Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Spanish

Este curso presenta Databricks Apps, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones seguras de datos e IA directamente en la plataforma Databricks. Está pensado principalmente para científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan crear aplicaciones personalizadas que hagan que la información de los datos sea accesible para los usuarios no técnicos dentro de sus organizaciones.

El curso comienza con una descripción general de los componentes principales de Databricks Apps, seguida de la implementación de una aplicación sencilla que se integra con un servicio externo. A continuación, aprenderá a crear e implementar aplicaciones inteligentes y data-driven que se integran con las funcionalidades de la plataforma Databricks. Luego, el curso explica cómo desarrollar aplicaciones fuera del entorno de Databricks. Finaliza con un tratamiento detallado de las mejores prácticas para implementar aplicaciones empresariales seguras y confiables.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | française | Português BR

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Familiaridad básica con las operaciones del workspace de Databricks, incluyendo la navegación, la creación de notebooks, la ejecución de código y el acceso a las funcionalidades del workspace a través de la interfaz

• Experiencia intermedia con programación en Python, incluyendo entornos virtuales, gestión de paquetes y conceptos de desarrollo de aplicaciones web

• Conocimiento de los entornos de desarrollo integrado (IDE) como VSCode o PyCharm, incluyendo la configuración de proyectos, la depuración y la ejecución de código

• Conocimientos básicos de los conceptos de Unity Catalog, incluyendo catálogos, esquemas, tablas y principios de gobernanza de datos para acceder a los objetos de datos mediante programación

• Familiaridad con las interfaces de línea de comandos, en particular la instalación, la configuración y la autenticación de Databricks CLI mediante tokens de acceso personal

• Comprensión básica de los frameworks y conceptos de aplicaciones web, incluyendo interfaces de usuario, manejo de formularios e interacciones cliente-servidor

• Experiencia inicial con service principals, gestión de identidades y conceptos de autenticación en entornos de computación en la nube

• Conocimientos básicos de los conceptos de implementación de aplicaciones, incluyendo los flujos de trabajo de desarrollo local, pruebas e implementación en producción

Outline

Introducción a Databricks Apps

• Descripción general de Databricks Apps

• Demostración: Creación de una Databricks App sencilla

Creación de aplicaciones inteligentes

• Laboratorio: Implementación de la observabilidad en una Databricks App

Creación de aplicaciones inteligentes

• Anatomía de una Databricks App

• Demostración: Creación de una aplicación inteligente data-driven

• Laboratorio: Hacer que las aplicaciones inteligentes reconozcan el contexto

Preparación para producción

• Mejores prácticas operativas

• Demostración: Implementación de las mejores prácticas

• Demostración: Vibe Coding de una aplicación

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Próximas clases públicas

SQL Programming and Procedural Logic - Spanish

En este curso, explorará habilidades esenciales de programación SQL y lógica procedural en Databricks, centrándose en cómo crear flujos de trabajo analíticos modulares, mantenibles y listos para producción. Comenzará aprendiendo sobre construcciones SQL clave, como Common Table Expressions (incluidas CTE recursivas avanzadas), objetos con ámbito de sesión como vistas y tablas temporales, y User Defined Functions, que hacen que su desarrollo SQL sea más limpio y reutilizable. El curso luego lo guía a través de técnicas avanzadas de scripting SQL mediante instrucciones compuestas, variables, flujo de control, condicionales, bucles y manejo robusto de errores para crear procesos SQL estructurados y flexibles. También aprenderá a garantizar la consistencia de los datos en estos pipelines de varios pasos mediante transacciones de varias instrucciones compatibles con ACID. Por último, descubrirá cómo encapsular lógica en SQL Stored Procedures y orquestar flujos de trabajo complejos con Lakeflow Jobs y estrategias de migración, transformando tareas heredadas en pipelines modulares y automatizados que aprovechan todas las capacidades de la plataforma Databricks.

Nota: Databricks Academy está pasando a un formato basado en cuadernos para las sesiones presenciales en el entorno de Databricks, dejando de utilizar presentaciones de diapositivas para las clases. Puedes acceder a los cuadernos de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Building Agentic Applications on Databricks - Spanish

Este curso enseña a los participantes a crear aplicaciones de agentes listas para producción en Databricks. Aprenderán a crear herramientas de agentes gobernadas mediante Unity Catalog y MCP, a crear sistemas de uno o varios agentes con OpenAI Agents SDK y a aprovechar Agent Bricks y Genie en casos de uso de Knowledge Assistant orquestados con un agente supervisor. El curso abarca todo el proceso, desde la creación de prototipos de herramientas hasta la implementación en producción, con experiencia práctica en el uso de trazas de MLflow para observar la ejecución de agentes.

Nota: Databricks Academy está realizando la transición a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, descontinuando el uso de presentaciones de diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.

Generative AI Engineer

Deploying and Monitoring Agent Applications on Databricks - Spanish

Este curso abarca el ciclo de vida completo de la implementación y el monitoreo de agentes de IA generativa en Databricks. Los participantes aprenderán a implementar agentes como Databricks Apps mediante Declarative Automation Bundles (DABs), integrar herramientas mediante Model Context Protocol (MCP), instrumentar agentes con MLflow Tracing y evaluar la calidad en producción mediante evaluadores, evaluadores de varios turnos y evaluación en línea. A través de demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtendrán experiencia práctica en la creación, la observación y el monitoreo de agentes de IA listos para producción en la plataforma Databricks.

Nota: Databricks Academy está migrando a un formato basado en notebooks para las sesiones en el aula dentro del entorno de Databricks, y deja de utilizar diapositivas para las clases. Puede acceder a los notebooks de las clases en el entorno de laboratorio de Vocareum.