistas que te ayuden a gestionar el proyecto. Idealmente, tu equipo incluirá al menos una persona con experiencia significativa en migración de datos.

Una vez que hayas reunido al equipo adecuado, asigna responsabilidades para garantizar la rendición de cuentas. Si no tienes las habilidades necesarias internamente, puede valer la pena contratar consultores externos para ayudar con el proceso; puedes obtener ayuda con la ejecución de la migración de Databricks Professional Services.

4. Mantén la estrategia

Has dedicado mucho tiempo y esfuerzo a elegir un método de migración de datos y a desarrollar un plan, ¡así que asegúrate de seguirlo! La desviación del proceso, o la falta de implementación de uno de los pasos críticos, como la implementación de protocolos de seguridad de datos, puede conducir a una migración fallida. También es útil documentar la migración a medida que avanzas, ya que esto resaltará aprendizajes importantes y problemas que se deben evitar en futuras migraciones.

5. Continúe con las pruebas y la validación

A medida que migras tus datos, debes continuar monitoreándolos y probándolos. Esto ayudará a garantizar que se transfieran de manera adecuada, sin problemas de calidad, brechas ni duplicaciones. Si estás utilizando el método de migración por goteo, podrás identificar rápidamente cualquier problema, incluso el tiempo de inactividad en el sistema antiguo. Verifica que la migración se haya ejecutado de acuerdo con las directrices, y audita los datos en su nuevo destino para validar que están listos para su uso.

Realizar la migración de datos con confianza con Databricks

La migración de datos es una gran tarea, por lo que debes estar seguro de que funcionará según lo previsto y no causará interrupciones del negocio ni sobrepasará el presupuesto.

Con la ayuda experta de Databricks, puedes asegurarte de que tus datos se transfieran de forma correcta y segura. Construida sobre la arquitectura lakehouse, Databricks Data Intelligence Platform ayuda a los clientes a migrar desde plataformas de datos heredadas utilizando un proceso gradual de extremo a extremo.

Ya sea que estés trasladando datos desde una aplicación, un sistema de almacenamiento o la nube, este proceso proporciona un modelo predecible para ayudarte a comprender los costos. Databricks ofrece herramientas automatizadas, orientación técnica, soluciones de socios y servicios profesionales para ayudarte a eliminar riesgos y obtener valor más rápidamente.

Si migras datos a Databricks desde un almacenamiento de datos empresarial, podrás ejecutar todas tus cargas de trabajo de datos, analítica e IA en una única plataforma de datos unificada y escalar rápidamente a medida que evoluciona tu negocio.

Preguntas frecuentes sobre la migración de datos

¿Cuáles son los dos tipos de migración de datos?

Los dos tipos de migración de datos son los enfoques big bang y de migración por goteo. El primer enfoque permite transferir todos los datos en una sola operación, lo que ahorra tiempo y dinero, pero implica tiempo de inactividad del sistema y un mayor riesgo. El segundo es un enfoque por fases, en el que se mueven los datos en fragmentos más pequeños durante un período de tiempo mientras el sistema antiguo continúa funcionando en paralelo. Es más complejo y costoso, pero hay menos riesgo de fallas.

¿Cómo funciona la migración de datos?

La migración de datos puede implicar el movimiento de datos entre ubicaciones de almacenamiento, bases de datos, aplicaciones o entornos en la nube. En algunos casos, también se transfieren los procesos comerciales. Independientemente del tipo de migración que utilices, empezarás eligiendo entre el enfoque de gran explosión o el enfoque gradual. Luego, configurarás el sistema de destino para la transferencia de datos y evaluarás la calidad de los datos en sí.

La siguiente etapa es elaborar un plan para la migración, que incluya un presupuesto y un plazo. Antes de que se realice la migración real, realiza una ejecución de prueba para comprobar si hay posibles problemas. Debes continuar probando y validando durante todo el proceso y verificar que los datos llegaron de manera segura al entorno de destino antes de retirar el sistema anterior.

¿Cuál es la diferencia entre migración de datos y conversión de datos?

Los términos a menudo se combinan, pero son dos cosas diferentes. La migración de datos significa transferir información digital de un lugar a otro. Puede incluir la conversión de datos, pero no tiene por qué hacerlo.

La conversión de datos significa transformar los datos a un nuevo formato. Los datos convertidos se pueden mover a una nueva aplicación, pero no necesariamente se trasladan a un nuevo centro de datos, sistema o entorno. La conversión es básicamente un elemento opcional de la migración de datos.