Construir una aplicación de datos con Lakeflow

Este video demuestra un enfoque integral para crear aplicaciones de datos con Lakeflow, enfatizando conceptos clave como la ingesta de datos, la transformación y la hiperpersonalización. Muestra cómo integrar datos de sistemas dispares, incluidos Salesforce, Microsoft SQL Server y mainframes heredados, en un lakehouse unificado. Además, verá el uso de canalizaciones declarativas para un procesamiento de datos eficiente, que muestra cómo crear recomendaciones por cliente y supervisar el rendimiento del trabajo, el costo y la calidad de los datos en un entorno de producción.

Nota: Databricks Lakeflow unifica la ingeniería de datos con Lakeflow Connect, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (anteriormente conocido como DLT) y Lakeflow Jobs (anteriormente conocido como Workflows).