AI/BI for Data Analysts - Spanish
Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.
El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.
El contenido abarca:
• Los fundamentos de los AI/BI Dashboards y su relación con Genie y el resto de la plataforma Databricks.
• La exploración de los datos de origen en Unity Catalog y el diseño de conjuntos de datos reutilizables para dashboards con SQL.
• La creación de visualizaciones (KPIs, tendencias, desgloses) y el diseño de un dashboard de varias páginas bien estructurado.
• El uso de Genie Code para generar SQL, gráficos y filtros a partir de prompts en lenguaje natural.
• La incorporación de filtros para que los dashboards sean interactivos y respondan a las preguntas de quienes los consultan.
• La publicación, el uso compartido y la gestión de permisos para que las personas adecuadas puedan ver y editar el dashboard.
• La ejecución del dashboard en producción con actualización programada, almacenamiento en caché y supervisión del uso.
Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:
• Familiaridad básica con el workspace de Databricks. Sabes navegar por la interfaz del workspace, abrir y usar notebooks, y asociar un SQL warehouse u otro recurso de cómputo.
• Familiaridad básica con Unity Catalog. Comprendes el espacio de nombres de tres niveles (catálogo, esquema, tabla) y puedes encontrar una tabla en el explorador de catálogos.
• Conocimiento práctico de SQL, incluidos los joins. Puedes leer y escribir instrucciones SELECT con WHERE, GROUP BY y agregaciones, y unir dos tablas mediante una clave común.
Outline
• Demostración - OBLIGATORIA - Configuración y exploración de datos
• Introducción a los paneles de control de AIBI
• Demostración: Diseño de conjuntos de datos para paneles de control
• Demostración: Visualizaciones de la página 1: indicadores clave de rendimiento (KPI) y tendencias anuales
• Demostración: Visualizaciones de la página 1: desglose por provincias
• Laboratorio: Práctica - Creación de un panel de control: datos de taxis de Nueva York
• Demostración: Código Genie para paneles de control: creación de la página 2
• Demostración: cómo añadir filtros a tu panel de control
• Demostración: cómo publicar y compartir tu panel de control
• Demostración: cómo ejecutar tu panel de control en producción
• resumen y próximos pasos
• Laboratorio: cómo ampliar y compartir tu panel de control de taxis
• Bonus: Apéndice A - Extra: descripción general del almacenamiento en caché de paneles de control
Inscripción a clases públicas
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