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Preguntas frecuentes de Databricks

Conceptos básicos

La empresa sabe que hay oro en todos esos datos, y la tarea de tu equipo es encontrarlo. Pero ser un detective con un montón de herramientas torpes y una infraestructura difícil de configurar es complicado. Quieres ser el héroe que descifra lo que está pasando con el negocio, pero estás dedicando todo tu tiempo a luchar con las herramientas.

Diseñamos Databricks para simplificar el big data. Apache Spark™ dio un gran paso para cumplir esta misión al ofrecer una plataforma unificada para construir pipelines de datos. Databricks lleva esto más allá al brindar una plataforma en la nube sin gestión basada en Spark que ofrece 1) clústeres de Spark totalmente gestionados, 2) un espacio de trabajo interactivo para exploración y visualización, 3) un programador de pipelines de producción y 4) una plataforma para potenciar tus aplicaciones favoritas basadas en Spark. Así que, en lugar de lidiar con los problemas de datos, finalmente puedes centrarte en encontrar respuestas que tengan un impacto inmediato en tu negocio.

Disponibilidad

Los precios de Databricks se detallan en nuestra página de precios.

Técnico

Actualmente, Databricks admite la carga de archivos desde el navegador, la extracción de datos de Azure Blob Storage, AWS S3, Azure SQL Data Warehouse, Azure Data Lake Store, almacenes de datos NoSQL como Cosmos DB, Cassandra, Elasticsearch, fuentes de datos JDBC, HDFS, Sqoop y una variedad de otras fuentes de datos compatibles de forma nativa con Apache Spark.

Implementación

Databricks está disponible actualmente en Microsoft Azure, Amazon AWS y Google Cloud.

Seguridad

Los usuarios de Databricks leen y persisten datos en sus propios almacenes de datos, usando sus propias credenciales.