Creación de sistemas de agentes con herramientas y llamadas a funciones

Los sistemas de IA necesitan una variedad de habilidades para manejar diferentes tareas comerciales y proporcionar soluciones útiles para cada industria. Pero tener solo estas capacidades no es suficiente para ayudar realmente a tus clientes con sus datos específicos. Para que la IA dé respuestas útiles, necesita acceso a detalles como el contrato de un cliente, sus correos electrónicos de soporte recientes o el último informe de ventas.

Aquí es donde entran en juego los sistemas de agentes. En este demo, crearemos un sistema de Agente que combina varias herramientas (llamadas Funciones de Unity Catalog) y agentes de razonamiento. Estas herramientas suelen recuperar información adicional o realizar ciertas tareas, como:

• Revisar el estado más reciente de un pedido (para preguntas sobre un pedido en línea).
• Obteniendo el clima actual
• Uso de un modelo de machine learning externo para las recomendaciones
• Buscar en una base de datos para encontrar información o documentos relevantes para obtener mejores respuestas (RAG).
• Ejecución de consultas o prompts especializados con modelos de IA con ajuste fino
• Ejecución de scripts de Python
• Realizando cálculos matemáticos