Las empresas pasan la IA de la fase piloto a la producción al vincular cada proyecto a un resultado empresarial específico y crear gobernanza desde el principio. La investigación de Databricks sobre el estado de los agentes de IA en 2026 encontró que las organizaciones gobernadas impulsan 12 veces más proyectos de IA en producción.

La democratización de datos significa dar a los usuarios empresariales acceso directo y gobernado a los datos para que puedan obtener respuestas sin esperar a los equipos técnicos. Las empresas lo logran con analítica conversacional como Databricks Genie, que permite a los usuarios hacer preguntas sobre sus datos en lenguaje natural respetando los permisos de acceso existentes. Las empresas empresariales utilizan Genie para reducir los cuellos de botella técnicos y pasar la analítica de los paneles de control a los agentes de IA.

La IA necesita una base de datos sólida porque los modelos y agentes solo pueden ser tan precisos, oportunos y confiables como los datos que utilizan. Las empresas están cambiando una parte significativa de su gasto en TI hacia bases de datos en la plataforma Databricks. Como resultado, los datos en tiempo real de toda la red se pueden utilizar de manera más efectiva.

Las empresas escalan la IA organizando equipos en torno a las fortalezas complementarias de las personas y la IA, y capacitando continuamente a los empleados y socios. Syngenta crea equipos en torno a lo que las personas y la IA hacen mejor. Techcombank mantiene la toma de decisiones de IA interna y capacita continuamente a sus equipos y socios. Su motor de coincidencia de leads en la plataforma Databricks ha impulsado las tasas de conversión tres veces mayores.