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Aprender

Sumérgete y explora un mundo de recursos de Databricks, al alcance de tu mano. Encontrarás capacitación y certificación, próximos eventos, documentación útil y más.

Primeros pasos con Databricks

Aprender los conceptos básicos

La plataforma Databricks Lakehouse facilita la creación y ejecución de pipelines de datos, la colaboración en proyectos de ciencia de datos y analítica, y la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Consulta nuestras guías de introducción a continuación.

¿Eres nuevo en Databricks? Comienza tu recorrido con Databricks con la guía de un experimentado ingeniero de éxito del cliente.

Incorporación a Databricks

Ciencia de datos e ingeniería
Ciencia de datos e ingeniería
Administradores de Databricks
Administradores de Databricks
Análisis de SQL
Análisis de SQL
Aprendizaje automático
Aprendizaje automático

Imagen de entrenamiento de Databricks Delta Lake

Capacitación

Capacítate a través de Databricks Academy. Aprende a dominar el análisis de datos con el equipo que inició el proyecto de investigación Apache Spark™ en UC Berkeley.

Certificación

Los exámenes de certificación evalúan qué tan bien conoce la plataforma Databricks Lakehouse y los métodos necesarios para implementar proyectos de calidad con éxito. La certificación te ayuda a obtener reconocimiento en la industria, diferenciación competitiva, mayor productividad y resultados, y una medida tangible de tu inversión educativa.

Obtén respuestas a tus preguntas

Elige una de las siguientes formas para aclarar las dudas que te puedan surgir al empezar:

Comunidad en línea

Explora los temas populares en la comunidad de Databricks.

¿Necesitas ayuda práctica?

Si tienes un contrato de soporte o te interesa uno, revisa nuestras opciones a continuación. Para obtener orientación estratégica de negocio (con un ingeniero de éxito del cliente o un contrato de Servicios Profesionales), contacta al administrador de tu workspace para que se comunique con tu ejecutivo de cuentas de Databricks.

Learn

Galería de notebooks

Esta galería muestra algunas de las posibilidades a través de notebooks enfocados en tecnologías y casos de uso que se pueden importar fácilmente a su propio entorno de Databricks o a la edición gratuita.

Documentación

El sitio de documentación técnica de Databricks ofrece guías prácticas e información de referencia para los entornos basados en perfiles de Databricks data science and engineering, Databricks machine learning y Databricks SQL.

Eventos y comunidad de Databricks

Investigación de datos e IA

Matei Zaharia

Matei Zaharia

Cofundador y director de tecnología

Databricks

Reynold Xin

Reynold Xin

Cofundador y arquitecto jefe

Databricks

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Sue Ann Hong

Ingeniero de software

Databricks

Lee las publicaciones recientes de los fundadores, el personal y los investigadores de Databricks sobre sistemas distribuidos, AI y análisis de datos — en colaboración con universidades líderes como UC Berkeley y Stanford.