Aprender
Sumérgete y explora un mundo de recursos de Databricks, al alcance de tu mano. Encontrarás capacitación y certificación, próximos eventos, documentación útil y más.

Primeros pasos con Databricks
Aprender los conceptos básicos
La plataforma Databricks Lakehouse facilita la creación y ejecución de pipelines de datos, la colaboración en proyectos de ciencia de datos y analítica, y la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Consulta nuestras guías de introducción a continuación.
¿Eres nuevo en Databricks? Comienza tu recorrido con Databricks con la guía de un experimentado ingeniero de éxito del cliente.

Certificación
Los exámenes de certificación evalúan qué tan bien conoce la plataforma Databricks Lakehouse y los métodos necesarios para implementar proyectos de calidad con éxito. La certificación te ayuda a obtener reconocimiento en la industria, diferenciación competitiva, mayor productividad y resultados, y una medida tangible de tu inversión educativa.
Obtén respuestas a tus preguntas
Elige una de las siguientes formas para aclarar las dudas que te puedan surgir al empezar:
Comunidad en línea
Explora los temas populares en la comunidad de Databricks.
Temas populares del foro
¿Necesitas ayuda práctica?
Si tienes un contrato de soporte o te interesa uno, revisa nuestras opciones a continuación. Para obtener orientación estratégica de negocio (con un ingeniero de éxito del cliente o un contrato de Servicios Profesionales), contacta al administrador de tu workspace para que se comunique con tu ejecutivo de cuentas de Databricks.

Galería de notebooks
Esta galería muestra algunas de las posibilidades a través de notebooks enfocados en tecnologías y casos de uso que se pueden importar fácilmente a su propio entorno de Databricks o a la edición gratuita.
Documentación
El sitio de documentación técnica de Databricks ofrece guías prácticas e información de referencia para los entornos basados en perfiles de Databricks data science and engineering, Databricks machine learning y Databricks SQL.
Eventos y comunidad de Databricks
Investigación de datos e IA

Matei Zaharia
Cofundador y director de tecnología
Databricks

Reynold Xin
Cofundador y arquitecto jefe
Databricks

Sue Ann Hong
Ingeniero de software
Databricks
















