Ciencia de vanguardia, impacto en el mundo real.
Blog de investigación
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DBRX
DBRX es un LLM de código abierto y uso comercial, desarrollado por nuestro equipo en Databricks y lanzado en marzo de 2024. Al momento de su lanzamiento, se posicionó como el modelo de código abierto de mayor calidad disponible. Gracias a su arquitectura de mezcla de expertos dispersa, también es rápido, ya que integra estas capacidades extraordinarias en solo 36 000 millones de parámetros activos.
Shutterstock ImageAI, impulsado por Databricks
ImageAI está entrenado exclusivamente en el repositorio de Shutterstock para crear imágenes de alta resolución basadas en datos confiables.
Mosaic BERT
Preentrena tu propio modelo BERT con tus propios datos desde cero usando Mosaic AI por tan solo $20.
MPT
Los modelos MPT son una familia de LLM de código abierto y uso comercial que se lanzaron en el verano de 2023. Incluyen el MPT-30B (que prioriza la calidad) y el MPT-7B (que prioriza la eficiencia). Puedes descargar versiones de estos modelos ya entrenados por nosotros o entrenar tus propios modelos MPT con tus datos utilizando el producto Mosaic AI Multi-Cloud Training (MCT).
Mosaic Diffusion
Mosaic Diffusion es un modelo generativo que convierte descripciones de texto en imágenes, diseñado para ser altamente eficiente.
Compositor
Composer es una biblioteca de entrenamiento de aprendizaje profundo de código abierto optimizada para escalabilidad y usabilidad.
LLM Foundry
Databricks LLM Foundry es una base de código de código abierto altamente eficiente para entrenar, ajustar y evaluar LLM.
Rendimiento
Nuestro stack de aprendizaje profundo es el más eficiente para entrenar, ajustar y desplegar modelos grandes a escala.
Conjunto de datos de transmisión
StreamingDataset es un DataLoader de código abierto de PyTorch que hace que sea fácil y eficiente transmitir conjuntos de datos de entrenamiento.
Desafío de evaluación
Evaluation Gauntlet es una biblioteca para evaluar la calidad de los modelos de lenguaje generativos.
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