Databricks Intelligence Platform para banca minorista: detección de fraudes

La Plataforma de Inteligencia de Databricks es una arquitectura abierta que combina los mejores elementos de los lagos de datos y los almacenes de datos. En esta demostración, le mostraremos cómo construir un sistema de detección de fraudes en tiempo real para transacciones bancarias, que proporciona datos e información que normalmente llevarían meses de esfuerzo en las plataformas heredadas.

Esta demostración abarca la plataforma lakehouse de extremo a extremo:

• Ingerir datos de sistemas externos (EPR/Salesforce) y luego transformarlos con DLT, un framework de ETL declarativo para crear canalizaciones de procesamiento de datos confiables, mantenibles y comprobables.
• Proteja sus datos ingeridos para garantizar la gobernanza y la seguridad de los datos de PII.
• Aprovechar Databricks SQL y los puntos de conexión del almacén para crear dashboards a fin de analizar los datos ingeridos y comprender el fraude existente.
• Crea un modelo de machine learning con Databricks AutoML para marcar las transacciones en riesgo.
• Aproveche Model Serving de Databricks para implementar una API de REST que sirve inferencias en tiempo real en milisegundos con pruebas A/B de modelos.
• Orqueste todos estos pasos con Databricks Workflows

Para instalar el demo, obtén un espacio de trabajo de Databricks gratuito y ejecuta los siguientes dos comandos en un notebook de Python.

Dbdemos es una biblioteca de Python que instala demos completos de Databricks en sus áreas de trabajo. Dbdemos cargará e iniciará notebooks, DLT pipelines, clústeres, paneles de Databricks SQL y modelos de warehouse… Vea cómo usar dbdemos

Dbdemos se distribuye como un proyecto de GitHub.

Para más detalles, consulta en GitHub el archivo README.md y sigue la documentación.
Dbdemos se proporciona tal cual. Consulta la Licencia y el Aviso para obtener más información.
Databricks no ofrece soporte oficial para dbdemos ni para los activos asociados.
Si tienes algún problema, abre un ticket y el equipo de demostraciones lo revisará en la medida de lo posible.