Análisis de streaming
¿Cómo funciona el análisis de streaming?
El análisis de streaming, también conocido como procesamiento de flujos de eventos, es el análisis de enormes volúmenes de datos actuales y “en movimiento” mediante el uso de consultas continuas, denominadas flujos de eventos. Estos flujos se activan por un evento específico que ocurre como resultado directo de una acción o un conjunto de acciones, como una transacción financiera, una falla en un equipo, una publicación en redes sociales, un clic en un sitio web o alguna otra actividad medible. Los datos pueden provenir del Internet de las cosas (IoT), de transacciones, de aplicaciones en la nube, de interacciones web, de dispositivos móviles y de sensores de máquinas. Al usar plataformas de analíticas de streaming, las organizaciones pueden extraer valor comercial de los datos en movimiento, al igual que las herramientas de analíticas tradicionales les permitirían hacerlo con los datos en reposo. Las analíticas de streaming en tiempo real ayudan a una variedad de industrias al detectar oportunidades y riesgos.
Las ventajas del análisis de streaming
- Visualización de datos. Supervisar la información más importante de la empresa puede ayudar a las organizaciones a gestionar sus indicadores clave de rendimiento (KPI) a diario. Los datos de streaming se pueden monitorear en tiempo real, lo que permite a las empresas saber qué está ocurriendo en todo momento.
- Información de negocio. Si ocurre un evento de negocio fuera de lo común, aparecerá primero en el dashboard correspondiente. Se puede utilizar en ciberseguridad para automatizar la detección y respuesta a la propia amenaza. Esta es un área en la que el comportamiento anómalo debe marcarse para su investigación de inmediato.
- Mayor competitividad. Las empresas que buscan obtener una ventaja competitiva pueden usar los datos de streaming para discernir tendencias y establecer puntos de referencia más rápido. De esta manera, pueden superar a sus competidores, que todavía utilizan el lento proceso del análisis por lotes.
- Reducción de pérdidas evitables. Con la ayuda del análisis de streaming, podemos prevenir o, al menos, reducir el daño de incidentes como brechas de seguridad, problemas de fabricación, churn de clientes, desplomes bursátiles y crisis en las redes sociales.
- Análisis de las operaciones de negocio rutinarias. El análisis de streaming ofrece a las organizaciones la oportunidad de ingerir y obtener información instantánea de los datos en tiempo real que llegan continuamente.
Su empresa podrá responder preguntas como:
- ¿Cuántos clientes tiene en su tienda en este preciso momento y qué es lo más probable que compren?
- ¿Qué vehículos de nuestra flota consumen más combustible y por qué?
- ¿Hay alguna máquina en su fábrica que pueda fallar en los próximos cinco días hábiles y qué repuestos se necesitarán para mantenerla en funcionamiento?
Ahora, su empresa puede supervisar en tiempo real: sistemas de control de fabricación de ciclo cerrado; el estado de una red o un sistema; activos de campo como camiones, plataformas petrolíferas, máquinas expendedoras; y transacciones financieras como autenticaciones y validaciones.
- Detección de oportunidades perdidas. El streaming y el análisis de macrodatos pueden ayudar a las empresas a descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros Erkenntnisse. Las empresas pueden obtener respuestas casi de inmediato, lo que les permite realizar ventas adicionales y cruzadas a los clientes según la información que se presenta.
- Creación de nuevas oportunidades. La existencia de la tecnología de datos de streaming aporta el tipo de previsibilidad que reduce los costos, resuelve problemas y aumenta las ventas. Ha dado lugar a la invención de nuevos modelos de negocio, innovaciones de productos y fuentes de ingresos.