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Lakebase es un nuevo tipo de base de datos que combina la confiabilidad y la experiencia del desarrollador de Postgres con la escala, la gobernanza y el poder analítico de un data lakehouse. Permite a los equipos ejecutar cargas de trabajo transaccionales mientras sincronizan los datos de manera fluida con sistemas de analítica e IA, sin necesidad de construir pipelines ETL personalizados. El resultado es una plataforma en la que las aplicaciones, los datos y los modelos funcionan conjuntamente en tiempo real.

Explorar Lakebase

Un almacén de datos es un sistema de gestión de datos que guarda los datos actuales e históricos de varias fuentes con el fin de favorecer a las empresas y facilitarles la obtención de información y la elaboración de informes. Los almacenes de datos se usan normalmente para la inteligencia empresarial (BI), la analítica, la elaboración de informes, las aplicaciones de datos, la preparación de datos para ML y el análisis de datos. 

Los almacenes de datos permiten analizar de forma rápida y fácil los datos empresariales cargados desde sistemas operativos como los sistemas de punto de venta, los sistemas de gestión de inventario o las bases de datos de marketing o ventas. Los datos pueden pasar por un almacén de datos operacional y requerir una limpieza de datos para garantizar su calidad antes de poder utilizarlos en el almacén de datos para la creación de reportes.

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Databricks ofrece la única plataforma creada desde cero para datos e IA en conjunto. A diferencia de las herramientas heredadas que incorporan la IA a la analítica a posteriori, la Databricks Data + AI Platform se diseñó para reunir la ingesta de datos, la transformación, la analítica y el aprendizaje automático en un solo lugar —eliminando la necesidad de que los equipos tengan que integrar tres o cuatro plataformas diferentes. Esto representa una reversión de la tendencia de la última década hacia herramientas especializadas. La Databricks Data + AI Platform está diseñada en torno a la premisa de que la unificación es la ventaja competitiva —una sola copia de datos, un solo motor de procesamiento y un solo modelo de gobernanza en todas las nubes y todas las cargas de trabajo.

La arquitectura lakehouse combina la flexibilidad de un lago de datos y la confiabilidad de un almacén de datos. Delta Lake aplica reglas de calidad de datos, admite transacciones ACID para evitar la corrupción y ofrece viajes en el tiempo: la capacidad de consultar los datos tal como existían en cualquier momento anterior.

Con formatos abiertos como Delta Lake y Apache Iceberg^™, los datos son portátiles: puede consultarlos desde Databricks hoy, Spark mañana y Trino el próximo año, sin mover un solo byte. Los clientes en evaluaciones competitivas citan sistemáticamente la apertura como uno de sus principales factores de decisión, y Unity Catalog, como capa de gobernanza abierta, se cita como una capacidad única que los competidores no han igualado.