Orquestación gestionada nativamente para cualquier carga de trabajo
Orquestación unificada para datos, analítica e IA en Data + AI Platform.
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Orquesta cualquier flujo de trabajo de datos, analítica o IA
Agiliza tus canalizaciones con un servicio de orquestación administrado completamente integrado en tu plataforma de datos. Define, monitorea y automatiza fácilmente flujos de trabajo de ETL, analítica y ML con fiabilidad y una gran observabilidad.Optimiza y orquesta tus canalizaciones de datos
Define, gestiona y monitorea fácilmente trabajos en canalizaciones de ETL, analítica e IA.Disfruta de una orquestación perfecta con tipos de tareas versátiles, como cuadernos, SQL, Python y más, para potenciar cualquier flujo de trabajo de datos.

Administra las dependencias de tareas y agrega lógica condicional, bucles, reintentos y más para adaptar los trabajos a tus requisitos únicos de canalización.

Ejecuta las tareas exactamente cuando las necesites con desencadenadores en tiempo real, programaciones predefinidas o ejecución bajo demanda.

Comienza rápidamente con procesos sin servidor completamente administrados, sin necesidad de configuración, y precios de pago por uso para un rendimiento seguro y escalable sin mantenimiento.

Monitorea el estado del trabajo en tiempo real, diagnostica problemas con información detallada y configura alertas para mantener el control y mejorar el rendimiento.






Más características
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Automatiza la orquestación de datos para procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
Automatiza la ingesta y transformación de datos de varias fuentes en Databricks, garantizando una preparación de datos precisa y coherente para cualquier carga de trabajo.
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Obtén más información sobre cómo Databricks Data + AI Platform capacita a los equipos de datos en todas tus cargas de trabajo de datos e IA.Lakeflow Connect
Los conectores de ingesta de datos eficientes de cualquier fuente y la integración nativa con Data + AI Platform permiten un fácil acceso a la analítica y la IA, con una gobernanza unificada.
Pipelines Declarativos de Spark
Ofrece canalizaciones declarativas simplificadas para el procesamiento de datos por lotes y en streaming, asegurando transformaciones automatizadas y confiables para tareas de análisis e IA/ML.
Asistente de Databricks
Aprovecha la asistencia impulsada por IA para simplificar la codificación, depurar flujos de trabajo y optimizar consultas usando lenguaje natural, para una ingeniería y analítica de datos más rápidas y eficientes.
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Preguntas frecuentes sobre Lakeflow Jobs
La orquestación, en el contexto de los datos, la analítica y la IA, se refiere a la automatización, implementación y administración de flujos de trabajo como canalizaciones de datos de ETL y entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. La orquestación es una parte importante de las operaciones de datos y es esencial para llevar las soluciones de datos a producción. Implica administrar las dependencias entre las tareas del flujo de trabajo y programarlas para que se ejecuten. También incluye la asignación de recursos de procesos y la monitorización de los flujos de trabajo.
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