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Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Spanish

Este curso presenta Databricks Apps, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones seguras de datos e IA directamente en la plataforma Databricks. Está pensado principalmente para científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que necesitan crear aplicaciones personalizadas que hagan que la información de los datos sea accesible para los usuarios no técnicos dentro de sus organizaciones.


El curso comienza con una descripción general de los componentes principales de Databricks Apps, seguida de la implementación de una aplicación sencilla que se integra con un servicio externo. A continuación, aprenderá a crear e implementar aplicaciones inteligentes y data-driven que se integran con las funcionalidades de la plataforma Databricks. Luego, el curso explica cómo desarrollar aplicaciones fuera del entorno de Databricks. Finaliza con un tratamiento detallado de las mejores prácticas para implementar aplicaciones empresariales seguras y confiables.


Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites

El contenido fue desarrollado para participantes con estas habilidades/conocimientos/capacidades:

• Familiaridad básica con las operaciones del workspace de Databricks, incluyendo la navegación, la creación de notebooks, la ejecución de código y el acceso a las funcionalidades del workspace a través de la interfaz

• Experiencia intermedia con programación en Python, incluyendo entornos virtuales, gestión de paquetes y conceptos de desarrollo de aplicaciones web

• Conocimiento de los entornos de desarrollo integrado (IDE) como VSCode o PyCharm, incluyendo la configuración de proyectos, la depuración y la ejecución de código

• Conocimientos básicos de los conceptos de Unity Catalog, incluyendo catálogos, esquemas, tablas y principios de gobernanza de datos para acceder a los objetos de datos mediante programación

• Familiaridad con las interfaces de línea de comandos, en particular la instalación, la configuración y la autenticación de Databricks CLI mediante tokens de acceso personal

• Comprensión básica de los frameworks y conceptos de aplicaciones web, incluyendo interfaces de usuario, manejo de formularios e interacciones cliente-servidor

• Experiencia inicial con service principals, gestión de identidades y conceptos de autenticación en entornos de computación en la nube

• Conocimientos básicos de los conceptos de implementación de aplicaciones, incluyendo los flujos de trabajo de desarrollo local, pruebas e implementación en producción

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Próximas clases públicas

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Spanish

Este curso enseña a los analistas de datos a diseñar, crear, publicar y operar AI/BI Dashboards en Databricks. Los AI/BI Dashboards combinan datos gobernados por Unity Catalog con visualizaciones interactivas, filtros e integración con Genie, para que los usuarios de negocio puedan explorar respuestas sin escribir código.

El curso sigue una única implementación de extremo a extremo. Comienzas con tablas de origen en Unity Catalog y terminas con un dashboard de varias páginas publicado y supervisado. En el camino, aprenderás cómo los dashboards encajan en la familia de productos AI/BI de Databricks y dónde intervienen Genie, los conjuntos de datos, las visualizaciones y los filtros dentro del flujo de trabajo.

El contenido abarca:

• Los fundamentos de los AI/BI Dashboards y su relación con Genie y el resto de la plataforma Databricks.

• La exploración de los datos de origen en Unity Catalog y el diseño de conjuntos de datos reutilizables para dashboards con SQL.

• La creación de visualizaciones (KPIs, tendencias, desgloses) y el diseño de un dashboard de varias páginas bien estructurado.

• El uso de Genie Code para generar SQL, gráficos y filtros a partir de prompts en lenguaje natural.

• La incorporación de filtros para que los dashboards sean interactivos y respondan a las preguntas de quienes los consultan.

• La publicación, el uso compartido y la gestión de permisos para que las personas adecuadas puedan ver y editar el dashboard.

• La ejecución del dashboard en producción con actualización programada, almacenamiento en caché y supervisión del uso.

Al finalizar el curso, serás capaz de partir de una pregunta de negocio, diseñar los conjuntos de datos necesarios, crear un dashboard pulido y entregarlo a tu audiencia con los permisos correctos y una estrategia de actualización que lo mantenga preciso.

Nota: para los archivos de lección SCORM, asegúrese de cerrar la ventana de SCORM después de completar el contenido. No haga clic en el botón "Next Lesson", ya que hacerlo podría impedir que el módulo SCORM se marque como completado.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Free
2h
Associate
Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Spanish

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

El contenido abarca lo siguiente:

• La Databricks Data Intelligence Platform y cómo se integran el área de trabajo de Databricks, Unity Catalog y los notebooks.

• La creación y gestión de tablas Delta Lake.

• La modificación de datos con INSERT, UPDATE y DELETE.

• La exploración del historial de versiones y del time travel en tablas Delta.

• La ingesta de datos con las opciones de Lakeflow Connect: CTAS, la interfaz de carga (Upload UI) y COPY INTO.

• La creación de un pipeline de Arquitectura Medallion que transforma los datos a través de las capas Bronze, Silver y Gold.

• La automatización de pipelines con Lakeflow Jobs.

• (Bonus) La creación de un pipeline declarativo con Spark Declarative Pipelines.

Al finalizar el curso, se sentirá cómodo creando tablas Delta Lake, ingiriendo datos en ellas, transformando esos datos mediante un pipeline Medallion y automatizando todo el proceso como un job programado.

Free
2h
Onboarding

Databricks Get Started Days (Data Engineering + SQL Analytics and BI) - Spanish

Get Started with Databricks for Data Engineering

Este curso presenta las habilidades fundamentales necesarias para ejecutar un flujo de trabajo básico de ingeniería de datos en la Databricks Data Intelligence Platform. Explorará el área de trabajo, trabajará con Unity Catalog y aprenderá los componentes que un ingeniero de datos utiliza a diario en Databricks.

El curso sigue un enfoque práctico. Primero se familiarizará con el área de trabajo y, a continuación, avanzará con notebooks de Demo y Lab emparejados para cada tema. Las Demos le guían por un concepto con el instructor o un notebook guiado; los Labs le piden que aplique por su cuenta lo que acaba de ver.

Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

En este curso, aprenderá habilidades básicas que le permitirán utilizar la plataforma de inteligencia de datos Databricks para realizar un workflow de análisis de datos simple y respaldar esfuerzos de almacenamiento de datos.Se le brindará un recorrido por el workspace y se le mostrará cómo trabajar con objetos de datos en Databricks, como catálogos, esquemas, tablas, clústeres de cómputo, notebooks y dashboards.Luego, seguirás un workflow de análisis de datos básico para realizar tareas como manipular datos usando Databricks SQL, aprovechar los registros de versiones de Delta Lake para viajar en el tiempo, crear dashboards dentro de la plataforma y crear Genie Spaces para la exploración de datos utilizando indicaciones en lenguaje natural.También aprenderá cómo Databricks respalda las necesidades de almacenamiento de datos mediante el uso de Databricks SQL, Delta Live Tables y Unity Catalog.Con la compra de una suscripción a Databricks Labs, el curso también finaliza con un ejercicio de laboratorio para practicar lo aprendido en un entorno de workspace de Databricks en vivo.

Puedes crear una Databricks Free Edition account y probar las demostraciones paso a paso en un entorno práctico.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Free
4h
instructor-led
Onboarding

¿Preguntas?

Si tiene alguna pregunta, consulte nuestra página de Preguntas frecuentes (FAQ).