ACL de tabla & Seguridad a nivel de fila y columna con Unity Catalog

Unity Catalog es una solución de gobierno unificado para todos los activos de datos e IA, incluidos archivos, tablas, modelos de machine learning y dashboards en su lakehouse en cualquier nube.

En esta demostración, mostraremos cómo se puede utilizar Unity Catalog para proteger su tabla y conceder ACL en las tablas. También veremos cómo Unity Catalog puede proporcionar enmascaramiento dinámico de datos en columnas aprovechando las funciones de SQL y filtrar filas según el usuario actual.

Esto le permitirá ocultar o anonimizar datos según los permisos de cada usuario, desde una condición simple basada en GROUP hasta un control más avanzado.

Para instalar la demostración, obtenga un espacio de trabajo gratuito de Databricks y ejecute los dos siguientes comandos en un notebook de Python

Dbdemos es una biblioteca de Python que instala demostraciones completas de Databricks en sus áreas de trabajo. Dbdemos cargará e iniciará notebooks, pipelines de DLT, clústeres, dashboards de Databricks SQL, modelos de warehouse… Consulte cómo usar dbdemos

Dbdemos se distribuye como un proyecto de GitHub.

Para más detalles, consulte en GitHub el archivo README.md y siga la documentación.
Dbdemos se proporciona tal cual. Consulte la Licencia y el Aviso para más información.
Databricks no ofrece soporte oficial para dbdemos ni los activos asociados.
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